부동산 마이크로데이터

인천과 부산-2030년 드디어 인구 역전(4년 후 제2의 도시 인천)

부동산마이크로데이터 — Thu, 16 Apr 2026 21:31:04 +0900

2026년 3월 인천과 부산 인구 추이

두 지역은 바다를 접하고 있는 대도시이며, 인구 구성에서 가장 큰 차이점은 "고령인구" 비율이다. 부산이 25%의 고령인구를 가지고 있고 인천은 20%에 가까운 고령인구를 지닌 지역이다. 서로 간의 격차가 지속적으로 증가할 것으로 예상했었는데, 인천시의 인구 증가가 멈칫하는 것으로 보이고, 부산시의 인구 감소세가 약화되고 있는 것이다.

현시점에서 인천시가 우리나라의 2번째 인구 규모의 도시가 되는 것은 상당한 시일이 걸릴 것으로 보이지만, 최근 추세로는 43개월 후에 두 도시의 인구는 역전되게 될 것으로 추정된다.

이제 4년 남았다.

참고자료 : 인천광역시 최근 인구와 세대수

2026년 03월 인천광역시// 인구 및 세대 구성 리포트

인천광역시// 지역의 최신 인구 마이크로데이터 분석 결과를 확인하세요.

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참고자료 : 부산광역시 최근 인구와 세대수

2026년 03월 부산광역시// 인구 및 세대 구성 리포트

부산광역시// 지역의 최신 인구 마이크로데이터 분석 결과를 확인하세요.

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1. 부산광역시 월별 인구 증감

본 자료는 행안부 주민등록인구수 정보 2026년 3월 말 자료를 기준으로 15개월간 인구의 증감을 통계한 것입니다.

부산광역시의 2026년 3월 총인구수 : 3,237,227명

부산광역시의 고령인구는 25.67%로 초고령화 사회에 이미 진입해 있다. 생산연령인구 비율이 자동으로 감소하며 70% 미만이고, 유소년 인구수는 9.33%로 10% 미만이다. 기준선이 절대적인 것은 아니다. 하지만, 생산연령인구가 70% 미만인 지역은 외부 지역에서 해당 지역으로 출퇴근한다는 것을 의미한다. 자체적인 인구로 경제가 돌아가기 쉽지 않은 것을 의미한다.

부산광역시 연령계층별 인구수

15개월간 단 한 달도 빠지지 않고, 인구가 계속해서 감소하고 있다. 해당 기간에 감소한 총인구수는 -29,371명이 감소했으며, 2025년 3월 -3118명 감소가 가장 많은 감소였고, 2026년 2월 -695명이 가장 적은 인구 감소 기간이었다.

부산광역시 월별 인구증감(2025.1 ~ 2026.3)

2. 인천광역시 월별 인구 증감

본 자료는 행안부 주민등록인구수 정보 2026년 3월 말 자료를 기준으로 15개월간 인구의 증감을 통계한 것입니다.

인천광역시의 2026년 3월 총인구수 : 3,055,983명

인천시 전체 인구에서 고령인구 비율은 19.24%이며, 고령인구 비율을 희석시키는 것은 젊은 인구들의 주택수요에 의한 전입에 의해서 이뤄지고 있다. 새로운 택지와 신축 아파트 공급이 증가하며 젊은 생산연령 인구가 전입해 와서 아이도 낳고, 양육하며 살아가는 모습이 쉽게 예상되는 인구 비율이다.

인천광역시 연령계층별 인구수

15개월간 단 한 달도 빠지지 않고, 인구가 계속해서 증가하고 있다.

해당 기간에 증가한 총인구수는 +34,973명이 증가했으며, 2025년 2월 +4,205명 증가가 가장 큰 인구 증가였고, 2026년 2월 +1,059명이 가장 적은 인구 증가 기간이었다.

인천광역시 월별 인구증감( 2025.1~2026.3)

소득세법 일부개정법률안-윤종오 의원 대표발의 법안의 문제점

부동산마이크로데이터 — Thu, 16 Apr 2026 10:58:06 +0900

소득세법 일부개정법률안-윤종오 의원 대표발의 법안

윤종오의원 등 10인, 제2218197호(2026. 4. 8.). 제434회 국회(임시회) 발의된 개정법률안이 갖고 있는 문제점과 과연 이 법안의 내용이 성과를 낼 수 있는 법률적인 요건을 구비한 것인지에 대해서 생각해 봐야 할 부분이 있다. 그리고 이 법안이 통과될 경우에 눈에 보이는 부정적 효과가 이미 자명한 가운데, 이 개정법률안이 통과될 가능성은 매우 낮아 보이기 때문에 이에 대한 내용을 살펴본다.

법안의 제안이유 및 주요 내용

현행법은 1세대1주택에 대해 양도가액이 12억원 이하인 경우 양도소득세를 내지 않고, 12억원 초과주택도 10년간 거주한 뒤 팔면 양도차익의 80%를 공제해주는 장기보유 특별공제를 두고 있음.

장기보유 특별공제는 주택을 사고 팔 때마다 양도차익의 일정 비율에 세금 감면 혜택을 주기 때문에 고가주택으로 계속 바꿔가며 큰 차익을 낼수록 더 많은 혜택을 보는 역진적 문제가 있음. 그 결과 고가주택의 장기투자수익률이 높아져 강남 등 상급지를 중심으로 ‘똘똘한 한 채’ 현상이 심화되고, 나아가 해당 지역은 물론 수도권 집값 상승의 원인이 되고 있다는 지적이 있음.

이에 양도차익의 일정 비율을 감면해주는 장기보유 특별공제를 폐지하고, 1인당 평생 받을 수 있는 세금 감면 한도(2억원)를 정하는 세액공제 방식으로 전환해 고가주택에 대한 과도한 혜택을 줄이고 부동산 시장을 정상화하고자 함(안 제90조의2 신설 및 제95조 삭제 등

1. 법안의 주요 문제점에 대한 의견

본 법률개정안이 주택투기와 속칭 똘똘한 한채 주택의 매수 수요를 끊임없이 진작시키는 원인에 대하여 일명 "상급지"라고 불리는 지역으로 부동산 자금이 몰리고, 선망의 대상이 되는 것을 원천 차단하려는 시도로써 개정하려는 의도는 알겠으나, 좀 과도한 측면이 있다는 점을 지적하고 싶은 것이다.

아래 그래프에서 법률개정안의 시행 후, 예상되는 양도세액은 최대 2억 원까지 감면 이후부터 집값상승에 의한 거의 모든 이익에 대해서 세금으로 징수하려는 시도는 잘못이다. 최소 예측가능한 수준에서 제한되어야 하는 세금이 예측을 할 수 없는 상황이 된다는 점이다.

아래 그래프에서 1세대 1 주택의 장기보유특별공제와 관련한 개정이 있을 경우 최대 공제한도는 평생에 걸쳐 2억 원으로 제한되게 된다면 주택가격의 상승이 일어나게 되는 주요 메커니즘의 하나인 "물가상승"부분에 대한 정부의 제한적인 정책이 반드시 동시에 수반되어야 한다. 즉 물가상승이 0에 수렴되어야 한다는 말입니다.

소득세법 일부개정법률안이 통과될 경우, 집값 상승에 따른 양도세 증가 예상.

2. 명목소득과 실질소득의 혼동 (물가상승률 문제)

“물가상승률이 0에 수렴해야 한다”는 이 주장은 경제학적으로 장기보유특별공제의 본질인 "수십 년간의 물가 상승으로 인해 부풀려진 ‘가짜 이익(명목이익)’을 제거"하고, 실제 가치가 상승한 ‘진짜 이익(실질이익)’에만 과세하기 위한 제도였는데, 이번 세법 개정안은 본래의 목적을 상실한 체, "목적을 폐지하고 평생 2억 원이라는 고정된 금액으로 한정하는 것은, 물가 상승분만큼의 자산 가치 하락까지도 ‘이득’으로 간주"하여 세금을 매기겠다는 뜻과 다름이 없기 때문입니다. 이는 원본(자산)을 잠식하는 과세가 될 위험이 큽니다.

정부가 먼저 물가상승률을 0에 맞추겠다고 자신 있게 입법을 하십시오. 하지만 자본주의 시대에 물가상승률을 0에 수렴하게 하는 건 불가능하다는 것을 누구보다 잘 알고 있을 텐데, 명목가격 상승에 대해서 이렇게 과세를 무한대로 늘리겠다는 방식은 어불성설입니다.

3. 조세의 예측 가능성 파괴

세금은 국민이 경제 활동을 할 때 어느 정도가 부과될지 예측할 수 있어야 합니다.
현행 제도가 보유 기간에 비례해 공제율이 정하므로, 내가 오래 살수록 세금이 줄어든다는 계산이 가능합니다.
하지만 개정안에 따른 "평생 한도 2억 원을 이미 썼는지, 혹은 이번에 다 쓰게 될지에 따라 세금이 널뛰게 됩니다."

특히 주택 가격 상승기에는 ‘수익의 대부분을 국가가 환수’하는 구조가 되어, 개인이 주거 이전을 계획하는 것이 사실상 불가능해집니다.

4. '똘똘한 한 채' 현상의 기형적 고착화

상급지 쏠림을 막으려는 의도와 달리, 오히려 부작용이 클 수 있습니다.
평생 한 번의 기회로 평생 한도가 설정되면, 사람들은 그 한도를 가장 아껴서 써야 할 카드로 인식하게 됩니다.
그로 인해서 "어설픈 지역의 집을 팔 때 한도를 쓰기보다, 세금을 한 번 크게 내더라도 가장 확실한 상급지(강남 등) 한 채를 사서 죽을 때까지 팔지 않고 버티는 전략"을 취하게 됩니다. 이는 시장의 매물 공급을 완전히 차단하는 결과를 초래할 수 있습니다.

5. 집값을 잡겠다는 의지와 그를 뒷받침하려는 입법은 중요하지만.

이번 법률개정안은 통과되기 어려울 것 같고, 통과되더라도 매우 불안정한 법률안으로 추후 재 개정을 할 수 있게 될 겁니다. 국가적 차원에서 상급 지라고 불리는 지역이 왜 발생하게 되었는지를 면밀히 검토해야 합니다. 결국 일자리와 연계된 지역, 그리고 사람들이 몰리게 된 원인을 분석해야 하고 이러한 중심업무지구(CBD, GBD 등) 중심의 개발을 철회하고 기업을 하려는 사업가들에게 다양한 지역에서의 인센티브를 제공함으로써 분산시킬 생각을 해야지, 이렇게 무리한 세법 개정을 통한 "징벌적" 법률 개정에는 반대할 수밖에 없습니다.

부동산 투기로 인해서 망국의 길을 가는 현 상황이 안타깝지만, 이번 개정안과 같은 방식은 안됩니다. 근본적인 처방을 만들어 향후 국가대계를 수립해야 하며, 왜 수도권으로 사람들이 몰리고 그로 인해서 집값이 상승하는지를 조금 더 긴 시각에서 살펴봐야 합니다. 중심업무 지구에 위치한 기업이 수도권 외곽 지역에서 사업을 할 때 어려운 상황이 무엇인지를 좀 더 살펴주고, 그들에게 과감한 세금할인, 세액공제, 사업지 무상제공을 하는 방식으로라도 기업을 분산시켜야 할 때입니다.

서울시 강남구 2026년 3월과 전년 거래량과 시세비교

부동산마이크로데이터 — Wed, 15 Apr 2026 21:23:55 +0900

서울시 강남구 3월 연도별 매매, 전세, 월세 거래량 비교

본 자료는 국토부실거래가 공개시스템 2026년 4월 15일 15시 자료를 기준으로 작성한 것이며, 지역별 아파트 전월세 감소로 인한 임차인들의 고통이 심각하다는 내용에 대한 검증 차원에서 작성한 것입니다.

서울시 강남구 총인구수 554,165명

2026년 3월 강남구의 고령화율은 17.44%로 고령사회에 속하고 있다. 유소년 인구비율이 11.49%로 10%를 초과하고 있으며, 생산연령 비율은 71.07%로 양호한 연령별로 고루 분포한 지역이다.

2026년 03월 서울특별시/강남구/ 인구 및 세대 구성 리포트

서울특별시/강남구/ 지역의 최신 인구 마이크로데이터 분석 결과를 확인하세요.

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강남구 아파트 매매 평균 시세는 2024년 수준보다 더 낮아졌다. 이는 각 개별 단지의 거래에서 저가 아파트의 거래량이 증가했음을 의미하며, 구축 아파트 투기와 저가 소형 아파트 매매가 고가 아파트보다 거래량에서 더 다수를 차지하고 있다는 점이 중요하다.

다만, 강남구 준세 시세는 2024년 3월과 2025년, 2026년 연속으로 상승하고 있다.

강남구 아파트 매매시세(매년 3월 비교)	강남구 아파트 전세시세(매년 3월 비교)

1. 서울시 강남구 연도별 3월 아파트 매매, 전세, 월세 거래량(3월 비교)

강남구 아파트 거래량에서 2024년 3월과 크게 달라진 상호아은 전세 거래량이다. 전세 물량의 부족도 있겠으나 무엇보다 더 중요한 점은 강남구에서의 인구 이탈이다. ( 순인구 감소는 2026년 4월 자료에서 확인될 것이다. )

매매 거래량은 2024년 수준까지는 도달할 것으로 보이지만, 전세 거래량은 2024년보다 낮을 것으로 확실시된다. 이는 이 지역에서의 거주 포기를 의미하며 타 지역으로의 전출로 나타날 것이다.

연도	매매 거래	전세 거래	월세 거래	거래량
2024년3월	233	1,009	965	2207
2025년3월	842	1,229	820	2891
2026년3월	130	641	804	1575

서울시 강남구 전입전출 인구와 순인구, 성별 인구이동 분석- POPIN.KR

작지만 2024년 이후 순인구에서 감소가 발생하고 있다. 이는 전입보다 전출인구가 더 다수이며, 이러한 인구 변화가 총인구수 감소와 함께 주택 거래량을 감소시키고 있을 것으로 예상한다.

인구 전입전출 이동 분석 대시보드

시군구 인구 전입전출 이동 통계를 시각화하여 한눈에 확인하세요

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2. 서울시 강남구 아파트 매매 거래량 상위 단지와 평형(2026년 3월)

본 자료는 2026년 3월 서울시 강남구 지역에서 거래량 상위 10개 단지별, 평형별 거래가격대 정보입니다.

강남구에서 거래량이 많은 평형과 아파트 단지의 시세이며, 가장 많은 거래량은 "까치마을 아파트 전용 34.44㎡입니다. 중위가격과 평균가격이 거의 붙어 있기 때문에 실 시세로 볼 수 있습니다.

이 지역에서도 투기판이 활발한 모습을 보이고 있는데, 신동아(22)와 같은 초 구축아파트 소형 평형이 최고가 19억원을 기록하고 있다.

단지	전용	거래량	평균가	중위가	최고가
까치마을	34.44㎡	6건	144,667	143,250	154,500
개포자이프레지던스	84.5978㎡	4건	381,125	379,250	401,000
대우디오빌	31.81㎡	3건	30,367	31,000	31,600
성원대치2단지아파트	33.18㎡	3건	157,667	161,000	162,000
신동아(22)	35.73㎡	3건	126,667	125,000	140,000
신동아	49.96㎡	3건	177,367	188,000	190,000
성원대치2단지아파트	39.53㎡	3건	181,667	180,000	185,000
LG선릉에클라트(A)	36.16㎡	2건	35,900	35,900	41,800
현대비젼21	32.65㎡	2건	41,750	41,750	45,000
래미안대치팰리스	84.97㎡	2건	417,000	417,000	419,000

3. 서울시 강남구 아파트 전세 거래량 상위 단지와 평형(2026년 3월)

본 자료는 2026년 3월 서울시 노원구 지역에서 거래량 상위 10개 단지별, 평형별 거래가격대 정보입니다.

강남구에서 거래량이 많은 평형과 아파트 단지의 시세이며, 가장 많은 거래량은 은마 아파트 전용 76.79㎡입니다. 매우 저렴한 전세 가격을 보이고 있으며, 작성일 시점에 전세 26건 체결되어 최다 거래량 아파트.

은마 아파트 평형대비 전세 가격은 매우 저렴한 축에 속하며 유사한 미성2차 아파트보다 전세 시세가 더 저렴하다.

단지	면적	거래량	평균가	중위가	최고가
은마	76.79㎡	26건	71,222	70,000	89,000
성원대치2단지아파트	33.18㎡	11건	35,936	38,000	45,000
까치마을	39.6㎡	9건	44,183	45,000	50,000
펜트힐루논현	43.392㎡	8건	66,594	65,000	90,000
은마	84.43㎡	8건	78,531	77,500	94,500
신동아	49.96㎡	8건	47,236	49,675	53,000
럭키(963)	84.97㎡	8건	80,000	83,250	99,000
삼익대청아파트	39.53㎡	7건	43,021	45,000	50,000
미성2차	74.4㎡	6건	85,267	83,000	100,000
성원대치2단지아파트	39.53㎡	6건	44,437	45,850	50,000

4. 서울시 강남구 아파트 월세 거래량 상위 단지와 평형(2026년 3월)

본 자료는 2026년 3월 서울시 강남구 지역에서 거래량 상위 10개 단지별, 평형별 거래가격대 정보입니다.

강남구에서 거래량이 많은 평형과 아파트 단지의 시세이며, 가장 많은 거래량은 래미안라클래시 아파트 전용 59.99㎡입니다. 월세 거래량은 전세에 비해서 전용면적의 넓이가 매우 다채롭다.

단지	면적	거래량	평균가	중위가	최고가
래미안라클래시	59.99㎡	49건	88	90	350
상록스타힐스	46.855㎡	11건	91	114	130
은마	84.43㎡	11건	148	190	232
대치푸르지오써밋	51.7377㎡	10건	55	38	115
은마	76.79㎡	10건	138	140	260
현대힐스테이트2단지	84.236㎡	9건	181	120	450
까치마을	39.6㎡	9건	96	100	150
상록스타힐스	59.963㎡	9건	110	95	168
래미안블레스티지	49.909㎡	8건	116	34	370
성원대치2단지아파트	33.18㎡	8건	113	116	150

참고자료 : 서울시 아파트 연도별 3월 매매, 전세, 월세 거래량 집계 분석

서울시 아파트 전월세난과 매매거래와 임차 거래량의 상계 분석

서울시 노원구 연도별 3월 매매, 전세, 월세 거래량 비교본 자료는 국토부실거래가 공개시스템 2026년 4월 15일 15시 자료를 기준으로 작성한 것이며, 지역별 아파트 전월세 감소로 인한 임차인들

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금융채5년(고정금리)와 단기 코픽스 금리-금리인상에 대비할 때

부동산마이크로데이터 — Wed, 15 Apr 2026 11:36:01 +0900

금융채 5년(고정금리)과 단기 코픽스 금리 스프레드-2026년 4월

앞서 살펴봤던 단기코픽스 금리와 혼합형 고정금리의 준거금리인 금융채 5년물의 금리 스프레드가 역대급으로 벌어져 있는 상황이 지속될 수 있는지에 대해서 과거 2024년과 2025년 자료를 비교해 보면서 살펴본다.

금융채 5년물은 보증사 2개의 평균금리를 기준으로 작성한 것이며, 코픽스금리는 은행연합회 자료를 기준으로 작성했는데, 이게 맞나 싶을 정도의 금리차이가 나타났다.

금융채5년물과 단기 코픽스 금리 스프레드

금리 역전 현상의 심화

일반적으로 장기 금리가 단기 금리보다 높은 것이 정상적입니다.

그러나 그래프를 보면 2024년 중반부터 금융채 5년물(청색선)이 코픽스(적색선) 아래로 내려가는 역전 현상이 발생했습니다. 최근 2025년 말부터는 금융채 금리가 급격히 상승하면서 다시 코픽스보다 높은 수준을 형성하고 있으며 그 격차가 매우 가파르게 벌어지고 있습니다.

뉴스에서 언급되는 고정금리 상단 7% 돌파는 그래프상의 금융채 5년물 금리가 최근 급등하여 4%를 넘어선 것과 밀접한 관련이 있습니다. 은행의 대출 금리는 기준금리(금융채 5년물 등) + 가산금리 - 우대금리 구조로 결정됩니다.

준거금리 급등으로 나타난 그래프상 금융채 5년물이 단기간에 3%대에서 4% 초반까지 치솟았습니다. 또한 은행들의 가계부채 관리 강화 방침에 의한 가산금리 영향으로 은행들이 리스크 관리나 가계대출 속도 조절을 위해 가산금리를 높게 유지한다면 시장 지표 금리가 4%대라 하더라도 실제 차주가 체감하는 최종 금리는 7%가 될 수 있습니다.

변동금리(코픽스)와의 격차 확대 그리고 이어질 변동금리 인상

단기 코픽스는 상대적으로 완만한 움직임을 보이며 2.75% 수준에 머물러 있는 반면 금융채 5년물은 4%를 상회하고 있습니다. 이는 현재 시점에서 신규 대출자들에게 고정금리보다 변동금리가 훨씬 낮아 보이는 착시를 일으킵니다. 하지만 금융채 금리가 이토록 가파르게 오른다는 것은 향후 시장의 인플레이션 기대심리나 통화 긴축에 대한 우려가 선반영 된 결과일 수 있습니다.

단기적으로 변동금리가 유리한 대출 조건으로 보일 수 있는 여건인 상화이지만, 장기적으로 이 낮은 금리가 계속될 수 있는가에 대해서는 의문이 드는 순간입니다.

현재 금리 스프레드가 금융채 중심으로 상방으로 크게 확대된 상태는 자금 조달 비용의 급격한 상승을 의미하고, 고정금리의 기준이 되는 장기물 금리가 단기물보다 훨씬 가파르게 오르는 것은 향후 고금리 환경이 장기화될 것이라는 시장의 공포가 투영된 것으로 분석될 수 있기 때문입니다.

이에 따라 저금리 시기에 발행된 채권의 차환 압박과 대출 차주들의 이자 부담이 임계점에 도달할 가능성이 큽니다.

참고자료 : 신규코픽스와 단기코픽스 금리 상황

신규코픽스 금리와 단기 코픽스금리 상황

신규코픽스 금리와 단기 코픽스금리 스프레드 ( 2024.1 ~ 2026. 4 ) 신규취급액 코픽스와 단기 코픽스는 전체적인 흐름이 거의 일치하고 있습니다. 단기 코픽스(주 단위)가 시장 상황을 더 빠르게 반

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신규코픽스 금리와 단기 코픽스금리 상황

부동산마이크로데이터 — Wed, 15 Apr 2026 11:22:16 +0900

신규코픽스 금리와 단기 코픽스금리 스프레드 ( 2024.1 ~ 2026. 4 )

신규취급액 코픽스와 단기 코픽스는 전체적인 흐름이 거의 일치하고 있습니다.

단기 코픽스(주 단위)가 시장 상황을 더 빠르게 반영하여 먼저 움직이고, 신규 코픽스(월 단위)가 이를 완만하게 뒤따르는 형태입니다. 현재 두 지표 사이의 스프레드는 0.1% p 내외로 좁혀져 있어, 어떤 변동금리 지표를 선택하더라도 초기 금리 수준은 비슷하게 형성됩니다.

이 두 지표만 본다면 2024년 이후 저금리 상황으로 상당기간 단기 금리상황이 낮아져 왔음을 볼 수 있습니다. 단기 시장에서 금리변동이 장기간 하락했기 때문에 주담대와 같이 대출을 동원해서 자산(집)을 구입하기 수월한 상태였음을 보여 준다고 생각합니다. 다만, 이 금리는 변동금리이기 때문에 변동금리를 이용한 대출자에 한정한 내용입니다.

신규코픽스와 단기코픽스 금리 스프레드

부동산 시장 영향과 다시 꿈틀거리는 금리

2024년 부동산 거래량이 매우 감소했던 것과 2025년 거래량 급증의 배경에 이 금리 방향성이 큰 영향을 끼쳤을 것으로 생각됩니다. 관건은 2026년 현재 미국, 이스라엘과 이란의 전쟁으로 인한 전반적인 경제가 어려운 상황이라고 생각됩니다. 이 상황에서도 부동산 거래량 총량은 2024년보다 더 높은 수준의 총량을 기록할 것으로 예측하는 가장 큰 이유는 이 변동금리 상황이 아직 2024년보다 양호한 상황이란 점입니다.

신규코픽스와 단기코픽스 모두 변동금리에 준거금리로 작동하고 있는 상황에서 신규코픽스 금리가 단기 코픽스 금리보다 위에 있습니다. 물론 두 금리 차이는 0.1~0.2% 수준밖에 차이 나지 않지만 신규 코픽스 금리가 방향성을 가지고 있다는 점이 중요합니다.

그리고 최근 신규코픽스는 상승쪽으로 방향을 잡은 것으로 판단됩니다. 즉 단기 금리가 상승할 상황이란 점을 유의해서 보셔야 합니다.

아파트뉴스-서울 아파트 매매,전세,월세 거래현황-2026.4.14

부동산마이크로데이터 — Wed, 15 Apr 2026 08:19:32 +0900

서울 아파트 매매, 전세, 월세 거래현황(3월)

전세 가격 상승세가 심상치가 않다. 또한 매매 가격 평균가격이 하락했지만, 2026년 3월 소형 저가 아파트 매매 거래량에 의해서 시세가 섞이며 하락하는 것처럼 보이는 것이 확인되었다. 실제 사람들이 선호하는 아파트 가격은 하락하지 않고 있다는 우려가 든다.

서울시 전체 아파트의 전세 평균가격 추이 (2026년 3월)

본 자료는 2026년 4월 14일 국토부실거래가 공개시스템 자료를 이용한 서울시 전체 아파트 매매, 전세, 월세 거래량 현황을 집계한 것이며, 각 연도는 3월 거래량 기준입니다. 본 자료에서 2026년 자료는 계속해서 변동되며, 4월 14일 자료를 기준으로 현재 진행 중인 데이터입니다.

또한 4월 말일까지 집계된 결과를 봐야하므로, 아직 완료된 거래량은 아닙니다. ( 추가로 매매건수는 "계약해지"가 제외된 현재 등기 및 미등기 상태의 거래량을 집계한 것이므로 일자별로 데이터가 다를 수밖에 없습니다. )

연도	매매	전세	월세
2024년	4,272건	13,792건	10,399건
2025년	9,796건	15,337건	9,656건
2026년	4,638건	9,441건	9,312건

서울시 아파트 매매 거래량 상위 단지와 면적, 시세

2026년 3월 서울시 전체에서 매매 거래량이 가장 많은 단지와 세부 전용면적은 "퀸즈W청량리역"으로 소형 아파트(전용 20.0021)의 거래량이 가장 많았습니다.

단지	전용	거래량	평균가	중위가	최고가
퀸즈W청량리역	20.0021㎡	20건	29,338	29,300	31,250
에스케이북한산시티	59.98㎡	14건	66,779	67,200	70,500
서원	49.77㎡	12건	35,633	35,250	37,600
한신	84.94㎡	11건	60,695	60,000	65,500
삼각산아이원	84.705㎡	10건	73,005	74,825	78,500
에스케이북한산시티	84.76㎡	10건	72,580	72,750	76,500
리센츠	84.99㎡	9건	324,778	328,000	350,000
더트루엘마곡HQ	48.3293㎡	9건	64,489	64,400	64,700
두산	59.97㎡	9건	105,056	89,500	163,500
관악산벽산타운5	84.97㎡	9건	54,189	54,000	58,300

서울시 아파트 전세 거래량 상위 단지와 면적, 시세

2026년 3월 서울시 전체에서 매매 거래량이 가장 많은 단지와 세부 전용면적은 "데시앙 소형 아파트(전용59.99)"의 거래량이 가장 많았습니다. 데시앙 아파트는 공공임대아파트로 보이는데, 지역이 "서울특별시 중랑구 신내동"에 위치하고 있으며 시세보다 상당히 저렴한 상태( 갱신계약이 많습니다. )

단지	전용	건수	평균가	중위가	최고가
데시앙	59.99㎡	71건	14,291	13,870	16,705
상계주공15(고층,공무원임대)	41.3㎡	34건	13,663	13,890	13,890
데시앙	59.98㎡	32건	14,043	13,870	16,644
래미안길음센터피스	33.46㎡	32건	20,981	20,754	22,829
상계주공15(고층,공무원임대)	49.94㎡	29건	17,068	17,103	17,103
은마	76.79㎡	26건	71,222	70,000	89,000
래미안길음센터피스	73.92㎡	25건	38,928	38,634	42,313
마곡수명산파크4단지	59.84㎡	23건	21,825	13,396	55,000
힐스테이트장승배기역	44.9692㎡	21건	33,228	33,228	33,228
주공아파트 5단지	76.5㎡	20건	47,995	46,500	60,000

서울시 아파트 월세 거래량 상위 단지와 면적, 시세

2026년 3월 서울시 전체에서 월세 거래에서 표시되는 평균, 중위, 최고는 월세금을 기준으로 합니다.

단위는 당연히 만원이며, 보증금은 제외된 월세금이므로 시세 파악시 보증금 규모를 함께 살펴봐야 합니다.

단지	전용	건수	평균	중위	최고
문래롯데캐슬	59.9㎡	88건	70	66	103
서교동효성해링턴타워	17.93㎡	78건	41	40	46
래미안라클래시	59.99㎡	49건	88	90	350
리마크빌구의	19.66㎡	43건	51	47	63
서교동효성해링턴타워	37.17㎡	42건	77	76	94
상암월드컵파크8단지	49.94㎡	37건	23	30	36
송파시그니처롯데캐슬	41.96㎡	36건	16	8	56
용산원효루미니	33.9588㎡	36건	54	56	67
상계주공15(고층,공무원임대)	41.3㎡	29건	25	28	32
송파시그니처롯데캐슬	39.9㎡	29건	13	8	44

전국 아파트 매매, 전세, 월세 거래량 비교(2026.4.14 자료기준)

부동산마이크로데이터 — Tue, 14 Apr 2026 20:39:14 +0900

전국 아파트 매매, 전세, 월세 거래량 비교 - 2026년 3월

국토부실거래가 공개시스템에 등록된 자료를 기준으로 2026년 3월 전국 아파트 거래유형에 따른 거래량을 집계하여 비교한다. 이 자료에서 2026년 3월에서 집계 마감은 2024년, 2025년 만이다. 2026년은 4월 말일까지 집계가 계속 진행되므로 현재 기록된 수치보다 많이 증가하게 된다.

물론 기간이 지났다고 데이터가 고정되는 것은 아니며, 1년이 지난 후에도 이 통계의 수치들은 변할 수 있다.

기간	매매	월세	전세	거래량
2024년3월	40,476	45,431	60,497	146,404
2025년3월	50,517	45,252	61,683	157,452
2026년3월	46,365	38,960	42,095	127,420

위의 표에서 집계된 데이터를 기준으로 2026년 3월은 2024년 3월보다 총 거래량에서 증가할 것으로 예상된다. 전세와 월세 거래량에서 2026년 정부의 정책에 따른 "전세 낀" 매매의 묵시적 거래금지와 같은 "토허제"가 진행 중이기 때문에 전세 거래량이 감소한 것도 사실이다.

다주택자가 매매로 기존 주택들을 털어내려면 전,월세 임대가 있으면 안 되기 때문이다. 또한 다주택자들이 최대 이익을 얻기 위해서는 "5월 9일로 예정된" 다주택 양도세중과 유예기간 전에 매매가 이뤄져야 한다. 그러니 다주택 자들이 매매로 털기 위한 아파트들은 임대가 아닌 빈 집상태여야 할 것으로 추정할 수 있다.

그러니 시장에 임대 물량이 출회되지 않은 상태에서 전세, 월세 거래량이 전년, 전전년에 비해서 감소할 수밖에 없다. 다만, 매매에서 거래량 증가가 크게 나타난 것처럼 전세, 월세 거래량 감소보다는 적은 수치이긴 하나, 매매 거래량이 증가된 모습을 볼 수 있다.

전국 아파트 매매, 전세, 월세 거래량 비교 그래프- 2026년 3월

앞서 살펴보았듯 아래 그래프에서 2026년 3월 수치들은 아직 집계되는 과정에 있으며, 25%의 기간이 남아 있는 상태이므로 추가적으로 매매, 전세, 월세 거래량이 증가할 것으로 추정되며, 이 수치는 총거래량에서 2024년 3월 아파트 거래량 총수치를 넘어설 것으로 보인다.

서울시의 전월세 감소량이 경기도와 인천의 매매 거래량의 증가로 나타나고 있는 것은 그 여파에 불과하다. 진짜 게임은 2026년 5월 9일 이후에 양도세 중과 폐지가 된 후, 기간을 놓친 다주택자들의 전월세 매물 출회에 따라서 달라질 것으로 보인다. 실제로 전월세로 공급된다면 임대 거래량의 증가로 나타날 것이다.

정말 돈 많은 다주택자가 정부에 반기를 들고, 빈집을 전월세 놓지 않고 쥐고 있을 가능성은 0%에 가깝다.

전국 아파트 매매, 전세, 월세 거래량 동년동월 비교

참고자료 :

서울시 아파트 매매 거래량 : 서울 아파트 매매 실거래량과 시세 및 지역 분석 통계

서울 아파트 동네, 시군구별 시세 분석 보고서

평균가 대비 거래가격 분포를 확인하고 전세사기 위험을 예방하세요.

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경기도 아파트 매매 거래량 : 경기 아파트 매매 실거래량과 시세 및 지역 분석 통계

경기 아파트 동네, 시군구별 시세 분석 보고서

평균가 대비 거래가격 분포를 확인하고 전세사기 위험을 예방하세요.

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서울시 아파트에서 매수하지 말아야 할 지역과 아파트 평형 정보

부동산마이크로데이터 — Mon, 13 Apr 2026 21:05:59 +0900

서울시 아파트에서 피해야 할 지역과 평형들의 통계데이터

요사이 유튜브와 부동산 전문가들의 표현을 빌자면 이들 지역의 해당 평형 아파트는 거래량도 적으며 가격도 들쭉 날쭉하다. 서울시 중심지역에서 대형인데도 저렴한 가격이라면 개인 간의 증여성 거래로 볼 수 있겠으나, 거래량이 없는 상황으로 보자면, 최악의 환금성을 보이는 아파트들이라 할 수 있겠다.

2026년 3월 아파트 거래량 통계 ( 데이터 다운로드 : 2026.4.13 기준 ) 자료이며, 4월 말일까지 집계되므로 한, 두건의 매매 거래량이 증가할 수 있음을 양지해야 한다.

동	평형	거래량	최고
강동구	대형	1	129,000
광진구	대형	1	325,000
금천구	대형	1	140,000
도봉구	대형	1	70,500
동대문구	중형	1	57,500
성북구	중형	1	64,500
은평구	대형	1	119,000
종로구	대형	1	250,000
종로구	중형	1	194,000
중구	대형	1	145,000

1) 서울시 아파트 구별 평형별 평균 시세

서울시 아파트에서 단 하나의 평형이라도 가격이 평균 30억을 넘는 지역은 강남구, 광진구, 서초구, 용산구, 송파구.

서울시 전체 아파트 평균가격이 20억을 초과하는 지역은 앞서 30억 초과 지역에서 마포구, 성동구, 양천구, 영등포구 종로구가 추가된다.

즉 서울시 아파트에서 평균 20억을 초과하는 지역으 강남구, 광진구, 서초구, 용산구, 송파구, 마포구, 성동구, 양천구, 영등포구, 종로구의 10개 자치구 지역이다.

서울시 구별 세부 평형별 평균가격(2026년 3월)

2) 2026년 3월 서울시 전체 아파트 매매가격별 거래량 집중도

2026년 3월 현재(2026.4.13자료기준) 서울시에서 거래량 기준 가장 많이 선호하는 가격대는 6.0억~6.5억 원대 아파트였고, 이 가격을 중심으로 거래량이 100건 이상되는 가격대는 3.5억~12.0억 원 사이에 거래량이 가장 많았다.

즉 언론에서 15억원 이하 아파트의 거래량이 많으며, 최대 15억에 근접한 아파트를 선호한다는 말은 거짓이다.

서울시 아파트 매매 가격대별 거래집중도(2026. 3)

3) 거래량 기준 최상위 아파트 지역과 거래량, 최근 실거래가격(인기아파트)

서울시에서 2026년 3월 거래량이 가장 많은 구와 평형 순으로 나열한 데이터를 기준으로 한다.(2026.4.13)

서울시 노원구 소형 아파트가 거래량에서 가장 많은 390건을 기록했다. ( 지역 평균가 5억 3천만 원 )이다. 압도적인 거래량이며, 2위 거래량과 200건 이상 차이가 나고 있으며, 이는 가격대가 큰 영향을 준 것으로 보인다.

서울시 거래량 상위 지역에서 가장 저렴한 아파트는 도봉구 소형 아파트로 평균 가격이 4억6천만원에 거래량 99건을 기록했다. 아래 데이터에서 서울시 구별 아파트 평형별 평균가격은 고르고 비슷하게 나타나지만, 최고가격에서는 양천구의 중소형 아파트가 28억 2천만 원으로 매우 높은 가격을 보이며 거래량이 많은 지역으로 나타났다.

지역구	평형	거래량	평균가	최고가
노원구	소형	390	52,918	109,000
노원구	중소형	187	78,811	138,000
구로구	중소형	162	79,591	185,000
강서구	소형	151	77,362	163,000
성북구	소형	131	81,083	151,000
구로구	소형	124	59,807	135,500
은평구	소형	123	64,805	149,000
은평구	중소형	122	84,667	170,000
성북구	중소형	107	91,077	147,000
영등포구	소형	105	86,699	214,000
강서구	중소형	104	97,796	175,000
서대문구	중소형	101	106,891	210,000
도봉구	소형	99	46,069	80,500
강동구	소형	97	98,558	205,000
중랑구	중소형	94	74,675	149,500
양천구	중소형	93	101,538	282,000
중랑구	소형	93	55,775	98,000
송파구	중소형	91	198,903	457,500

4) 거래량 기준 최하위 아파트 거래량, 최근 실거래가격(인기아파트)

서울시에서 2026년 3월 거래량이 가장 많은 구와 평형 순으로 나열한 데이터를 기준으로 한다.(2026.4.13)

서울시 구별 거래량에서 가격도 높고 거래량이 형편없는 지역이다. 이들 지역의 평형대는 피해야 한다. 물론 가격 때문일 수 있겠으나 대체로 선호하지 않는 지역별 평형대다. 공교롭게도 "중형", "대형" 아파트들이 많이 보이고 있었다.

구	평형	거래량	평균가	최고가
강동구	대형	1	129,000	129,000
광진구	대형	1	325,000	325,000
금천구	대형	1	140,000	140,000
도봉구	대형	1	70,500	70,500
동대문구	중형	1	57,500	57,500
성북구	중형	1	64,500	64,500
은평구	대형	1	119,000	119,000
종로구	대형	1	250,000	250,000
종로구	중형	1	194,000	194,000
중구	대형	1	145,000	145,000
광진구	중대형	2	164,250	230,000
구로구	대형	2	86,000	92,000
구로구	중형	2	83,500	102,000
동작구	대형	2	157,500	160,000
동작구	중형	2	47,150	49,500
성동구	대형	2	209,500	239,000
용산구	중형	2	290,000	505,000
중랑구	중형	2	85,650	95,500
노원구	대형	3	120,500	125,000
도봉구	중형	3	98,333	118,000
동대문구	대형	3	156,000	190,000
서대문구	중형	3	61,433	68,000
서초구	중형	3	199,100	230,000
성동구	중형	3	164,000	250,000
성북구	대형	3	95,617	108,500

본 자료는 국토부실거래가 공개시스템을 기준으로 작성한 내용이며, 자료 기준일은 2026년 4월 7일 ( 2026년 3월 거래량 )
평형 분류 기준에 대한 안내

소형: 60㎡ 이하 - ( 취득세 감면이나 임대주택 등의 기준선으로 자주 활용되는 면적입니다.)
중소형: 60㎡ 초과 ~ 85㎡ 이하 (흔히 말하는 24~34평형대가 여기 포함됩니다)
중형: 85㎡ 초과 ~ 102㎡ 이하 ( 과거 '대형'으로 묶이던 85㎡ 초과 구간을 세분화하여 시장의 흐름을 더 정확히 파악하기 위함 )
중대형: 102㎡ 초과 ~ 135㎡ 이하
대형: 135㎡ 초과

뉴스와이슈-경기도 아파트 매매 거래량 전년동월 대비 급증

부동산마이크로데이터 — Sun, 12 Apr 2026 07:47:42 +0900

경기도 아파트 매매 거래량 2026년 3월 전년동월 대비 큰 폭의 증가

본 자료는 2026년 4월 12일 국토부실거래가 공개시스템 자료를 기준으로 작성한 것이며, 데이터 기준에서 계약해지가 제외된 경기도 전체 아파트 거래금액을 총거래량으로 나눈 단순 평균가격의 흐름을 분석한 겁니다. 통상적으로 전년동월 대비 비교자료를 위해서는 2026년 3월 집계가 4월 말에 끝나야 합니다만, 벌써 전년동월 매매 거래량을 넘어섰습니다.

소형아파트 = 전용59이하, 중소형아파트는 전용 60~85 사이의 아파트를 의미합니다. 이후 자료에 도움 되시길 바랍니다.

참고자료 : 경기도 아파트 최근 아파트 매매 거래량과 시세

경기 아파트 동네, 시군구별 시세 분석 보고서

평균가 대비 거래가격 분포를 확인하고 전세사기 위험을 예방하세요.

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1. 경기도 아파트 매매 거래량과 평균시세

2026년 3월 기준 매매 거래량 : 13,642건 ( 전년동월 13,558건 )을 이미 넘어선 거래량을 보이고 있음. 전년 동월과 비교하여 시장상황이 바뀐 것으로 예상이 되며, 전년 동월의 평균가격인 57,628만원보다 낮은 53,985만 원의 매매가격을 보이고 있다는 것은 고가 아파트보다 저가 아파트의 거래비중이 상대적으로 높다는 것을 의미함.

경기도 월별 아파트 매매 거래량광 평균가격(2026.4.12기준)

2. 경기도 아파트 매매 거래량 상위 지역의 평균, 최고가 시세 (2026년 3월 기준)

본 자료는 경기도 시군구 지역에서 세부적인 평형대별 거래량과 시세를 나타낸 것으로 지역 내의 총거래량을 나타낸 것이 아닙니다. (예 : 수원시 영통구 "소형" 아파트 거래량 269건 - 평균 48,398만 원 / 최고 117,400만 원 )

이를 기준으로 화성시 동탄구 "중소형 아파트"가 577건 매매 거래되어 경기도 내의 평형별 거래량에서 1등으로 가장 많이 선호된 것으로 확인된다. 평균 시세는 7억5천만원 / 동 지역 내 중소형 아파트 최고가격은 17억 9천만 원으로 상당히 고가의 가격을 형성하고 있다.

두 번째로 거래량이 많은 지역은 용인시 기흥구 "중소형 아파트"가 392건으로 평균 60,231만 원 / 최고 116,100만 원을 기록했습니다.

지역	평형	거래량	평균가	최고가
화성시동탄구	중소형	577	75,000	179,000
용인시기흥구	중소형	392	60,231	116,100
시흥시	중소형	299	50,330	80,500
평택시	중소형	296	38,583	80,000
수원시영통구	소형	269	48,398	117,400
의정부시	소형	260	29,624	62,700
평택시	소형	256	18,196	45,800
수원시권선구	중소형	247	51,622	85,800
고양시덕양구	중소형	241	67,890	135,000
화성시동탄구	소형	235	60,623	124,800
남양주시	중소형	230	73,673	110,000
시흥시	소형	227	29,343	60,000
김포시	중소형	225	45,954	78,000
파주시	중소형	221	44,586	78,547
안양시동안구	소형	219	63,930	120,000
의정부시	중소형	218	41,858	84,200
군포시	소형	211	36,171	87,000
수원시권선구	소형	200	39,594	62,600
구리시	중소형	186	74,809	131,500
부천시원미구	소형	180	38,601	73,500

3. 경기도 아파트 매매 평균가격 최상위 지역(2026년3월 기준)

경기도에서 가장 비싼 단 하나의 평균 시세는 "과천시"의 중형 아파트가 차지했다. 평균이라고 해봤자 1건의 거래만 있었으므로 큰 의미는 없다. 최고가격을 기준으로는 "성남시 분당구" 대형 아파트가 29억 7천만 원으로 최상위 거래가격을 보였다.

평균가격 상위 20개 지역에서 거래량까지 많은 지역은 성남시 분당구의 소형아파트가 평균 12억원인데도 거래량이 작성일 기준 데이터상에서 가장 많은 거래량을 보이고 있다. 비싸도 선호하는 지역이란 뜻이다.

시군구	평형	거래량	평균가	최고가
과천시	중형	1	276,000	276,000
성남시분당구	대형	8	246,500	297,000
과천시	중소형	7	212,571	268,000
성남시분당구	중대형	22	200,636	266,000
과천시	소형	9	190,667	212,000
성남시분당구	중형	13	180,369	239,000
성남시분당구	중소형	36	169,303	249,900
안양시동안구	대형	8	156,100	188,000
성남시수정구	중형	6	148,000	187,000
하남시	중형	26	137,183	173,000
구리시	대형	3	133,333	170,000
성남시수정구	중대형	3	130,390	160,170
수원시영통구	중대형	34	129,956	290,000
안양시동안구	중형	16	127,963	155,500
성남시중원구	중형	3	125,833	140,000
하남시	중대형	15	125,567	164,300
안양시만안구	대형	2	123,000	124,000
성남시분당구	소형	94	120,187	177,000
구리시	중대형	13	114,808	154,000
성남시수정구	중소형	70	113,883	230,000

4. 경기도 아파트 매매 가격대별 거래량 (2026년3월 기준)

경기도 아파트에서 가장 선호하는 아파트 매매 가격은 4.0억~4.5억원이었다. 총 거래량 1186건으로 단일 가격대에서 가장 많은 거래량을 기록한 가격대이며, 이 가격을 기준으로 거래량이 집중되어 있는 모습이 확인된다.

즉 경기도에서 사람들이 아파트 가격을 살필 때, 가장 많이 인정할 수 있는 가격대는 1.5억 ~ 7.5억 사이의 가격대로 보면 된다. 이 이상의 가격대에서 거래량이 "롱 테일"의 모습을 보이고 있으나 주 거래 가격대는 13.5억 원 이후로는 매우 적은 모습을 볼 수 있다. 이 바깥으로 갈 경우엔 거래의 난위도가 상승하여, 추후 환금성에도 문제가 있을 수 있다.

경기도 전체 매매가격대별 거래량 집중도(2026.3)

인천시 연수구에서 아파트를 고른다면

부동산마이크로데이터 — Thu, 9 Apr 2026 07:15:33 +0900

인천시 연수구 동별 / 평형별 평균 가격, 전입전출 인구

순인구 유입지역인 연수구

인구 전입전출 이동 분석 대시보드

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1. 연수구 동별/평형별 아파트평균 시세

연수구에서 가장 비싼 평균가격을 보이는 지역은 송도동이다.

게다가 대형 평형의 경우 평균가격이 18억원에 다다르는 모습을 보이는데, 2026년 3월 실거래에서 매우 높은 가격을 보이고 있으며, 다른 소형 아파트는 다른 동의 중형, 중대형보다 높은 매매 가격을 보이고 있다.

인천시 연수구 동별 아파트 평형별 평균시세(2026.3)

2. 연수구 동별/평형별 아파트 거래량, 평균가격과 최고가

일단, 거래량을 기준으로 송도동의 중소형 아파트가 143건 매매 거래되면서 가장 선호되는 아파트란 것은 확인 되었다. 평형대의 평균 가격이 71,145만원으로 중위가격과 비교해도 상당히 높은 매매 가격으로 거래되고 있다는 것이 확인된다. 이 지역의 중소형 아파트 평균가격은 123,700만원으로 인천시 전체로 비교해도 매우 높은 가격이다.

동	평형	거래량	평균가	최고가
동춘동	소형	28	26,122	39,800
동춘동	중대형	1	49,000	49,000
동춘동	중소형	36	44,018	57,000
동춘동	중형	16	40,463	47,900
선학동	소형	1	22,200	22,200
선학동	중대형	1	39,000	39,000
선학동	중소형	10	26,640	33,000
선학동	중형	1	36,500	36,500
송도동	대형	6	175,667	330,000
송도동	소형	15	74,167	93,200
송도동	중대형	23	98,563	197,000
송도동	중소형	143	71,145	123,700
송도동	중형	18	88,989	137,000
연수동	소형	35	21,617	39,800
연수동	중대형	2	55,500	57,500
연수동	중소형	23	34,583	43,000
연수동	중형	2	47,200	49,000
옥련동	소형	18	25,750	45,500
옥련동	중대형	2	40,650	43,300
옥련동	중소형	26	30,869	59,000
청학동	대형	1	44,000	44,000
청학동	소형	4	16,200	28,800

3. 연수구 가격대별 거래량 집중도

연수구 내에서 2개의 가격대가 존재한다.

우선 2억~4.5억원대 아파트와 5.5억~8.5억원 거래가격대가 바로 그것이다.

무론 이보다 더 비싼 가격대의 아파트들이 있지만, 2026년 3월 매매된 아파트는 유사하지만, 다른 매매 가격대를 보이고 있다는 점이 중요한 것이다. 실거래와 투자 수요가 섞였을 가능성이 농후하며, 10억 이상 아파트들의 거래가 1건 이상씩 존재하고 있어서 향후 가격 추이도 살펴볼 필요가 있다.

이 시세가 과연 지속될 수 있을지는 향후 경제상황과 매우 밀접할 것으로 본다.

연수구 아파트의 가격대별 거래량 집중도

참고자료 : 인천시 전체 거래량과 인기지역 시세

인천시 아파트 거래량과 인기지역, 시세 분석-2026년3월

인천시 아파트 거래량과 인기 지역 분석본 데이터 분석은 2026년 4월 8일자 국토부 실거래가격을 기준으로 작성한 것이며, 이후 거래량 변동에 따라 달라질 수 있습니다.소형: 60㎡ 이하 - ( 취득세

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인천시 서구 인구와 전입전출, 아파트 거래량과 인기 지역 분석

부동산마이크로데이터 — Wed, 8 Apr 2026 21:27:03 +0900

인천시 서구 아파트 거래량과 인기 지역 분석

* 기본 정보 : 아파트 평형 구분 자료

본 데이터 분석은 2026년 4월 8일자 국토부 실거래가격을 기준으로 작성, 이후 거래량 변동에 따라 달라질 수 있습니다.
소형: 60㎡ 이하 - ( 취득세 감면이나 임대주택 등의 기준선으로 자주 활용되는 면적입니다.)
중소형: 60㎡ 초과 ~ 85㎡ 이하 (흔히 말하는 24~34평형대가 여기 포함됩니다)
중형: 85㎡ 초과 ~ 102㎡ 이하 ( 과거 '대형'으로 묶이던 85㎡ 초과 구간을 세분화 더 정확히 파악하기 위함 )
중대형: 102㎡ 초과 ~ 135㎡ 이하
대형: 135㎡ 초과

* 기본 정보 : 인천시 서구 인구와 세대수, 연령별 인구수

인천광역시 서구의 인구수는 657,709명이다. 전체 고령화율은 14.65%에 유소년 비율이 13.48%로 유소년 비율도 높으며 생산연령인구가 71.88%로 매우 고른 연령별 인구 분포를 보이는 지역이다.

2026년 03월 인천광역시/서구/ 인구 및 세대 구성 리포트

인천광역시/서구/ 지역의 최신 인구 마이크로데이터 분석 결과를 확인하세요.

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* 기본 정보 : 인천시 서구 전입전출 인구변화

인천광역시 서구는 순인구 증가 지역이다. 월 평균 1663.8명의 순인구 증가하고 있으며, 순인구는 전입이 전출보다 많은 지역을 뜻하는 것이다.

인구 전입전출 이동 분석 대시보드

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1. 인천시 서구 동별 아파트 평형별 평균가격(2026년 3월)

인천시 서구에서 가장 고르게 높은 아파트 가격을 보이는 지역은 청라동.

단일 평형대 아파트에서 가장 높은 평균가격을 보이는 동은 가정동

평형대별 평균가격이 차이가 적으며 고른 지역은 신현동.

인천시 서구 아파트 거래가격 평균

2. 인천시 지역별 평형대별 거래량과 평균, 최고가격 (2026년 3월)

최고가 실거래는 연수구에 위치한 아파트들이 대부분이다.

인천시 서구에서 가장 최고가를 기록한 지역은 "청라동" 대형 아파트 9억9천만원 실거래다.

거래량이 가장 많은 동은 "원당동 중소형 아파트 71건", "당하동 중소형 아파트 79건" 정도로 다른 평형대의 아파트들은 실거래량에서 그리 큰 거래량을 보이진 않았다.

동	평형	거래량	평균가	최고가
가정동	대형	1	35,000	35,000
가정동	소형	14	23,262	51,500
가정동	중대형	2	34,300	34,300
가정동	중소형	40	51,951	73,000
가정동	중형	1	93,500	93,500
가좌동	소형	18	25,456	43,700
가좌동	중대형	3	38,000	50,000
가좌동	중소형	18	34,633	55,800
검암동	중소형	8	36,388	47,000
경서동	소형	3	30,800	43,900
경서동	중소형	8	34,425	45,000
금곡동	소형	1	34,500	34,500
금곡동	중소형	3	38,967	39,400
당하동	소형	24	36,152	54,500
당하동	중소형	79	50,154	68,400
당하동	중형	5	52,880	63,500
대곡동	중소형	1	19,000	19,000
마전동	대형	2	40,100	41,500
마전동	소형	21	21,805	34,000
마전동	중대형	2	35,500	36,000
마전동	중소형	30	29,930	43,000
백석동	소형	3	50,833	52,000
백석동	중소형	8	61,313	69,000
불로동	소형	11	20,827	25,000
불로동	중대형	2	34,250	38,000
불로동	중소형	21	36,643	82,000
불로동	중형	1	59,975	59,975
석남동	소형	17	16,797	33,750
석남동	중대형	1	41,500	41,500
석남동	중소형	8	26,963	40,700
신현동	대형	1	59,000	59,000
신현동	소형	2	42,100	43,500
신현동	중대형	1	61,500	61,500
신현동	중소형	19	54,584	59,900
신현동	중형	2	58,900	61,800
심곡동	소형	9	21,950	26,500
심곡동	중소형	6	30,583	36,000
연희동	소형	4	17,875	23,000
연희동	중소형	2	28,600	29,200
오류동	대형	1	41,300	41,300
오류동	중대형	1	37,000	37,000
오류동	중소형	5	30,000	33,000
왕길동	소형	2	20,000	24,500
왕길동	중대형	2	42,750	43,000
왕길동	중소형	9	34,456	37,500
왕길동	중형	1	37,000	37,000
원당동	소형	22	52,914	59,000
원당동	중대형	11	75,614	85,000
원당동	중소형	71	63,520	80,000
원당동	중형	1	59,900	59,900
청라동	대형	4	79,625	99,000
청라동	소형	19	50,537	57,300
청라동	중대형	23	71,600	97,000
청라동	중소형	55	66,948	83,200
청라동	중형	13	71,546	93,500

3. 인천시 서구 가격별 거래량 (2026년 3월)

인천시 서구에서 거래량이 가장 많은 매매 실거래가격은 5.5억~6.0억원대 아파트들이다.

이 가격대 거래량은 83건, 차순위는 이보다 약간 높은 6.0억~6.5억원으로 63건 거래되었다.

서구에서 실거래 등록된 아파트들이 대체로 넓게 퍼진 가격대를 보이고 있는 상황에서 매매 가격대가 몰린 것을 확인하면 인천시 서구 아파트들의 적정 가격대와 선호도가 보인다.

인천시 서구 매매 실거래가 기준 거래량 분포

인천시 아파트 거래량과 인기지역, 시세 분석-2026년3월

부동산마이크로데이터 — Wed, 8 Apr 2026 16:55:33 +0900

인천시 아파트 거래량과 인기 지역 분석

본 데이터 분석은 2026년 4월 8일자 국토부 실거래가격을 기준으로 작성한 것이며, 이후 거래량 변동에 따라 달라질 수 있습니다.

소형: 60㎡ 이하 - ( 취득세 감면이나 임대주택 등의 기준선으로 자주 활용되는 면적입니다.)
중소형: 60㎡ 초과 ~ 85㎡ 이하 (흔히 말하는 24~34평형대가 여기 포함됩니다)
중형: 85㎡ 초과 ~ 102㎡ 이하 ( 과거 '대형'으로 묶이던 85㎡ 초과 구간을 세분화하여 시장의 흐름을 더 정확히 파악하기 위함 )
중대형: 102㎡ 초과 ~ 135㎡ 이하
대형: 135㎡ 초과

1. 인천시 지역별 아파트 평형별 평균가격(2026년 3월)

연수구에서 대형 아파트의 최고 평균가격 15억6천만원이 등록되었다. 매우 이례적인 가격대로 다른 지역에 비해서 매우 높은 가격을 형성하고 있다.

국민평형을 기준(중소형)으로 가장 높은 가격 연수구가 가장 높은 가격을 보이고 있으며, 군을 제외한 구에서 동구 지역이 가장 저렴한 가격대를 보이고 있다. 국민평형은 대부분 4억원 대 가격을 보이고 있지만, 서구와 연수구는 5억을 초과한 가격대를 보이고 있다.

인천시 구별 아파트 거래가격 평균

2. 인천시 지역별 평형대별 거래량과 평균, 최고가격 (2026년 3월)

최고가 실거래는 연수구에 위치한 아파트들이 대부분이다.

연수구에서 거래량이 가장 많았던 중소형 아파트는 238건 거래량에서 평균 57,238만원, 최고가격은 12억3700만원.

순 거래량을 기준으로는 인천시 서구 중소형 아파트 거래량이 391건으로 평균 50,306만원, 최고 83,200만원에 거래된 것으로 현재 진행중이다.

지역	평형	거래량	평균가	최고가
강화군강화읍	중소형	2	14,100	18,300
강화군선원면	소형	4	23,625	24,000
강화군선원면	중대형	1	24,000	24,000
강화군선원면	중소형	5	18,880	28,500
계양구	소형	152	23,222	64,000
계양구	중대형	3	52,167	56,000
계양구	중소형	72	37,079	84,000
계양구	중형	9	43,550	49,500
남동구	대형	10	66,030	89,000
남동구	소형	150	25,029	54,500
남동구	중대형	31	53,802	67,000
남동구	중소형	187	40,464	68,500
남동구	중형	10	51,530	70,000
동구	소형	31	20,597	30,800
동구	중소형	11	33,109	60,000
미추홀구	대형	6	47,958	52,000
미추홀구	소형	146	27,027	57,000
미추홀구	중대형	13	41,938	67,500
미추홀구	중소형	130	39,161	67,000
미추홀구	중형	3	27,667	30,000
부평구	대형	3	61,000	82,000
부평구	소형	296	32,933	59,999
부평구	중대형	10	66,800	87,200
부평구	중소형	194	43,907	82,000
부평구	중형	5	56,420	63,500
서구	대형	9	59,333	99,000
서구	소형	170	31,888	59,000
서구	중대형	48	63,045	97,000
서구	중소형	391	50,306	83,200
서구	중형	24	65,111	93,500
연수구	대형	7	156,857	330,000
연수구	소형	101	31,198	93,200
연수구	중대형	29	87,836	197,000
연수구	중소형	238	57,238	123,700
연수구	중형	37	64,327	137,000
중구	대형	2	43,250	43,500
중구	소형	49	24,127	31,800
중구	중대형	5	37,800	47,500
중구	중소형	88	38,070	52,000
중구	중형	4	33,375	57,000

3. 인천시 가격별 거래량 (2026년 3월)

인천시에서 거래된 아파트는 대부분 1억~6.5억원 가격대에 집중되어 있다.

최고 거래량은 3억~3.5억원 사이로 270건 거래되었으며, 이 가격을 기준으로 더 저렴하거나 비싼 가격대에 거래량이 몰려 있다. 혹시라도 지역의 시세가 너무 높다면 이 평균 가격대와 거래량에서 너무 벗어난 것은 아닌지 확인이 필요하다.

인천시 전체 가격대별 아파트 매매 거래량 집중도

참고자료 : 인천시 연수구 아파트를 고른다면...

인천시 연수구에서 아파트를 고른다면

인천시 연수구 동별 / 평형별 평균 가격 1. 연수구 동별/평형별 아파트평균 시세연수구에서 가장 비싼 평균가격을 보이는 지역은 송도동이다. 게다가 대형 평형의 경우 평균가격이 18억원에 다다

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3차 오일쇼크 - 생산자물가지수와 2026년 4월부터 닥쳐올 물가 상승

부동산마이크로데이터 — Mon, 6 Apr 2026 21:28:47 +0900

* 3차 오일쇼크는 어떤 식으로 오게될 것인가?

뉴스에서 하도 원자재 대란으로 건설현장이 멈추게 될 것이란 얘기들을 해서 통계를 통해서 과거를 살펴보려고 하다보니, 매우 재밌는 사실을 알게되었다. 1980년 2차 오일쇼크가 이란혁명 사태로 기인했던 것이다.

그럼 2026년 지금 이란대 미국(이스라엘) 전쟁에 의한 생산자 물가지수는 과연 얼마나 폭등하게 될 것인지 두렵기만 하다. 여파가 몰려오고 있으며, 이미 1차 웨이브로 휘발유, 경유 폭등을 겪은 상황에서 세컨드 웨이브로 닥쳐올 것이 과연 뉴스가 말하는 원자재 폭등, 그로인한 소비재 가격 상승까지 일어나게 된다면 기준금리 인상없이 우리나라가 견뎌낼 것인지 정말 잘 대비해야 할 것으로 보인다.

생산자 물가지수와 전년동월대비 물가지수 증감

1. 1974년: 제1차 오일쇼크 (전년동월대비 47.3% 폭등)

위 그래프에서 가장 왼쪽 높은 막대기를 기록한 시점입니다.

원인: 1973년 제4차 중동전쟁이 발발하자 아랍 석유 수출국 기구(OAPEC)가 석유 수출 금지와 감산을 단행했습니다.
영향: 국제 유가가 불과 몇 달 만에 4배 가까이 폭등했습니다. 한국처럼 에너지 수입 의존도가 높은 국가는 생산비가 감당할 수 없을 정도로 올라 그래프처럼 물가가 50% 가까이 치솟는 초유의 사태를 겪었습니다.

2. 1980년: 제2차 오일쇼크 (전년동월대비 45.8% 폭등)

1974년 이후 안정되는 듯하던 물가가 다시 한번 수직 상승한 지점입니다.

원인: 1979년 이란 혁명으로 인해 석유 생산이 중단되고, 이어 이란-이라크 전쟁이 터지면서 원유 공급이 다시 급감했습니다.
영향: 유가가 다시 2배 이상 뛰었습니다. 우리나라는 당시 중화학공업 육성 정책을 펼치던 시기라 에너지 가격 상승의 타격이 더 컸고, 경제 성장률이 마이너스를 기록하는 등 극심한 경기 침체를 겪었습니다.

3. 역사적 맥락과 현재의 비교

위 그래프를 통해 알 수 있으면서 두려운 부분이 바로 이 부분입니다. 위 그래프는 국가데이터처의 자료를 기준으로 미국(이스라엘)의 이란 침공 전쟁이 반영되지 않은 상태의 그래프라는 점 입니다.

상승폭의 차이: 2022년 포스트 코로나 및 러시아-우크라이나 전쟁 당시의 상승률(10.0%)도 우리에게는 매우 큰 충격이었지만, 70~80년대 오일쇼크 당시의 40%대 상승폭과 비교하면 상대적으로 작아 보일 정도입니다.
지수의 계단식 상승: 오일쇼크를 겪을 때마다 검은색 지수 선이 마치 계단을 오르듯 한 단계씩 크게 점프하는 모습을 볼 수 있습니다. 한 번 올라간 물가는 다시 이전 수준으로 내려오지 않는다는 특성을 잘 보여줍니다.

당시의 오일쇼크는 단순히 물가만 올린 것이 아니라, 한국 경제의 체질을 에너지 절약형으로 바꾸고 중동 건설 붐을 일으키는 등 사회 전반에 엄청난 변화를 가져왔던 사건이었습니다.

당시 오일쇼크와 관련해서 이란이 2번째 오일쇼크의 주범이었다는 점과 지금 2026년 의 모습이 교차해 보이는 이유는 그들이 호르무즈를 폐쇄하고 곧 있을 미국 트럼프에 의한 "석기시대"회기가 거론되고 있다는 점입니다.

2026년 3월 경기도 안양시 만안구 박달동 인구와 단기 주택 거래량-초고령화 지역

부동산마이크로데이터 — Thu, 2 Apr 2026 21:09:39 +0900

경기도 안양시 만안구 박달동은 초고령화 사회 기준인 고령인구 22.13%의 높은 비율을 보이고 있는 지역입니다. 고령인구와 유소년 비율인 "노령화지수"가 240으로 유소년 대비 고령인구의 비율이 2.4배로 나타나고 있습니다. 박달동의 고령화율은 석수동과 비슷한 수준이며, 인구에서 석수동보다 25000명 가량 더 적은 지역입니다.

박달동에서 13개월 누적 거래량 1위 아파트는 "한라비발디 전용59타입" 으로 안양천과 초등학교를 접하고 있는 곳입니다. 물론 역과의 거리가 있기 때문에 많이 높은 가격은 아닙니다만, 최근 거래된 "우성아파트 전용84"타입보다 약간 더 가격이 비쌉니다. 우성아파트는 지목상 "맹지"처럼 보이는 위치에 있으며 학교와 거리도 멉니다. 왜 더 넓은데도 가격은 더 싼지 잘 보여주는 비교군입니다.

참고자료 : 만안구 석수동 인구와 단기 주택 거래량(2026년 3월)

2026년 3월-경기도 안양시 만안구 석수동 인구와 주택 거래량 통계

경기도 안양시 만안구 석수동은 1호선 관악역 중심지역이고, 제2 경인고속도로 석수IC에 위치한 지역입니다. 삼성초등학교 인근지역이 관악역과 가까운 아파트 단지로 관악산 현대홈타운 중심

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1. 경기도 안양시 만안구 박달동 인구와 단기 주택 거래량

1) 박달동 연령 계층별 인구와 비율

참고 자료 : 만안구 박달동 인구와 연령별 인구비율 / 세대수와 1인 세대

총 인구 33,329명에서 유소년 인구는 3,074명으로 총 인구에서 9.22%를 차지하고 있다.

이는 만안구 내에서도 낮은 비율이며, 수도권 전체에서도 낮은 비율이다. 고령인구 비율까지 높아서 생산연령대 인구의 비율이 70%미만으로 향후 고령화율은 지속적으로 높아질 지역이다.

이는 유소년을 기준으로 살펴볼 수 있는데, 유소년이 많다는 것은 그들을 부양할 젊은 생산연령인구 비율이 많다는 것을 의미하고, 그 반대의 경우엔 젊은 생산연령인구가 매우 적다는 의미이기 때문이다.

만안구 박달동 총 인구수 33,329명 ( 2026. 3월 말 )

2) 단기 주택거래량과 시세

참고자료 : 만안구 박당동 주택유형별, 거래유형별 거래량과 시세

만안구 박달동의 인구가 33000명 가량인 것을 감안하면 연초인 3월의 주택 거래량이 매우 적은 것을 확인할 수 있다. 이는 인구의 전입전출이 활발하지 않다는 것을 의미한다. (조심스럽지만, 매력적이지 않은 지역일 수 있다. )

단기 주택 거래량에서 아파트의 전세와 매매 거래량이 다수인 것으로 보아, 상대적으로 아파트 가격은 만안구 타 지역에 비해서 저렴할 수 있다는 것이 추측되며, 월세 거래량의 합계가 전체 임대량에서 적지않은 비율이므로, 이들은 젊은 청년층의 거래일 수 있다. ( 그렇다면 인근에 전철이 있다는 의미도 된다. - 교통편이 있어야 월세가 가치가 있다. )

박달로539 인근에서 월세, 전세 거래량이 있을 것으로 보인다. 그나마 안양역과 거리가 가까워 보이는 위치다. 이제 그것을 살펴볼 예정이다.

만안구 박달동 주택별, 거래유형별 거래량(2026년 3월)

3) 단기 주택거래량과 시세 ( 매매, 전세 )

대부분의 주택의 매매 가격은 5억원~7억원 미만에서 이뤄지고 있다. 전체 아파트 매매거래량이 21건인데, 이는 4억원대 아파트도 있다는 의미다. 대체로 5~6억원대 주택 매매는 아파트 일 것으로 추정된다. 전체적으로 많이 비싼 것은 아니지만, 역과의 거리를 따진다면 그럴 수 있는 가격이다.

추후 주택 매매를 고려한다면 반드시 역과의 거리는 중요할 것으로 보인다. 인구감소가 실제 체감되기 시작하면 더욱 그렇다.

만안구 박달동 주택의 매매 가격별 거래량(2026년 3월)

전세 가격대는 1.5억원~3.5억원 사이에 거래량이 많이 몰려 있다. 그래도 아파트 전세 시세는 저렴한 축에 속하고 있다. 전세 가격이 저렴하다는 것은 실거주 가치가 높지 않다는 의미다. 이것은 앞서 말했듯 역과의 거리가 주효할 수 있으며, 아파트 단지들이 역과 거리가 상당하기 때문일 것으로 추정된다.

만안구 박달동 주택의 전세 가격별 거래량(2026년 3월)

4) 박달동 13개월 누계 - 아파트 거래량과 시세 실제

참고자료 : 박달동 아파트 누적 거래량 상위 아파트와 최근 시세

박달동에서 거래량이 가장 많은 아파트는 한라비발디 전용59 타입이다. 최근 실거래가격은 동 평형의 평균 가격보다 약간 낮은 가격에 실거래 되었다. 여기서 주목할 부분은 우성아파트다. 전용84타입에 구축인데, 한라비발디보다 낮은 가격에 실거래되었다.

안양시 만안구 박달동 누적 거래량 기준 아파트 매매 시세 (2025년 2월 ~ 2026년 3월)

자료기준 1 : 국토부실거래가 정보공개시스템 ( 2026. 4. 2 ) 일자 정보 기준

자료기준 2 : 행정안전부 주민등록인구수 기준 2026년 3월 말(행정동, 법정동) 인구, 전입전출 인구 : 국가데이터처

2026년 3월-경기도 안양시 만안구 석수동 인구와 주택 거래량 통계

부동산마이크로데이터 — Thu, 2 Apr 2026 17:52:43 +0900

경기도 안양시 만안구 석수동은 1호선 관악역 중심지역이고, 제2 경인고속도로 석수IC에 위치한 지역입니다. 삼성초등학교 인근지역이 관악역과 가까운 아파트 단지로 관악산 현대홈타운 중심으로 시세 형성이 될 것으로 보이는 지역

1. 경기도 안양시 만안구 석수동 인구와 단기 주택 거래량

1) 석수동 연령 계층별 인구와 비율

참고 자료 : 만안구 석수동 인구와 연령별 인구비율 / 세대수와 1인 세대

총 인구 58,184명에서 유소년 인구는 4,719명으로 총 인구에서 8.11%를 차지하고 있다. 매우 낮은 비율이다.

또한 고령인구 비율이 23.64%인 13,754명으로 초고령화를 초과한 상태에 있다. 이에 따라서 생산연령 인구비율은 70% 미만인 68.25%가 되었다.

석수동은 만안구 전체에서 인구 순위로 3번째 지역으로 나타난다.

만안구 석수동 총 인구수 58,184명 ( 2026. 3월 말 )

2) 단기 주택거래량과 시세

참고자료 : 만안구 석수동 주택유형별, 거래유형별 거래량과 시세

석수동에서 가장 많이 거래되는 "아파트", "매매"거래량은 73건으로 동 시기에 거래된 모든 주택 거래량에서 가장 많은 거래량을 보이고 있으며, 이외 아파트 전세 거래량도 상대적으로 많은 지역이다. 이외 연립다세대 주택의 전세 거래량이 많고, 오피스텔 일부 전세, 다가구 주택의 월세 거래량이 다음으로 거래되었다.

전반적으로 주택 선호는 아파트와 연립다세대 주택에 집중된 상황이다.

만안구 석수동 주택별, 거래유형별 거래량(2026년 3월)

3) 단기 주택거래량과 시세 ( 매매, 전세 )

참고자료 : 만안구 석수동 주택유형별, 거래유형별 거래량과 시세

만안구 석수동의 아파트 주택 매매 가격대는 높은 편이다.

주 거래되는 주택의 가격대는 6억에서 8억원 미만에 집중되어 있는 것으로 나타나고 있으며, 이보다 낮은 주택에서 연립주택과 아파트 소형 평수가 있는 것으로 보인다.

고령화가 상당히 진행되고, 유소년 인구수가 적은데 상대적인 주택 주거비에 해당하는 매매 가격대는 낮지 않다.

안양시 만안구 석수동 주택의 매매 가격별 거래량(2026년 3월)

전세 가격대는 2개로 나뉜 것으로 보인다.

1.5억~3.5억원 미만에 거래량의 좀 저렴한 전세 영역과 , 4.5억을 중심으로 좌우로 4.0억~5.5억 미만의 전세 거래량이 그것을 보여주고 있다. 전반적인 주거비용이 높고, 이러한 상황에서 자녀 양육하는 사람들은 이곳에서 견디던지 타 지역으로 전출할 것으로 예상된다.

안양시 만안구 석수동 주택의 전세 가격별 거래량(2026년 3월)

4) 아파트 13개월 누계 거래량 상위 아파트 거래량과 시세 실제

참고자료 : 만안구 석수동 아파트 누적 거래량 상위 아파트와 최근 시세

13개월 누적 거래량을 기준으로 "현대홈타운"이 역과 가깝고, 초등학교도 인근이라서 선호될 것이란 예상은 빗나갔다. 너무 구축인데, 가격이 낮지 않기 때문이다.

석수e-편한세상 아파트가 누적 거래량에서 2배 이상 선호도를 가지고 있었다. 최근 매매 가격도 6000만원 가량 차이가 벌어지는데, 그래도 브랜드를 찾는 것인지 도보 거리정도는 의미없어 하는 것으로 보인다. 물론 주택의 컨디션도 중요하기 때문에 개별 거래에서 지리적 위치와 다른 선택을 한 것일 수 있다.

안양시 만안구 석수동 누적 거래량 기준 아파트 매매 시세 (2025년 2월 ~ 2026년 3월)

자료기준 1 : 국토부실거래가 정보공개시스템 ( 2026. 4. 2 ) 일자 정보 기준

자료기준 2 : 아파트 전용면적별 소형(60㎡미만), 중형(60㎡~85㎡미만), 대형(85㎡이상)으로 3단계 구분

경기도 안양시 만안구 안양동 인구와 단기 주택 거래량-초고령화사회

부동산마이크로데이터 — Thu, 2 Apr 2026 14:31:31 +0900

경기도 안양시 만안구 안양동은 인구 141,855명의 대규모 도시입니다.

다만, 안양시 만안구 안양동은 총 인구에서 고령인구 비율이 상당히 높은 21.99%의 초고령화 사회이며, 2026년 4월 말 기준으로 고령인구 비율이 22%를 초과할 것으로 확실시 되는 지역이라는 점이 안타까운 곳입니다. 미래세대인 유소년 인구 비율은 8.44%로 10% 미만으로 노령화 지수는 260.7로 나타납니다.

실제 인구수를 기준으로 생산연령 인구가 98,687명으로 매우 많지만 비율상 69.57%로 이 부분도 70% 미만인 점은 유의해야할 수준입니다. 총 인구에서 가장 많은 비율은 50~64세 인구로 24.5%의 비율이며, 이 부분이 지속적으로 고령화율을 높일 것입니다. 어린 아이들은 점차 감소하며 고령자만 증가하는 도시가 되고 있습니다.

1. 경기도 안양시 만안구 안양동 인구와 단기 주택 거래량

1) 연령 계층별 인구와 비율

참고 자료 : 안양동 인구와 연령별 인구비율 / 세대수와 1인 세대

총 인구 141,855명에서 유소년 인구는 11,969명으로 총 인구에서 8.44%를 차지하고 있다. 앞서 살펴보았던 파주시 동패동의 17% 인구비율과 인구수에서도, 비율에서도 많이 낮은 수준임을 알 수 있다.

안양동의 경우엔 1호선 안양역, 명학역이 남북으로 이어져 있어서 이 역 주변의 아파트들의 가격은 비쌀 것으로 보이고, 이 주변에서 역세권과 초등학교 접근성 좋은 아파트는 "삼성래미안"아파트와 주공뜨란채 정도의 아파트 단지가 있다. 일부 조금 거리가 있으나, 안양천 주변으로 대규모 단지가 있으므로 이후 매매 시세에서 살펴본다.

만안구 안양동 총 인구수 141,855명 ( 2026. 3월 말 )

2) 단기 주택거래량과 시세

참고자료 : 안양동 주택유형별, 거래유형별 거래량과 시세

안양동에서 가장 선호되는 주택과 거래유형은 아파트 매매 거래량이다. 단기 주택 거래시장에서 아파트 매매와 전세 거래량이 다른 주택 유형보다 더 선호도가 높은 것을 확인할 수 있다. 이와 더불어 전체적으로 모든 주택 유형의 "월세"거래량 합계는 안양동에서 주택 수요가 아파트 매매,전세와 기타 "월세" 거래량으로 양분된 시장임으로 나타낸다.

특히 오피스텔과 다가구 주택의 월세 거래량이 눈에 띄고 있다.

만안구 안양동 주택별, 거래유형별 거래량(2026년 3월)

3) 단기 주택거래량과 시세 ( 매매, 전세 )

대부분의 주택 매매가격이 2억원~10억원 미만에 쏠려있는 모습을 보이고 있다.

저렴한 가격대에서 오피스텔, 연립주택의 거래량이 있는 것으로 보이며, 아파트는 10억원 미만에 늘어선 가격대다.

특히 2026년 3월 최고 거래가격대는 13억원 이상에서 2건의 매우 고가 거래가 있었다.

만안구 안양동 주택의 매매 가격별 거래량(2026년 3월)

전세 가격대는 1.0억원~5.5억원 사이에 가장 거래량이 많으며, 대부분의 거래량이 아파트 였다는 점을 양지한다면 안양동에서의 전세 거래 가격대가 낮지 않음을 확인할 수 있다. 이로 인해서 안양동에 전체적으로 단기 주택 거래량에서 "월세"거래량이 많았던 것으로 확인된다.

즉 가격이 너무 비싼 주택 전세로 월세거래량이 많았다는 것이다.

만안구 안양동 주택의 전세 가격별 거래량(2026년 3월)

4) 안양동 13개월 누계 - 아파트 거래량과 시세 실제

참고자료 : 안양동 아파트 누적 거래량 상위 아파트와 최근 시세

13개월 기준 거래량이 가장 많은 아파트는 "매미안 안양메가트리아" 아파트 전용84 타입으로 10억5천만원.이다. 타입에 따라서 이보다 낮은 10억에 거래된 아파트도 있었다. 이 아파트는 삼성래미안보다 역과 가까운 것은 아니지만, 보다 신축이란 점이 크게 작용한 것으로 보인다.

안양동 전체 동일평형 평균가격보다 3억원 이상 비싼 가격에 거래되니 말이다. ( 신축을 선호하는 건 확실하다. )

안양시 만안구 안양동 거래량 상위 아파트 정보와 시세

자료기준 : Population Infomation 경기도 아파트 거래량 통계 및 평균가격 - 본 자료는 국토부 실거래가공개시스템과 행안부 주민등록인구수(법정동, 행정동) 정보, 또한 통계청 전입전출 인구 현황을 기준으로 작성되었습니다.

2026년 3월 파주시 동패동 인구와 주택별 거래량과 시세

부동산마이크로데이터 — Thu, 2 Apr 2026 13:57:19 +0900

경기도 파주시 동패동은 매우 빠른 속도로 인구가 증가하고 있는 도심지이며, GTX-A 라인과 경의중앙선 야당역등 교통여건이 점차 개선되고 있는 지역이다. 이 지역의 인구 정보와 최근 단기 주택거래량 및 시세정보를 제공해 드리려 한다.

1. 경기도 파주시 동패동 인구와 단기 주택 거래량

1) 동패동 연령 계층별 인구와 비율

참고 자료 : 동패동 인구와 연령별 인구비율 / 세대수와 1인 세대

총 인구 84,747명에서 유소년 인구는 14,831명으로 총 인구에서 17.50%를 차지하고 있다. 이는 엄청난 비율이며, 실제 인구에서도 엄청난 인구다. 서울 전체 구에서 이 정도 비율은 찾기 어려운 수준이다. 또한 생산연령인구가 71.36%를 차지하고 있는 매우 젊고 어린 도시라고 할 수 있다.

다만, 주거와 교육, 상업이 어우러져 개발되어야 함에도 일자리와 관련하여 가시적 성과는 아직은 미진한 상태이나 의료클러스터와 대학병원의 유치를 통해서 지역의 산업기반을 마련하려는 노력은 계속되고 있다.

특히 GTX를 통한 강남 접근성이 2026년 8월 경부터 획기적으로 개선될 것으로 기대되므로, 저렴한 주거비용과 쾌적한 주거환경은 매우 경쟁력 있는 모습의 지역이다.

파주시 동패동 총 인구수 84,747명 ( 2026. 3월 말 )

2) 동패동 단기 주택거래량과 시세

참고자료 : 동패동 주택유형별, 거래유형별 거래량과 시세

동패동 인근지역에 거래량은 대부분 아파트로 거래되고 있다. 특히 전세와 월세 거래량이 매매 거래량의 최소 2배 이상으로 거래되고 있으며, 일부 단독/다가구 주택의 월세, 전세 거래량이 있는 상황이다. 연립 주택의 거래량은 미미한다.

특히 동패동에서 거래되는 월세의 경우엔 "공공임대" 형식의 매우 저렴한 주거비용으로 거주할 수 있는 아파트들이 많이 있으며, 행복주택 형식의 저렴한 매매가격의 아파트 역시 공급이 계속되고 있다. 다만, GTX와 경의중앙선 인근 지역의 아파트 가격은 지역의 평균 가격대 보다 높은 가격을 보이고 있다는 점은 양지해야 한다.

파주시 동패동 주택별, 거래유형별 거래량(2026년 3월)

3) 동패동 단기 주택거래량과 시세 ( 매매, 전세 )

대부분의 주택의 매매 가격은 4억원에서 6억원 사이에 형성되어 있고, 역세권 지역의 아파트는 7억 이상의 가격대를 나타내고 있다. 아직은 도시정비 및 개발이 진행중인 상황으로 수도권에서 저렴한 주택을 구해야 할 상황이면서 GTX 역 근처에 직장을 갖은 분들이라면 이 정도의 가격대는 매우 합리적인 선택일 수 있다.

파주시 동패동 주택의 매매 가격별 거래량(2026년 3월)

전세 가격대는 1.5억원~4.5억원 사이에 가장 거래량이 많으며, 대부분의 거래량이 아파트 였다는 점을 양지한다면 동패동에서의 전세 거래 가격대가 매우 저렴하다는 것을 알 수 있다. 이 지역의 아파트들은 대부분 연식이 그렇게 오래되지 않은 아파트들이므로 실거주 활용도가 높다.

파주시 동패동 주택의 전세 가격별 거래량(2026년 3월)

4) 동패동 13개월 누계 - 아파트 거래량과 시세 실제

참고자료 : 동패동 아파트 누적 거래량 상위 아파트와 최근 시세

13개월 기준 동패동에서 거래량이 가장 많은 아파트는 "한울마을1단지" 운정신도시 아이파크로 준 신축 아파트이며, 앞서 설명했던 GTX-A 운정중앙역 역세권 아파트로 가장 선호도가 높은 아파트다. 저층의 경우 6억8천 수준의 매매 건도 있고, 최근 3월14일 71,500만원 실거래 되어 있다.

파주시 동패동 누적 거래량 기준 아파트 매매 시세 (2025년 2월 ~ 2026년 3월)

서울시 도봉구 도봉동 거래량 많은 아파트와 최근 시세

부동산마이크로데이터 — Thu, 2 Apr 2026 11:49:02 +0900

서울시 도봉구에서 거래량(2025.1 ~ 2026. 3월 말)의 누계를 기준으로 거래량이 가장 많은 아파트의 건축년식과 주소, 전용면적을 기준으로 작성한 자료입니다. 본 자료는 국토부실거래가 2026. 4.1 자료를 기준으로 작성되었습니다.

누계 기준이며, 도봉구 도봉동에서 거래량이 가장 많은 아파트는 한신아파트(1995년식)으로 기간 내 누적 거래량 98건으로 가장 많은 거래량을 기록한 아파트 입니다. 최근 2026년 3월 25일 5억9천5백만원에 거래되었고, 이는 도봉동 전체 동일 평형 보다 높은 가격대입니다.

도봉동에서 가장 선호하는 한신아파트의 위치

거래량에서 비 선호되는 도봉동 럭키아파트의 경우엔 동일 평형의 지역 평균가격보다 낮은 가격인 5억6천만원에 2월 27일 계약된 것도 있습니다. 이는 확실히 선호되는 아파트와 비선호 아파트의 거래가격이 나뉘는 시장으로 확인이됩니다.

한신아파트의 경우엔 인근 초등학교, 고등학교, 공원과 1호선, 7호선 지하철 도봉산역이 위치하고 있었으나, 이에 비하여 비선호된 럭키아파트의 경우엔 1호선 도봉역에 접하고 있고, 초등학교가 인근에 없고, 근처에 북서울중학교가 위치하는 특징이 있다. 또한 도봉역 큰 길을 지나야 체육관시설로 접근할 수 있는 점에서 동 평균 시세보다 낮은 실거래가격을 나타낸 것으로 보인다.

도봉동에서 비선호 된 럭키아파트

한신 (1995년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 859-19	85m²	98건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	59,500 만원 최근거래: 26.03.25지역평균 초과
서원 (1996년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 684-19	50m²	68건	• 시평균: 63,121 • 구평균: 39,493 • 동평균: 34,525	35,200 만원 최근거래: 26.03.29지역평균 초과
럭키 (1992년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로169길 31	85m²	18건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	56,000 만원 최근거래: 26.02.27지역평균 이하
래미안도봉 (2005년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로170길 40	59m²	12건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	59,000 만원 최근거래: 26.03.12지역평균 초과
서울가든 (1987년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉산길 35	75m²	11건	• 시평균: 128,109 • 구평균: 51,927 • 동평균: 47,221	44,000 만원 최근거래: 26.02.21지역평균 이하
유원도봉 (1990년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로180길 50	85m²	10건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	47,000 만원 최근거래: 26.03.18지역평균 이하
삼환도봉 (1987년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로180길 6-83	74m²	9건	• 시평균: 128,109 • 구평균: 51,927 • 동평균: 47,221	52,000 만원 최근거래: 26.01.17지역평균 초과
래미안도봉 (2005년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로170길 40	85m²	6건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	64,000 만원 최근거래: 26.01.26지역평균 초과
서원 (1996년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 684-19	40m²	6건	• 시평균: 63,121 • 구평균: 39,493 • 동평균: 34,525	30,300 만원 최근거래: 26.03.23지역평균 이하
극동 (1991년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로180길 77	85m²	5건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	46,000 만원 최근거래: 26.01.12지역평균 이하
동아에코빌 (2003년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로180길 6-23	85m²	4건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	70,500 만원 최근거래: 26.03.02지역평균 초과
동아에코빌 (2003년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로180길 6-23	106m²	4건	• 시평균: 188,796 • 구평균: 92,661 • 동평균: 68,200	76,800 만원 최근거래: 26.01.26지역평균 초과
양우내안애 (2005년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로180나길 20	85m²	4건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	59,500 만원 최근거래: 25.12.04지역평균 초과
래미안도봉 (2005년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로170길 40	115m²	3건	• 시평균: 164,269 • 구평균: 96,019 • 동평균: 71,333	77,000 만원 최근거래: 26.03.10지역평균 초과
서원 (1996년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 684-19	40m²	3건	• 시평균: 54,983 • 구평균: 30,523 • 동평균: 27,866	27,600 만원 최근거래: 25.10.19지역평균 이하
서원 (1996년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 684-19	60m²	3건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	46,500 만원 최근거래: 26.02.21지역평균 이하
현대성우 (1998년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 735-8	84m²	3건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	49,000 만원 최근거래: 25.08.01지역평균 이하
도봉파크빌2 (2002년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 835	84m²	2건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	62,000 만원 최근거래: 26.02.25지역평균 초과
도봉파크빌3 (2002년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 891	84m²	2건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	58,000 만원 최근거래: 26.02.14지역평균 초과
도봉파크빌3 (2002년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 891	84m²	2건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	61,000 만원 최근거래: 25.12.15지역평균 초과
래미안도봉 (2005년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로170길 40	60m²	2건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	56,000 만원 최근거래: 25.09.22지역평균 초과
서원 (1996년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 684-19	60m²	2건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	44,000 만원 최근거래: 26.03.19지역평균 이하
중흥에스-클래스 (2004년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로180가길 32	85m²	2건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	56,300 만원 최근거래: 25.09.17지역평균 이하
한신 (1995년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 859-19	77m²	2건	• 시평균: 128,109 • 구평균: 51,927 • 동평균: 47,221	55,000 만원 최근거래: 26.02.21지역평균 초과
한양수자인 (2010년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 724	84m²	2건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	55,500 만원 최근거래: 26.03.19지역평균 이하
현대성우 (1998년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 735-8	59m²	2건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	41,700 만원 최근거래: 25.10.13지역평균 이하
현대성우 (1998년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 735-8	60m²	2건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	40,700 만원 최근거래: 26.02.20지역평균 이하
도봉산리베니움 (2004년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로181길 74-30	84m²	1건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	43,500 만원 최근거래: 25.05.30지역평균 이하
도봉산리베니움 (2004년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로181길 74-30	85m²	1건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	44,500 만원 최근거래: 25.05.01지역평균 이하
도봉파크빌2 (2002년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 835	84m²	1건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	61,000 만원 최근거래: 26.03.13지역평균 초과
도봉파크빌2 (2002년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 835	84m²	1건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	64,400 만원 최근거래: 25.02.25지역평균 초과
도봉파크빌3 (2002년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 891	84m²	1건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	65,000 만원 최근거래: 26.01.14지역평균 초과
삼안리치 (2002년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로187길 17	59m²	1건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	26,000 만원 최근거래: 25.06.26지역평균 이하
삼안리치 (2002년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로187길 17	74m²	1건	• 시평균: 128,109 • 구평균: 51,927 • 동평균: 47,221	26,000 만원 최근거래: 26.01.15지역평균 이하
삼환도봉 (1987년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 도봉로180길 6-83	84m²	1건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	59,900 만원 최근거래: 25.08.11지역평균 초과
서광 (1999년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 770	60m²	1건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	45,000 만원 최근거래: 26.01.06지역평균 이하
서원 (1996년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 684-20	49m²	1건	• 시평균: 63,121 • 구평균: 39,493 • 동평균: 34,525	35,600 만원 최근거래: 25.06.04지역평균 초과
서원 (1996년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 684-19	59m²	1건	• 시평균: 101,369 • 구평균: 51,823 • 동평균: 50,234	44,000 만원 최근거래: 25.10.01지역평균 이하
한양수자인 (2010년) 서울특별시 도봉구 도봉동 / 마들로 724	85m²	1건	• 시평균: 134,142 • 구평균: 65,786 • 동평균: 57,130	55,500 만원 최근거래: 25.05.27지역평균 이하

2026년 3월 서울시에서 거래된 국민평형 거래량과 중위가격

부동산마이크로데이터 — Thu, 2 Apr 2026 11:32:12 +0900

2026년 3월 서울시에서 거래된 국민평형(전용50~59㎡) 범위 ( 자료 기준 : 2026년 4월 2일 )

해당 평형에서 평균 가격과 중위 가격대에서 특이한 점은 "노원구"의 거래량이다. 독보적으로 많은 거래량이 몰렸으며, 평균과 중위가격이 모두 같은 6억원 대 거래.평균 가격대를 기준으로 노원구보다 낮은 지역은 성북구, 관악구등이지만, "중랑구", "도봉구"의 거래량이 특히 많으며 실거래 가격도 낮은 상황이다.

가장 비싼 가격대는 역시 강남구로 평균가격보다 중위가격이 오히려 더 높은 15억2천만원에 실거래 등록되었다.

이 평형대에서 가장 저렴한 지역은 도봉구와 금천구, 강북구, 중랑구 순으로 모두 노원구의 가격보다 저렴한 지역이었다. 아래 그래프에서 보이듯 주 거주지역을 중심으로 거래량이 20건 내외로 형성되어 있고, 이보다 더 큰 평형의 거래량이 더 있을 수 있으나, 국민평형대 전용59가 포함된 거래량만을 집계한 것이다.

서울시 국민평형 아파트(전용59포함) 거래량과 평균가격

참고자료 : 도봉구 아파트 매매 거래량과 시세 ( 시, 군, 구 단위 평균 가격대비 저렴한 실거래 다수 )

도봉구 아파트 매매 실거래량과 시세 및 지역 분석 통계

도봉구 아파트 동네, 시군구별 시세 분석 보고서

평균가 대비 거래가격 분포를 확인하고 전세사기 위험을 예방하세요.

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참고자료 : 도봉구 아파트 전세 거래량과 시세

도봉구 아파트 전세 실거래량과 보증금시세 및 지역 분석 통계

도봉구 아파트 동네, 시군구별 전세시세 분석 보고서

평균 보증금과 실거래 보증금 분포 확인 및 비교 후 전세사고 위험을 예방하세요.

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2026년 3월 서울시 아파트 매매 거래량 통계와 중위가격

부동산마이크로데이터 — Thu, 2 Apr 2026 11:24:27 +0900

2026년 3월 서울시 아파트 매매에서 전용81~89 기준( 통계자료 : 2026년 4월 2일 )

본 평형대의 거래량은 타 평형에 비하여 압도적인 비율로 높다. ( 국민평형 전용84 타입 포함 구간 )

이 평형대 역시 전용50~59 타입에서와 마찬가지로 노원구에서 거래량이 가장 많은 104건 실거래 등록. 평균과 중위가격이 비슷한 81,750만원( 정용50~59 - 6억 )이었다.

이 평형대 역시 강남구가 가장 비싼 평균 290,900만원이었고, 중위가격과 격차가 있었다.
거래량에서 구로구, 성북구, 은평구, 중랑구에서 거래량이 많았고, 평균 시세와 중위가격대에서 노원구가 척도역할을 하고 있다. 즉 비슷한 가격대란 의미다.

아래 그래프와 같이 성북구부터 우측으로 평균 10억원 이하의 가격대이며, 이 구간에서 거래량이 몰려 있는 것을 확인할 수 있다. 약간 특이한 것은 금천구에서의 거래량 부분이다. 거래량도 적은 상태에서 가격도 낮게 형성되어 있다.

서울시 아파트 전용81~89㎡ 구별 거래량과 가격

참고자료 : 서울시 전체 아파트 거래량과 평균 시세 통계

서울 아파트 동네, 시군구별 시세 분석 보고서

평균가 대비 거래가격 분포를 확인하고 전세사기 위험을 예방하세요.

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참고자료 : 서울시 노원구 거래량과 시세, 최근 매매가격

노원구 아파트 동네, 시군구별 시세 분석 보고서

평균가 대비 거래가격 분포를 확인하고 전세사기 위험을 예방하세요.

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좀비PC(윈도우7 운영체제) 에게 명령 제어를 하는 사례-binaryedge.ninja

부동산마이크로데이터 — Tue, 17 Feb 2026 17:01:46 +0900

실제 서버를 2달 운영하면서 느껴지는 이런 잡스러운 쓰레기 접속의 흔적들이 자동화에 의한 폐해처럼 느껴진다. 수동 차단한 아이피 무리들이 벌써 2000개가 넘어가고, 로그 분석 프로그램을 개선하면서 그런 생각이 들었다. 클라우드가 활성화된 지금 이들은 무료 서버 자원을 남을 공격하고 침탈하는 목적으로 자동화 시키고 있는 세상이 되었다는 얘기다. 그리고 보안에 대해서 정말 무지했었던 과거와 달리 신경써서 보면 보이는 것들이 너무나 많다.

아래 로그데이터는 실제 시간과 실 사례이며, 공격자의 아이피도 그대로 노출되도록 해놨다.

ㅋㅋ 질 낮은 컴덕들인지, 바이너리엣지 닌자란다...

ubuntu@instance-20251217-1939:/var/log/nginx$ host 142.93.197.14
14.197.93.142.in-addr.arpa domain name pointer prod-barium-nyc1-32.do. binaryedge.ninja.

1. 로그 데이터 분석

첫 번째 라인 (Base64 인코딩된 정보)

SGFjS2VkX0Q0OTkwNjI3 같은 문자열은 Base64로 인코딩되어 있습니다. 이를 디코딩하면 다음과 같은 내용이 나옵니다.

HacKed_D4990627: 공격자가 감염시킨 대상을 식별하는 이름입니다.
WIN-JNAPIER0859: 감염된 윈도우 PC의 호스트 이름입니다.
Win 7 Professional SP1 x64: 공격 대상의 운영체제 정보입니다.

이것은 특정 봇넷(Botnet)의 에이전트가 자신의 상태 정보를 서버(C2 서버)에 보고할 때 사용하는 데이터 형식입니다.

두 번째 라인 (Binary Data)

\x00\x00\x00tj\xA8... 처럼 깨진 글자로 보이는 것은 HTTP 프로토콜이 아닌 바이너리 프로토콜로 통신을 시도한 흔적입니다. 공격용 툴이 사용자님의 서버를 자신의 명령 제어 서버(C&C)로 착각했거나, 무작위로 데이터를 던져서 반응을 살피는 과정입니다.

2. 공격자 IP 분석 (142.93.197.14)

위치: 미국 (DigitalOcean 데이터센터)
특징: 일반 사용자가 아닌 클라우드 VPS 서버에서 발생하는 트래픽입니다.
상태 코드 400: Nginx가 "이건 정상적인 웹 요청이 아니다"라고 판단하여 연결을 거부(Bad Request)했으므로 서버 내부로 침투하지는 못했습니다.
누군가에 의해 감염된 좀비 PC나 공격용 스크립트가 사용자님의 서버를 찔러본 것입니다.

실제 공격자의 공격시도 내

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:08 +0900] "GET / HTTP/1.0" 301 162 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:09 +0900] "lv|'|'|VHJvamFuX0M0NkY2RTk=|'|'|MARK|'|'|user|'|'|2013-11-22|'|'||'|'|Win XP|'|'|No|'|'|0.6.4|'|'|..|'|'||'|'|[endof]" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:09 +0900] "Gh0st\xAD\x00\x00\x00\xE0\x00\x00\x00x\x9CKS``\x98\xC3\xC0\xC0\xC0\x06\xC4\x8C@\xBCQ\x96\x81\x81\x09H\x07\xA7\x16\x95e&\xA7*\x04$&g+\x182\x94\xF6\xB000\xAC\xA8rc\x00\x01\x11\xA0\x82\x1F\x5C`&\x83\xC7K7\x86\x19\xE5n\x0C9\x95n\x0C;\x84\x0F3\xAC\xE8sch\xA8^\xCF4'J\x97\xA9\x82\xE30\xC3\x91h]&\x90\xF8\xCE\x97S\xCBA4L?2=\xE1\xC4\x92\x86\x0B@\xF5`\x0CT\x1F\xAE\xAF]" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:09 +0900] "145.ll|'|'|SGFjS2VkX0Q0OTkwNjI3|'|'|WIN-JNAPIER0859|'|'|JNapier|'|'|19-02-01|'|'||'|'|Win 7 Professional SP1 x64|'|'|No|'|'|0.7d|'|'|..|'|'|AA==|'|'|112.inf|'|'|SGFjS2VkDQoxOTIuMTY4LjkyLjIyMjo1NTUyDQpEZXNrdG9wDQpjbGllbnRhLmV4ZQ0KRmFsc2UNCkZhbHNlDQpUcnVlDQpGYWxzZQ==12.act|'|'|AA==" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:10 +0900] "H\x00\x00\x00tj\xA8\x9E#D\x98+\xCA\xF0\xA7\xBBl\xC5\x19\xD7\x8D\xB6\x18\xEDJ\x1En\xC1\xF9xu[l\xF0E\x1D-j\xEC\xD4xL\xC9r\xC9\x15\x10u\xE0%\x86Rtg\x05fv\x86]%\xCC\x80\x0C\xE8\xCF\xAE\x00\xB5\xC0f\xC8\x8DD\xC5\x09\xF4" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:10 +0900] "HELP" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:11 +0900] "\x1B\x84\xD5\xB0]\xF4\xC4\x93\xC50\xC2X\x8C\xDA\xB1\xD7\xAC\xAFn\x1D\xE1\x1E\x1A3*\x85\xB7\x1D'\xB1\xC9k\xBF\xF0\xBC" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:11 +0900] "batman" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:11 +0900] "\x16\x03\x01\x00t\x01\x00\x00p\x03\x01YF}\xF6\x7F3\xD3\xA2'O\xAE\xB6\x041p\x87F\xE5\xA6\xA2\x18\xD1\x0B}\x0C\x9FO)u\xFE\xB1\xD9\x00\x00\x18\xC0\x14\xC0\x13\x005\x00/\xC0" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:12 +0900] "\x01\x82\x00\x00\x00\x01,\xEF:\xE7\x89\xFEH\xAF\xAC\xF8\xC1Pq\xD7\xC3\xE8S\x8A\xD6:\x17\xD93\x14o)S}\xBB\xBB\x97b\xCE\xB6\x0B\x9B\xB97>\x01\xCFv\xAE\xA0E\xB6D\xEA\xE1\xEAA\xC4\xDB\xEE\x09\xAC\xFB\xF0\x84)k\xBBc\x18]V\x85V\xC5_\x05T\x0Bt\xC4\x0B\xBE\xB5w\xBCM=[1\xE1\x06\x9C\xFD\xD3g^\xE3\x01\x9BK\xD7\xFC>\xFFk\xAF\x95\x99\xFB\xDBH\x90\x8BD\x88`k\x92\xF5e\x1C\xAA\xBB{_LP\x15\x85\x1E\x0E\x8F\xDD\xC5J" 400 150 "-" "-"

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142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:13 +0900] "A\x00\x00\x00\x03fH\xBBd~\x8E\xFC\x94g\xD2\xDB\xFC\xEE\x8D\xFF\x98 \xB1\xBET\xA4\x9AZ\x9A\xA0?\x90\xE0\xF2t0\x5C\xED\xAE\xACX\x98\xDEJ\xEC\xF2\xC8\x9Cl\xD0\x9C\xC0\xE0\x98\x12\x8F\xE7\xCB\x8F\xA1\xA3\x16\xF1J\xA9<\xBD\xDA`" 400 150 "-" "-"

142.93.197.14 - - [17/Feb/2026:04:29:13 +0900] "\x09\x12;Bo3\xA2D\xFD\x01\x86si=\xAE\x12\xBB\xC6\x19\xFD\x1A:\xF3\x11\xC9\xAE\xDA<0\xBC8\x81\x9E\x00\x0F\xCAN\xFB\x05\xC6\xDE\xB7

강동구 둔촌동 인구와 인기 아파트 시세와 거래량-올림픽파크포레온 임대아파트현황

부동산마이크로데이터 — Tue, 17 Feb 2026 14:38:06 +0900

서울시 강동구 둔촌동 아파트 주거비용과 거래량 분석

분석 기간: 202401 ~ 202602
데이터 기준: 202602

* 총 인구수 : 57,957명

* 고령화비율 : 17.47% ( 10,126명)

* 유소년비율 : 13.58% ( 7,868명)

* 생산연령수 : 68.95% ( 39,963명)

* 총 세대수 : 22,892세대 ( 1인 세대 5,662세대 / 비율 24.73%)

* 지역 전입전출 상황 : 지난 3년간 강동구 전입전출은 "전입"에 의한 순인구 증가세가 강했다.

- 정부의 둔촌주공(현 올림픽파크포레온) 살리기를 통한 대규모 매매 거래의 온상이었으며, 강동구 인근지역 인구를 흡수하는 기전이 되었다.

- 서울시 강동구의 2026년 1월 주택 거래량의 특징은 전월세 거래다. ( 아파트 전월세 53건, 다세대 46건, 다가구 14건 등) 매매 거래량은 아파트의 20건과 다세대의 6건이 전부였다.

- 1인 세대가 24.73%밖에 안되는데, 고령화율이 17.47%를 나타내고 있다. ( 추가로 50~64세 인구가 전체 인구에서 21.2%를 차지하고 있으므로, 고령인구는 지속적인 증가세를 나타낼 것이다. )

- 둔촌동의 가장 유명한 "올림픽 파크포레온"은 지난 2년의 기간에서 매매 거래량 상위에 없는 상태에서 주요 전월세 공급 아파트로써의 역할에 충실했다. 거의 모든 평형에서 전세, 월세 공급을 담당하는 둔촌동의 "임대아파트"로써의 역할을 말이다.

강동구 둔초동의 위치- 서울이지만, 정말 외곽이다.

강동구 전입전출 현황 둔촌동 연령별 인구분석 둔촌동 단기 거래량과 시세

월 평균 주거비용 산출식 (연금리 4% 기준) • 매매 거주비: 매매가격(전액현금) × 4% ÷ 12개월
• 전세 거주비: 전세보증금(전액현금) × 4% ÷ 12개월
• 월세 거주비: (월세보증금 × 4% ÷ 12개월) + 월세금

서울시 강동구 둔촌동 지역 평균 주거비용 (59㎡ vs 84㎡)

59㎡ 평균 주거비 (서울특별시 강동구 둔촌동)

310

175

200

매매전세월세

(단위: 원, 월 지출액)

84㎡ 평균 주거비 (서울특별시 강동구 둔촌동)

385

233

293

매매전세월세

(단위: 원, 월 지출액)

서울시 강동구 둔촌동 가성비 최우수 지역 (도로명 기준)

59㎡ 가성비 도로명: 명일로13길 38

146

107

200

매매전세월세

(단위: 원, 월 지출액)

84㎡ 가성비 도로명: 천호대로186길 23-11

385

233

128

매매전세월세

(단위: 원, 월 지출액)

서울시 강동구 둔촌동 거래량 상위 10개 단지 월 평균 거주비용

* 산출기준: 매매/전세(전액현금) 4% 이자, 월세(보증금4% + 월세금)

계약년월	매매 거주비	전세 거주비	월세 거주비
202401	0	243	173
202402	294	169	182
202403	294	142	228
202404	278	197	233
202405	294	184	234
202406	351	229	270
202407	336	250	281
202408	346	262	329
202409	346	258	299
202410	314	247	286
202411	304	257	309
202412	303	210	321
202501	364	250	315
202502	317	261	332
202503	354	278	282
202504	371	311	294
202505	328	205	199
202506	351	186	0
202507	382	216	180
202508	375	188	164
202509	385	294	211
202510	396	203	183
202511	394	237	192
202512	425	242	309
202601	465	255	291
202602	518	300	287

서울시 강동구 둔촌동 아파트 거래량 상위 10곳 상세 분석

매매 최다 거래: 신성둔촌미소지움1 (59.78㎡)가 62건
전세 최다 거래: 올림픽파크포레온 (84.99㎡)가 256건
월세 최다 거래: 올림픽파크포레온 (84.99㎡)가 179건

둔촌동 거래량 상위 10위권내 아파트와 평형 거래량과 시세비교

매매 거래량 상위 10개 상세 요약(단위:만원)

순위	단지명(전용면적)	거래량	평균가	최고가	최근 거래가
1	신성둔촌미소지움1 (59.78㎡)	62건	9억 4,044	13억	11억 9,500 (202601-24)
2	둔촌푸르지오 (59.98㎡)	52건	11억 5,119	14억 6,500	14억 6,500 (202602-07)
3	둔촌하이츠 (59.79㎡)	33건	8억 6,213	10억 7,000	9억 9,000 (202601-10)
4	둔촌푸르지오 (84.92㎡)	33건	13억 5,336	16억 2,000	16억 2,000 (202601-28)
5	둔촌푸르지오 (84.9㎡)	32건	13억 7,492	16억 4,500	16억 4,500 (202602-04)
6	프라자 (83.4㎡)	28건	10억 6,255	13억	13억 (202512-22)
7	초원동아 (59.63㎡)	21건	6억 8,911	7억 7,500	7억 7,500 (202512-20)
8	신성둔촌미소지움1 (84.86㎡)	20건	11억 5,290	14억 4,000	14억 4,000 (202512-08)
9	신성둔촌미소지움2 (59.88㎡)	19건	9억 4,705	12억	12억 (202512-29)
10	신성둔촌미소지움2 (84.78㎡)	19건	12억 2,252	14억 9,000	13억 8,000 (202601-13)

전세 거래량 상위 10개 상세 요약(단위:만원)

순위	단지명(전용면적)	거래량	평균가	최고가	최근 거래가
1	올림픽파크포레온 (84.99㎡)	256건	9억 2,853	13억 5,000	13억 5,000 (202602-07)
2	올림픽파크포레온 (39.95㎡)	219건	4억 8,805	7억 5,000	7억 5,000 (202602-06)
3	올림픽파크포레온 (49.95㎡)	132건	5억 4,548	7억 1,000	7억 (202602-07)
4	올림픽파크포레온 (59.99㎡)	85건	7억 2,572	10억 5,000	8억 5,000 (202601-25)
5	올림픽파크포레온 (109.98㎡)	80건	11억 9,250	14억	12억 5,000 (202504-03)
6	더샵둔촌포레 (95.2435㎡)	64건	6억 9,528	9억	9억 (202510-16)
7	올림픽파크포레온 (84.98㎡)	61건	9억 2,860	12억 5,000	12억 5,000 (202509-17)
8	신성둔촌미소지움1 (59.78㎡)	59건	4억 4,887	5억 8,000	4억 9,000 (202601-19)
9	둔촌푸르지오 (84.92㎡)	58건	6억 5,519	8억 5,000	8억 (202602-13)
10	올림픽파크포레온 (29.97㎡)	55건	2억 3,781	4억 8,000	2억 1,000 (202412-11)

월세 거래량 상위 10개 상세 요약(단위:만원)

순위	단지명(전용면적)	거래량	평균가	최고가	최근 거래가
1	올림픽파크포레온 (84.99㎡)	179건	201	420	120 (202602-13)
2	올림픽파크포레온 (39.95㎡)	80건	144	240	100 (202601-30)
3	올림픽파크포레온 (95.97㎡)	42건	244	440	440 (202601-28)
4	올림픽파크포레온 (59.99㎡)	40건	165	300	220 (202504-01)
5	둔촌푸르지오 (59.98㎡)	34건	98	180	110 (202602-12)
6	올림픽파크포레온 (84.98㎡)	28건	225	430	430 (202601-13)
7	올림픽파크포레온 (109.98㎡)	26건	208	430	230 (202504-10)
8	신성둔촌미소지움1 (59.78㎡)	25건	91	190	190 (202512-10)
9	더샵둔촌포레 (93.8499㎡)	21건	175	295	210 (202512-13)
10	둔촌하이츠 (59.79㎡)	20건	66	175	7 (202601-17)

극심한 초고령화-해운대구 반송동 인구특징과 주택거래량 분석

부동산마이크로데이터 — Tue, 17 Feb 2026 09:52:56 +0900

부산광역시 해운대구 반송동 아파트 주거비용과 거래량 분석

분석 기간: 202401 ~ 202602
데이터 기준: 202602

* 총 인구수 : 31,139명

* 고령화비율 : 40.7% ( 12,682명)

* 유소년비율 : 4.01% ( 1,249명)

* 생산연령수 : 55.25% ( 17,205명)

* 총 세대수 : 18,087세대 ( 1인 세대 9,958세대 / 비율 55.06%)

* 지역 전입전출 상황 : 해운대구 전체적으로 순인구 감소지역 ( 순인구 감소 평균 월 -285.5명 )

- 반송동 지역내에 영산대학교 해운대 캠퍼스가 존재함에도 생산연령 인구의 비율이 55.25%라면 방학 기간내에 심각한 고령화 현상이 나타날 가능성이 있다. 또한 이 지역의 생산연령 인구의 비율이 60% 미만인 55.25%라면 지역내 자체적인 경제활동을 영위할 수 없다. 기업이 있다면 외부 지역에서 인구의 유입이 필수적이며, 없다면 산업 기반이 이미 무너져 가고 있을 지역으로 예상된다.

- 최근 2026년 1월 주택 거래량은 아파트 매매건이 18건, 이외엔 다가구 주택의 월세 9건 거래가 많다. 시세는 매우 저렴한 편이고, 매매는 2억원 대 주택의 거래량이 가장 많았다. 주택 월세는 25만원 ~ 35만원에 집중되어 있다.

- 노령화 지수가 1015.6으로 고령인구가 유소년의 10배가 넘는 수준으로 심각하다.

해운대구 반송동 - 네이버 지도

인구 전입전출 현황 반송동 연령별 인구분석 반송동 단기 거래량과 시세

부산광역시 해운대구 반송동 지역 평균 주거비용 (59㎡ vs 84㎡)

59㎡ 평균 주거비 (부산광역시 해운대구 반송동)

매매전세월세

(단위: 원, 월 지출액)

84㎡ 평균 주거비 (부산광역시 해운대구 반송동)

매매전세월세

(단위: 원, 월 지출액)

부산광역시 해운대구 반송동 가성비 최우수 지역 (도로명 기준)

59㎡ 가성비 도로명: 아랫반송로70번길 57-12

매매전세월세

(단위: 원, 월 지출액)

84㎡ 가성비 도로명: 신반송로 194

매매전세월세

(단위: 원, 월 지출액)

부산광역시 해운대구 반송동 거래량 상위 10개 단지 월 평균 거주비용

* 산출기준: 매매/전세(전액현금) 4% 이자, 월세(보증금4% + 월세금)

계약년월	매매 거주비	전세 거주비	월세 거주비
202401	48	0	45
202402	54	34	51
202403	50	44	46
202404	61	31	44
202405	49	37	47
202406	53	32	48
202407	49	35	45
202408	37	17	0
202409	48	37	48
202410	55	0	43
202411	50	38	39
202412	47	36	32
202501	46	27	47
202502	44	33	117
202503	45	48	46
202504	56	35	42
202505	47	33	38
202506	55	51	43
202507	50	22	47
202508	58	35	50
202509	47	33	43
202510	45	35	46
202511	52	35	45
202512	47	33	35
202601	44	39	42
202602	40	32	48

부산광역시 해운대구 반송동 아파트 거래량 상위 10곳 상세 분석

매매 최다 거래: 벽산삼협 (59.916㎡)가 44건
전세 최다 거래: 벽산삼협 (59.916㎡)가 21건
월세 최다 거래: 벽산삼협 (59.916㎡)가 31건

반송동에서 거래량 많은 아파트와 평형의 거래량과 시세

매매 거래량 상위 10개 상세 요약(단위:만원)

순위	단지명(전용면적)	거래량	평균가	최고가	최근 거래가
1	벽산삼협 (59.916㎡)	44건	1억 2,915	1억 6,400	1억 2,600 (202601-29)
2	삼한그린타운1 (84.87㎡)	31건	1억 8,788	2억 2,300	1억 9,750 (202601-16)
3	삼한2 (59.92㎡)	22건	1억 3,215	1억 4,800	1억 2,400 (202601-25)
4	삼한2 (59.98㎡)	18건	1억 3,547	1억 6,300	1억 1,000 (202512-24)
5	이진 (59.7㎡)	15건	1억 5,303	1억 6,500	1억 6,200 (202511-19)
6	LIG건영 (59.88㎡)	12건	1억 2,591	1억 5,500	1억 (202601-06)
7	남흥 (84.88㎡)	12건	1억 9,600	2억 3,000	2억 3,000 (202601-02)
8	남흥 (59.95㎡)	9건	1억 2,732	1억 5,000	1억 1,900 (202602-05)
9	삼한2 (84.9㎡)	8건	1억 9,875	2억 1,500	2억 500 (202509-05)
10	경동 (59.58㎡)	7건	9,671	1억 1,300	9,000 (202601-21)

전세 거래량 상위 10개 상세 요약(단위:만원)

순위	단지명(전용면적)	거래량	평균가	최고가	최근 거래가
1	벽산삼협 (59.916㎡)	21건	1억 1,085	1억 4,000	9,500 (202602-10)
2	삼한2 (59.92㎡)	6건	1억 1,216	1억 3,000	1억 1,300 (202502-21)
3	광하주택3 (76.63㎡)	4건	8,375	9,000	9,000 (202505-21)
4	광하주택2 (43.97㎡)	4건	5,625	6,500	6,500 (202511-03)
5	LIG건영 (59.88㎡)	4건	1억 875	1억 2,000	1억 500 (202601-25)
6	남흥 (84.88㎡)	4건	1억 5,000	1억 6,000	1억 3,000 (202601-27)
7	남흥 (59.95㎡)	3건	1억 1,633	1억 4,400	1억 500 (202504-19)
8	삼한그린타운1 (84.87㎡)	3건	1억 5,166	1억 5,500	1억 5,000 (202511-16)
9	삼한그린맨션 (59.93㎡)	3건	6,166	8,500	8,500 (202509-10)
10	광하주택2 (55.6㎡)	2건	6,500	7,000	7,000 (202406-11)

월세 거래량 상위 10개 상세 요약(단위:만원)

순위	단지명(전용면적)	거래량	평균가	최고가	최근 거래가
1	벽산삼협 (59.916㎡)	31건	49	400	45 (202602-12)
2	삼한2 (59.92㎡)	19건	36	50	40 (202602-13)
3	광하주택2 (43.97㎡)	13건	28	40	10 (202512-02)
4	삼한그린타운1 (84.87㎡)	11건	48	60	55 (202511-10)
5	LIG건영 (59.88㎡)	10건	35	45	30 (202601-12)
6	이진 (59.7㎡)	6건	41	45	40 (202410-21)
7	삼한5차 (59.92㎡)	5건	36	50	40 (202410-01)
8	삼정그린코아 (59.88㎡)	5건	24	40	30 (202510-27)
9	남흥 (59.95㎡)	5건	32	45	40 (202507-07)
10	삼한2 (59.98㎡)	5건	36	50	40 (202507-04)

서울시 송파구 신천동 매매 거래량 1위 파크리오 84.79㎡

부동산마이크로데이터 — Wed, 11 Feb 2026 20:31:56 +0900

서울특별시 송파구 신천동 매매 거래량이 가장 많은 파크리오 전용84.79㎡ 매매, 전세, 월세 시세 및 거래량 분석과 은행채권(AAA, 5년물) 금리 상관관계를 분석합니다.

송파구 전입전출 인구현황 신천동 연령별 인구-고령화율 신천동 부동산 거래량 및 시세 확인(최근)

서울특별시 송파구 신천동 매매 거래 분석 : 파크리오 84.79㎡

서울특별시 송파구 신천동 지역의 파크리오 아파트(84.79㎡)에 대한 시장 동향 분석입니다. 최근 금리 변동과 거래량 추이를 통해 실거주 및 투자 가치를 판단해 볼 수 있습니다.

1-1. 은행채 금리와 매매 거래량 상관 관계

해당 단지의 매매 거래량은 금리 변화에 민감하게 반응하는 경향을 보입니다.
거래량이 가장 많았던 시기는 2024년 6월 26건 입니다.
금리가 안정화되거나 하락하는 시기에 실수요자의 진입 여부를 차트로 확인해 보시기 바랍니다.

파크리오 매매 거래량과 은행채(AAA, 5년) 금리 관계

1-2. 월별 매매 거래량과 실거래가격 변화

거래량이 가장 많았던 시기는 2024년 6월이고, 당시 시세는 최고 23억5천만원 입니다.
최고가 갱신: 2025년 11월에 31억 5,000을 기록했습니다.( 하지만 거래량은 완연한 하락세에 있습니다. )
거래량이 동반된 가격 상승인지 파악해야 합니다.

파크리오 매매 거래량과 시세 변동

2-1. 월별 전세 거래량과 실거래가격 변화

전세 최고가는 2025년 7월에 14억을 기록했습니다.
실거주 선호도가 높은 단지는 전세 가격 방어가 잘 됩니다.
매우 특이한 전세 가격이 2025년 7월 8월에 있었습니다. 전세는 시세차익을 노리는게 아님에도 최고가 전세 거래가 발생했습니다. 다만 이러한 거래는 이전과 이후로 없습니다.
만약에 전세 시세가 주택 가격을 끌어올리는 호재로 작용하길 바라며 거래한 것은 아닐 것이라 생각합니다. 혹여나 그런 시도일 가능성마저 열어둬야 할 정도로 이상한 가격입니다.

파크리오 전세 거래량과 전세가 관계

2-2. 월별 전세 거래량과 은행채 금리의 관계

금리가 낮아질 때 전세 거래량이 증가하는지 확인해 보십시오.
전세 최저점인 2025년 8월의 금리가 그 이전보다 낮음에도 전세 거래량이 감소한 모습을 보입니다.
또한 2025년 12월까지 금리가 상승중인 상황에서 전세 거래량이 증가합니다. ( 금리 상승으로 집의 대출금 부담으로 일단 실거주하던 집을 전세로 돌리는 공급이 있을 수 있습니다. 본인들은 인근의 저렴한 집으로 이사가고 고금리 시절에 금리부담을 줄일 시도는 얼마든지 할 수 있다고 봅니다. 물론 최근엔 이러한 전세 대출이 막힌 것으로 압니다. )

파크리오 전세 거래량과 은행채 금리 관계

3-1. 월별 월세 거래량과 은행채 금리 관계

월세 최고가는 400 선에 형성되어 있습니다.
딱히 저금리에 월세 거래량이 증가하는 것으로 보이지 않습니다.
또한 월세의 경우엔 보증금과 월세금이 역방향으로 작동하기 때문에 의미가 없습니다. ( 금리와 월세의 관계는 크진 않은 것으로 보입니다만, 전년보다 감소한 것은 확실합니다. 저금리가 전세 거래의 유리함으로 작동하기 때문일 수 있습니다. )

파크리오 월세 거래량과 은행채 금리 관계

4. 거래 요약 데이터 (기준: 202401 ~ 202601)

계약년월	매매평균	전세평균	월세평균	매매량	전세량
202401	21억 6,666	10억 1,208	112	3건	12건
202402	21억 6,100	9억 9,225	201	2건	12건
202403	20억 7,833	9억 3,327	134	6건	11건
202404	20억 2,076	10억 222	233	13건	9건
202405	21억 3,257	9억 9,308	190	14건	17건
202406	22억 269	9억 9,928	161	26건	21건
202407	22억 9,045	10억 2,072	224	11건	29건
202408	23억 916	10억 303	187	6건	16건
202409	23억 5,000	10억 1,983	200	1건	15건
202410	22억 9,100	10억 823	175	5건	17건
202411	23억 4,600	9억 9,878	160	5건	19건
202412	23억 1,166	9억 6,564	194	3건	32건
202501	23억 8,125	9억 7,316	150	4건	21건
202502	24억 323	9억 6,704	234	21건	11건
202503	25억 2,027	10억 2,070	121	18건	17건
202504	25억 8,000	9억 7,156	263	2건	24건
202505	25억 8,666	10억 1,437	213	6건	16건
202506	26억 8,590	10억 1,210	217	11건	10건
202507	29억 5,000	10억 9,761	213	5건	21건
202508	0	11억 1,550	285	0건	7건
202509	28억 4,666	10억 3,328	220	3건	14건
202510	29억 8,318	10억 6,255	246	11건	17건
202511	29억 9,500	10억 3,657	183	5건	19건
202512	29억 5,500	10억 6,550	186	2건	20건
202601	28억 7,500	10억 7,041	179	2건	12건

인공지능과의 대담1 : 러스트(RUST)와 C언어 - 변수와 가변성

부동산마이크로데이터 — Fri, 6 Feb 2026 20:22:51 +0900

이 문서는 지극히 개인적인 인공지능과의 이야기를 통해서 하나의 개발 언어인 러스트로 접근하는 과정을 담습니다. 개발과 관련한 일을 전문으로 하는 사람이 아니라, 그냥 정말 취미로 프로그래밍을 즐기는 나이든 사람이 인공지능 "제미나이 플래시버전"과 대화를 하며 개발 언어의 흐름과 막히는 부분, 그리고 새로운 세상에서 살아가야 할 프로그래머들이 겪어야 할 세상을 인공지능과 이야기하며 겪은 부분에 대해서 공유하는 내용입니다. -그러니 관심없는 사람들은 안봐도 그만입니다. ㅋㅋ

그리고 이 글을 남기는 이유는 근본없는 "프로그래머"가 흔해질 미래 세상에서 하나의 도구인 "러스트(RUST)"라는 프로그래밍 언어를 배워가며 느끼게 된 "프로그래머"가 그래도 기본적으로 갖춰야 할 컴퓨터 지식의 한 귀퉁이 일지 모른다는 생각 때문입니다. 그리고 구글의 제미나이와 이야기 하며 깨닫게 되는 영역이 분명히 있기 때문이기도 합니다.

오늘도 새로운 것을 배움에 너무나 즐거운 하루였습니다.

오늘의 주제

https://doc.rust-kr.org/ch03-01-variables-and-mutability.html

변수와 가변성 - The Rust Programming Language

‘변수에 값 저장하기’ 에서 언급했듯이, 변수는 기본적으로 불변 (immutable) 입니다. 이것은 러스트가 제공하는 안정성과 쉬운 동시성을 활용하는 방식으로 코드를 작성할 수 있도록 하는 넛지

doc.rust-kr.org

* 모든 내용은 사용자의 질문과 인공지능의 답변 내용을 기준으로 작성합니다. ( 사용자의 지식 부족 혹은 인공지능의 할루시네이션이 포함될 수 있으므로, 독자분들은 이 대담을 걸러서 들어야 합니다. )

1. 변수의 가변성과 이해되지 않는 러스트

질문자 :

이 코드는 let x = 5 를 대입했고, 새로운 let x에 기존 x값에 +1을 한 값을 새 x에 넣어줘. 섀도잉이지? 그리고 scope는 또 새로운 let x 를 만들고, 기존 scope 이전의 x값에 *2해서 대입하고 출력하고 수명이 끝나. 그리고 마지막 println()함수에 있는 x는 새로 만들어진 스코프 이전에 만든 let x 를 출력하며 끝나. 결론적으로 x라고 적혀 있지만 같은 x는 x+1을 넣은 x와 마지막 출력문에 나오는 x만 있다 맞는거냐?

let x = 5;

let x = x + 1;

{
let x = x * 2;
println!("The value of x in the inner scope is: {x}");
}

println!("The value of x is: {x}");

제미나이 :

사용자님께서 분석하신 내용의 흐름은 정확하지만 한 가지 세부적인 부분에서 교정이 필요합니다. Rust의 섀도잉(Shadowing)은 기존 변수를 수정하는 것이 아니라 매번 새로운 변수를 선언하는 과정입니다.

따라서 코드에 등장하는 모든 x는 이름만 같을 뿐 서로 다른 변수입니다. 질문하신 "같은 x는 x+1과 마지막 출력문에 나오는 x만 있다"는 부분에 대해 상세히 정리해 드립니다.

변수의 독립성 분석

작성하신 코드에서 생성되는 x는 총 3개입니다.

첫 번째 x: let x = 5;에서 선언된 변수입니다.
두 번째 x: let x = x + 1;에서 선언된 변수입니다. 여기서 우변의 x는 1번 변수의 값(5)을 참조하지만, 좌변의 let x는 완전히 새로운 메모리 공간을 점유하는 2번 변수를 만듭니다. 이후 1번 변수는 가려져서 더 이상 접근할 수 없습니다.
세 번째 x: 내부 스코프 { ... } 안의 let x = x * 2;에서 선언된 변수입니다. 우변의 x는 2번 변수의 값(6)을 참조하여 12라는 값을 가집니다.

결론

결론적으로 이 코드에는 **총 3개의 서로 다른 x**가 존재하며, 마지막 출력문에 나오는 x는 let x = x + 1; 코드에 의해 생성된 그 변수 자체입니다. 1번 변수(값 5)는 2번 변수가 선언되는 순간부터 해당 코드 블록 끝까지 영원히 가려지게 됩니다.

이 섀도잉 개념을 바탕으로 변수의 불변성을 유지하면서도 타입 변환이나 값의 재계산이 필요한 다른 예시를 찾아봐 드릴까요.

질문자 :

와 이게 코드리뷰를 어렵게 만드는 원인이라고.

제미나이 :

사용자님 말씀이 백번 맞습니다. 섀도잉은 코드를 읽는 사람의 뇌를 아주 피곤하게 만드는 주범이 되곤 합니다.

변수 이름은 하나인데 실제 메모리상의 존재는 계속 바뀌니, 코드가 길어지면 지금 내가 보고 있는 x가 도대체 어떤 let에서 나온 x인지 추적하는 데 에너지를 쓰게 됩니다.

섀도잉이 리뷰를 어렵게 만드는 이유

추적의 혼란: 동일한 이름의 변수가 여러 번 선언되면, 특정 시점의 x 값을 알기 위해 위쪽 코드를 다 훑으며 어떤 let이 마지막이었는지 찾아야 합니다.
의도 파악의 모호함: 이게 개발자의 단순한 실수인지, 아니면 의도적으로 이전 값을 가리고 새로운 타입을 쓰려고 한 것인지 한눈에 들어오지 않습니다.
스코프 착각: 중괄호가 겹쳐진 복잡한 로직 안에서 섀도잉이 일어나면, 내부 스코프가 끝난 뒤 값이 복구되는 것을 잊고 버그를 만들기 쉽습니다.

그럼에도 Rust가 이 기능을 둔 이유

물론 장점도 있기에 남겨둔 기능입니다.

타입 변환: String 타입을 usize로 변환할 때 spaces_str, spaces_num처럼 변수명을 지저분하게 늘리지 않고 let spaces = spaces.len(); 처럼 깔끔하게 이름을 재사용할 수 있습니다.
불변성 유지: 값을 바꾸고 싶을 때 변수를 mut(가변)로 만들지 않고도, 새로운 값을 할당한 새 변수를 선언함으로써 데이터의 안정성을 지킵니다.

결국 **"이름 짓기 귀찮음"**과 "데이터 안전성" 사이의 타협점인 셈입니다. 하지만 사용자님이 느끼신 것처럼 과도한 섀도잉은 협업 시 동료의 뒷목을 잡게 할 수 있으므로, 로직이 복잡할 때는 명확한 변수명을 쓰는 것이 훨씬 좋은 습관입니다.

질문자 :

let space = " ";

let space = space.len();

println!("space size = {space}"); 이 문법은 진짜 괴랄하다.

제미나이 :

사용자님께서 느끼시는 그 괴랄함이 지극히 정상적인 반응입니다. 일반적인 프로그래밍 언어의 상식으로는 변수 이름이 같으면 데이터 타입도 같아야 하는데, Rust의 섀도잉은 이름만 빼고 모든 것을 갈아치울 수 있게 허용하기 때문입니다.

이 코드가 내부적으로 어떻게 돌아가는지 뜯어보면 더 기괴합니다.

1. 껍데기만 같은 완전히 다른 존재

겉보기에는 space라는 변수의 내용물이 바뀐 것 같지만, 실제로는 메모리상에서 다음과 같은 일이 일어납니다.

첫 번째 let space: 힙(Heap) 메모리에 있는 문자열 데이터를 가리키는 문자열 타입(&str) 변수가 생성됩니다.
두 번째 let space: 이전의 space를 참조해서 길이를 계산한 뒤, 아예 새로운 숫자 타입(usize) 변수를 만듭니다.

2. 왜 이렇게까지 하는가

이 괴랄한 문법을 옹호하는 측(Rust 설계자들)의 변명은 다음과 같습니다.

변수명 고갈 방지: 만약 섀도잉이 없다면 space_str, space_len, final_space_count 식으로 이름 뒤에 구질구질하게 설명을 붙여야 합니다.
불변성 유지: mut를 써서 값을 수정하는 방식은 데이터가 중간에 예기치 않게 변할 위험이 있지만, 섀도잉은 매번 **'새로운 불변 변수'**를 만드는 것이라 안전하다는 논리입니다.

3. 코드 읽는 사람의 비극

하지만 사용자님이 느끼시는 것처럼, 이 코드를 리뷰하는 사람은 미칠 노릇입니다.

Rust

let space = "   ";
// ... (사이에 코드 50줄) ...
let space = space.len();

만약 중간에 코드가 길어지면, 아래쪽에서 space를 쓸 때 이게 **"공백 문자열"**인지 **"숫자 3"**인지 헷갈리게 됩니다. 타입 시스템이 엄격한 Rust에서 정작 이름은 자유분방하게 재활용되는 이 모순이 바로 괴랄함의 핵심입니다.

결국 이 문법은 개발자의 타이핑 수고는 덜어주지만, 코드를 읽는 사람의 인지 부하를 확 높여버리는 '양날의 검' 같은 기능입니다.

이런 괴랄한 섀도잉 때문에 발생할 수 있는 실제 버그 사례나, 이를 방지하기 위한 현업의 관례를 더 알아볼까요.

질문자 :

러스트의 설계철학은 왠지 대입에 대해서 좌변에 우변의 결과가 대입될때까진 무슨 짓이든 허용하는 것 같은데

제미나이 :

사용자님께서 짚으신 지점이 정확합니다. Rust의 설계 철학 중 하나인 **'통제된 가변성'**과 '소유권' 관점에서 보면, let을 사용하는 대입문은 단순히 값을 넣는 행위가 아니라 새로운 세계를 창조하는 것에 가깝습니다.

말씀하신 대로 우변의 계산이 완전히 끝나서 결과값이 나오기 전까지는 이전 단계의 변수를 마음껏 가져다 쓰고, 그 결과가 좌변의 변수로 확정되는 순간 이전의 존재를 완전히 지워버리는 식입니다.

1. 우변의 계산은 '과거'의 기록을 참조한다

let x = x + 1;이나 let space = space.len(); 같은 문장에서 우변에 적힌 x나 space는 아직 죽지 않은 과거의 유령입니다. Rust 컴파일러는 우변의 계산을 마칠 때까지는 기존 변수를 메모리에서 유지하며 참조를 허용합니다.

2. 좌변에 확정되는 순간 '현재'가 교체된다

우변의 결과값이 나오는 즉시, 좌변의 let 선언은 동일한 이름을 가진 새로운 메모리 공간을 확보합니다. 이때부터는 과거의 변수는 더 이상 이름을 통해 접근할 수 없는 상태(Shadowed)가 됩니다.

이러한 설계가 허용하는 '괴랄한' 자유도

사용자님이 느끼신 그 자유도의 핵심은 타입조차 무시할 수 있다는 점입니다.

타입의 변신: 우변에서 문자열을 가공해 숫자를 만들든, 구조체를 만들어 내든 상관없습니다. 좌변에 선언되는 순간 그 이름은 새로운 타입을 가진 변수로 재탄생합니다.
불변성의 재정의: mut 없이도 마치 변하는 것처럼 보이게 만들지만, 사실은 매번 **'새 정품'**으로 갈아끼우는 방식이라서 데이터의 무결성을 지킨다는 논리를 폅니다.

3. 결국은 '이름'만 돌려막는 시스템

사실 컴퓨터 메모리 입장에서는 아무런 혼란이 없습니다. 주소값이 다른 별개의 공간일 뿐이니까요. 오직 코드를 읽는 인간만이 "어, 아까 그 space가 이 space가 아니네"라며 혼란을 겪을 뿐입니다.

이런 철학 때문에 Rust 개발자들 사이에서도 의견이 갈립니다. "이름 짓는 스트레스를 줄여준다"는 찬성파와 "가독성을 해치는 악마의 문법이다"라는 반대파가 공존합니다. 러스트 컴파일러가 이렇게 관대한 척하면서도 정작 mut 없이 값을 수정하려 할 때는 왜 그렇게 엄격하게 구는지 그 이면의 이유를 더 짚어볼까요.

질문자 :

근본적으로 러스트는 형변환이 필요가 없어보여

제미나이 :

사용자님께서 Rust의 본질을 꿰뚫어 보셨습니다. 말씀하신 대로 Rust의 섀도잉은 '기존 데이터를 다른 타입으로 억지로 깎아내는 형변환' 대신, **'기존 데이터를 재료 삼아 새로운 타입의 변수를 아예 새로 뽑아내는 방식'**을 취합니다.

C언어 프로그래머 입장에서 보면 이 지점이 아주 묘한 부분입니다.

1. 형변환(Casting) vs 섀도잉(Shadowing)

C언어에서는 변수의 정체성(타입)이 고정되어 있기 때문에, 다른 타입으로 다루려면 메모리를 강제로 해석하는 캐스팅이 필요합니다. 하지만 Rust는 이를 변수의 교체로 해결합니다.

C언어 (수동적 변환): int를 float로 취급하기 위해 비트 열을 재해석하거나 형변환 연산자를 씁니다. 메모리 주소는 그대로 유지됩니다.
Rust (능동적 재창조): 기존 x의 값을 읽어와서 완전히 새로운 타입의 x를 옆 칸에 새로 만듭니다. 이전 타입의 x는 그 즉시 유령이 되어버립니다.

2. 왜 형변환이 필요 없게 느껴질까

실제로 Rust에도 as 키워드를 사용한 형변환이 존재하긴 하지만, 섀도잉을 쓰면 다음과 같은 이점이 생겨 형변환을 대체하게 됩니다.

타입 오염 방지: 캐스팅은 잘못하면 데이터가 깨지거나(Truncation) 정밀도가 손실될 위험이 큽니다. 하지만 섀도잉은 우변에서 안전하게 계산을 마친 뒤에 결과만 넘겨주므로 훨씬 안전합니다.
이름의 경제성: 사용자님이 예로 드신 space.len()처럼, 문자열을 숫자로 바꿀 때 굳이 len_as_int 같은 구질구질한 이름을 지을 필요 없이 let space = ...로 덮어씌우면 그만입니다.

3. C 프로그래머가 느끼는 "근본 없는 자유"

C언어에서 변수명은 곧 메모리 지도상의 좌표와 같습니다. 그런데 Rust는 이 지도를 매 줄마다 마음대로 수정해버리는 셈입니다.

사용자님이 느끼신 "형변환이 필요 없어 보인다"는 통찰은 정확히 Rust가 의도한 바입니다. Rust 설계자들은 **"위험하게 타입을 꺾지 말고, 그냥 깔끔하게 새로 선언해서 써라"**라는 메시지를 섀도잉이라는 문법에 담아둔 것입니다.

결국 Rust는 **'메모리의 연속성'**보다 **'데이터의 타입 안전성'**을 훨씬 상위 가치로 두기 때문에 이런 기괴한 자유가 허용되는 것입니다. 이러한 "재창조" 방식이 메모리 성능 면에서는 C언어의 캐스팅보다 불리할 것 같다는 의구심이 들 수도 있는데, 이 부분에 대해서도 짚어볼까요.

질문자 :

도대체 러스트 개발자들은 C언어에서 어떤 고초를 겪었길래 이 지경으로 코드를 수정하게 된거야?

제미나이 :

사용자님께서 느끼시는 그 의문은 Rust의 탄생 배경을 관통하는 아주 날카로운 질문입니다. Rust 개발자들이 C/C++ 환경에서 겪었던 고초는 단순한 불편함을 넘어 **'공포'**에 가까웠습니다. 그들이 이 지경(?)으로 문법을 뒤엎으면서까지 해결하고 싶었던 근본적인 원한은 크게 세 가지로 요약됩니다.

1. "자고 일어나면 터지는" 메모리 오염 (Memory Corruption)

C언어에서 가장 끔찍한 것은 내가 짠 코드 때문이 아니라, **"누군가 이미 해제한 메모리(Dangling Pointer)"**나 **"할당된 범위를 넘어선 접근(Buffer Overflow)"**이 프로그램 전체를 오염시키는 상황입니다.

C의 비극: void*로 형변환을 남발하다 보면, 내가 지금 숫자를 건드리는지 문자열 주소를 건드리는지 컴파일러도 모르게 됩니다. 런타임에 "Segmentation Fault"가 뜨면 어디서부터 잘못됐는지 찾는 데만 며칠이 걸리기도 합니다.
Rust의 해법: 그래서 섀도잉과 엄격한 타입 시스템을 도입했습니다. "형변환으로 비트를 비틀지 말고, 아예 새 변수를 선언해서 컴파일러가 타입을 확실히 추적하게 해라"라는 강박이 문법에 녹아든 것입니다.

2. "수만 줄의 코드 속 변수 추적"의 한계

C언어는 변수의 가변성(mut)이 기본입니다. 수천 줄의 함수 안에서 x라는 변수가 여기저기서 수정되면, 특정 시점에 x가 어떤 상태인지 확신할 수 없습니다.

C의 고초: x 값이 이상해서 추적해보니, 수십 개의 함수를 거치며 어디선가 포인터 연산으로 값이 변해버린 경우입니다.
Rust의 해법: 기본을 **불변(Immutable)**으로 박아버리고, 정 바꾸고 싶으면 차라리 섀도잉을 통해 **"지금부터 이 이름은 이 새로운 값이다"**라고 명시적으로 선언하게 강제한 것입니다. 이는 과거의 값을 실수로라도 다시 쓰지 못하게 하려는 의도가 깔려 있습니다.

3. 멀티스레딩 환경에서의 "데이터 경합" (Data Race)

현대 컴퓨팅에서 가장 큰 고통은 여러 스레드가 하나의 메모리에 동시에 접근할 때 발생합니다. C언어에서는 이를 순전히 개발자의 '주의력'에 의존해 뮤텍스(Mutex)나 락(Lock)으로 관리해야 했습니다.

고초의 정점: 아주 드물게 발생하는 스레드 충돌 버그는 재현조차 불가능한 경우가 많습니다.
Rust의 독기: Rust 개발자들은 이 고리를 끊기 위해 **'소유권(Ownership)'**이라는 개념을 만들었습니다. 섀도잉조차 "이전 변수의 소유권을 무효화하고 새로운 변수에 권한을 준다"는 철학의 연장선에 있습니다.

결론: "사람을 믿지 못하는 컴파일러"

결국 Rust는 **"C언어 개발자의 실수"**를 극도로 혐오하게 된 사람들이 만든 언어입니다. 사용자님께서 보시기에 괴랄한 섀도잉 문법은, 사실 **"네가 변수 이름을 재활용하다가 실수할 바에는, 내가 메모리를 새로 할당해서라도 확실하게 타입을 갈아치워 줄게"**라는 컴파일러의 눈물겨운(혹은 강압적인) 배려인 셈입니다.

C언어 프로그래머에게는 이 '통제권의 박탈'이 가장 큰 거부감으로 다가오겠지만, 역설적으로 그 덕분에 Rust는 "컴파일만 되면 메모리 버그는 없다"는 자신감을 얻게 되었습니다.

이런 철학적 배경을 듣고 나니, 아까 그 space 예제가 조금은 다르게 보이시나요. 아니면 여전히 가독성을 내다 버린 설계라고 생각하시나요.

암호화폐 모네로 - 채굴기(Miner)로 만들려고 해킹시도

부동산마이크로데이터 — Wed, 28 Jan 2026 18:34:04 +0900

암호화폐 지갑주소 : 45JymPWP1DeQxxMZNJv9w2bTQ2WJDAmw18wUSryDQa3RPrympJPoUSVcFEDv3bhiMJGWaCD4a3KrFCorJHCMqXJUKApSKDV

**모네로(Monero, XMR)**라는 암호화폐의 지갑 주소가 확실합니다.

왜 모네로 지갑 주소인가

주소 형식: 모네로 주소는 항상 숫자 4로 시작하며 약 95자 내외의 긴 문자열로 구성됩니다. 사용자님이 로그에서 발견하신 주소와 형식이 완벽히 일치합니다.
익명성: 모네로는 송금인과 수신인을 추적할 수 없는 대표적인 다크 코인입니다. 그래서 해커들이 남의 서버 자원을 몰래 훔쳐서 채굴(크립토재킹)할 때 가장 선호하는 코인입니다.

추가로 발견된 정보: XMRig

마지막 로그를 보면 XMRig/5.13.1이라는 문구가 보입니다.

XMRig: 앞서 말씀드린 xmr-stak와 마찬가지로 매우 성능이 좋은 오픈소스 모네로 채굴기입니다.
공격 패턴: 공격자는 사용자님의 서버가 어떤 채굴 소프트웨어에 응답할지 모르니 여러 가지 도구(xmr-stak, XMRig)의 형식을 바꿔가며 찔러본 것입니다.
방어 성공: 다행히 Nginx가 이 모든 시도를 비정상적인 요청으로 간주하여 444로 연결을 끊어버렸습니다.

128.1.132.220 - - [28/Jan/2026:18:19:48 +0900] "{\x22method\x22:\x22login\x22,\x22params\x22:{\x22login\x22:\x2245JymPWP1DeQxxMZNJv9w2bTQ2WJDAmw18wUSryDQa3RPrympJPoUSVcFEDv3bhiMJGWaCD4a3KrFCorJHCMqXJUKApSKDV\x22,\x22pass\x22:\x22xxoo\x22,\x22agent\x22:\x22xmr-stak-cpu/1.3.0-1.5.0\x22},\x22id\x22:1}" 444 0 "-" "-"

128.1.132.220 - - [28/Jan/2026:18:19:48 +0900] "{\x22id\x22:1,\x22method\x22:\x22mining.subscribe\x22,\x22params\x22:[]}" 444 0 "-" "-"

128.1.132.220 - - [28/Jan/2026:18:19:49 +0900] "{\x22params\x22: [\x22miner1\x22, \x22password\x22], \x22id\x22: 2, \x22method\x22: \x22mining.authorize\x22}" 444 0 "-" "-"

128.1.132.220 - - [28/Jan/2026:18:19:50 +0900] "{\x22id\x22:1,\x22jsonrpc\x22:\x222.0\x22,\x22method\x22:\x22login\x22,\x22params\x22:{\x22login\x22:\x22blue1\x22,\x22pass\x22:\x22x\x22,\x22agent\x22:\x22Windows NT 6.1; Win64; x64\x22}}" 444 0 "-" "-"

128.1.132.220 - - [28/Jan/2026:18:19:51 +0900] "{\x22params\x22: [\x22miner1\x22, \x22bf\x22, \x2200000001\x22, \x22504e86ed\x22, \x22b2957c02\x22], \x22id\x22: 4, \x22method\x22: \x22mining.submit\x22}" 444 0 "-" "-"

128.1.132.220 - - [28/Jan/2026:18:19:51 +0900] "{\x22id\x22:1,\x22jsonrpc\x22:\x222.0\x22,\x22method\x22:\x22login\x22,\x22params\x22:{\x22login\x22:\x22x\x22,\x22pass\x22:\x22null\x22,\x22agent\x22:\x22XMRig/5.13.1\x22,\x22algo\x22:[\x22cn/1\x22,\x22cn/2\x22,\x22cn/r\x22,\x22cn/fast\x22,\x22cn/half\x22,\x22cn/xao\x22,\x22cn/rto\x22,\x22cn/rwz\x22,\x22cn/zls\x22,\x22cn/double\x22,\x22rx/0\x22,\x22rx/wow\x22,\x22rx/loki\x22,\x22rx/arq\x22,\x22rx/sfx\x22,\x22rx/keva\x22]}}" 444 0 "-" "-"

서울, 경기, 인천 지역의 아파트 매매가격 비교

부동산마이크로데이터 — Tue, 20 Jan 2026 10:13:12 +0900

본 자료는 국토부실거래가 공개시스템의 2026년 1월 18일자 자료를 기준으로 작성한 내용입니다. 서울시 아파트의 "신고가"가 또 상승했다는 언론사의 기사에 대해서 모든 영역에서의 상승이 아님을 확인하기 위해서 작성하는 내용입니다.

https://youtu.be/vUMk1-FR-iU?si=OpEFo3is9NtNckvC

서울, 경기, 인천 아파트가격 평균 매매가격 비교

본 자료는 2026년 1월 18일 기준의 자료를 통계한 것이므로, 시기가 변했을 때는 이 수치가 달라질 수 있다는 점을 주의해 주시기 바랍니다. 또한 거래량에서 계약해지는 언제든 발생할 수 있으므로 가격과 거래량은 상시 변동될 수 있다는 점을 주의해 주십시오.

현 시점을 기준으로 2025년 1월과 비교해서 "서울시"의 경우엔 평균 2억2천만원 평균 하락했습니다. 경기도는 보합권의 가격대를 보이고 있으며, 인천시의 경우엔 2,854만원 상승하며 가격이 상승했습니다.

지역	2025년1월	2026년1월	가격차이
서울시	127,258	104,797	▼22,461
경기도	51,143	51,478	▲335
인천시	37,798	40,652	▲2,854

서울시 아파트 신고가 비중에서 30억원 초과 거래는 하락하고, 9억원 ~ 15억원 신고가 비중이 증가했다는 점인데, 초고가 아파트의 거래량이 집중되어 나타나면, 평균가격은 상승할 수 밖에 없는 상황인데, 전혀 그렇지 않다는 점이 중요한 것 입니다. 평균가격과 시장 가격이 서서히 균형을 찾아가는 것으로 볼 수 있으며, 최고가격 아파트들의 거래량 감소는 추후 경기 상황에 따라 달라질 수 있으나 관심을 두고 살펴봐야 합니다.

왜냐하면 9억~15억원 아파트가 매매 되고 돈을 받은 매도자는 그 이상의 상급지로 점핑하려 할 수 있기 때문입니다. 매도자가 매각 대금으로 자신의 빚을 갚고, 다른 지역으로 이사할 것인지? 추가 대출을 이용해 자신이 생각하는 그 이상의 상급지로 갈 것인지? 하는 문제가 남았기 때문입니다.

향후 아파트 거래량과 가격에 큰 영향을 끼칠 것으로 예상됩니다. 다만, 현재 거래량과 평균 매매가격은 상급지로의 이동은 크지 않은 것으로 생각됩니다.

1. 서울시 아파트 월별 매매가격과 거래량

참고사이트 : 부동산 마이크로데이터(최신 월별 서울시 아파트 매매 거래량과 평균가격 검색)

서울시 아파트 매매가격은 우하향 하고 있습니다.

데이터를 기준으로 전체 월별 거래량과 평균가격을 정리한 것이며, 전체 거래된 아파트의 평균가격을 비교한 것입니다. 이는 언론에서 말하고 있는 최고 가격인 "신고가"와 패턴이 다른 것입니다. 비싼 아파트의 거래가 시장을 주도할 것인지에 대해서 비교가 필요하겠으나, 매월 거래된 아파트들의 평균가격을 비교한 현상에서는 서울시 아파트의 평균가격은 2025년 1월에 비해서 2026년 1월 현재 시점에서는 분명히 "우하향"을 가리키고 있습니다.

서울시 아파트 월별 거래량과 평균가격 변화

2. 경기도 아파트 월별 매매가격과 거래량

참고사이트 : 부동산 마이크로데이터(최신 월별 경기도 아파트 매매 거래량과 평균가격 검색)

경기도 아파트 매매가격은 1년 전과 비교해서 보합권 가격으로 회귀한 모습을 보이고 있습니다. 경기도 전체에서 거래된 아파트의 총량과 평균 매매가격은 서울과 많이 다릅니다. 흐름상에서 6월, 9월에 큰 평균가격 변화가 있었지만, 곧 정상가격으로 돌아오고 있습니다. 매매 거래량에서 가장 눈에 띄는 것은 거래량 상승과 함께 매매가격 상승이 벌어지고 있다는 것입니다.

경기도 아파트를 매각하고, 상급지로 이동하고 있다는 점이고 그 중에서도 경기도 내에서의 이동이 있었다고 추정할 수 있습니다.

경기도 아파트 월별 거래량과 평균가격 변화

3. 인천시 아파트 월별 매매가격과 거래량

참고사이트 : 부동산 마이크로데이터(최신 월별 인천시 아파트 매매 거래량과 평균가격 검색)

인천시 아파트의 평균 매매가격은 서서히 우 상향을 가리키고 있습니다. 주의해서 살펴봐야 하는 지점은 인천시의 경우엔 선호 지역이 분명히 있고, 그 지역의 가격이 상승하고 있다는 점. 연수구, 서구 등의 인구 쏠림현상이 발생하고 있기 때문에 이들 지역에서의 활발한 거래는 매매 후 인근 지역으로의 이동으로 가격이 소폭씩 상승하거나 유지되고 있다고 보입니다. ( 즉 상급지 이동 보다는 선호 지역내에서의 매매 후 인근 지역 이동이라는 말입니다. )

인천시 아파트 월별 거래량과 평균가격 변화

수도권 아파트 전세 거래량과 평균가격 비교(서울,경기,인천)

부동산마이크로데이터 — Mon, 19 Jan 2026 19:36:24 +0900

본 자료는 수도권에 위치한 서울시, 경기도, 인천시의 전년 동월대비 전세 거래량과 전세 평균 보증금의 변화를 비교하기 위해서 국토부실거래가 공개시스템의 2025년1월 ~ 2026년1월을 비교한 자료입니다. 자료의 기준일은 2026년 1월 18일이며, 최신 자료는 아래 링크를 통해서 확인할 수 있습니다.

참고 사이트 1: 서울시 아파트 전세거래량과 평균가격

서울 아파트 전세 시세 분석 보고서

지역별 평균 전세가 대비 거래 분포를 확인하고 적정 시세를 분석하세요.

www.popin.kr

참고 사이트 2: 경기도 아파트 전세거래량과 평균가격

경기 아파트 전세 실거래 시세 분석

최근 전세 실거래 데이터를 바탕으로 한 지역별 시세 분포와 분석 보고서를 확인하세요.

www.popin.kr

참고 사이트 3: 인천시 아파트 전세거래량과 평균가격

인천 아파트 전세 실거래 시세 분석

최근 전세 실거래 데이터를 바탕으로 한 지역별 시세 분포와 분석 보고서를 확인하세요.

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수도권 아파트 전세가격 비교

지역	전년(1월)	당월	가격등락
서울	57,694	61,355	3,661 ⇧
경기	34,319	36,506	2,187 ⇧
인천	27,794	27,985	191⇧

1. 서울시 아파트 전세가격 비교

서울시 아파트 전세 가격은 전년동월대비 3,661만원 상승하여, 서울시 전체 평형, 층의 거래량 합계 평균은 상승했다.

다만, 2025년 11월 이후 전세 평균가격이 하락하고, 소폭이지만 전세 거래량이 함께 하락하고 있는 상황으로 추세적인 하락으로 볼 수 없다는 점이 주의사항이다.

서울시 전체 아파트 전세 거래량은 3월에 정점을 기록했고, 하반기로 가며 점차 거래량은 안전화되었다(월 11,000건 수준)

서울시 아파트 월별 전세 거래량과 평균가격

2. 경기도 아파트 전세가격 비교

경기도 아파트 전세 거래량은 2월~3월에 가장 많은 전세 거래량을 보였다.

전체적으로 전년동월에 비하여 전세 가격이 상승해 있는 상태이나, 거래량은 최고치에 비하여 25%이상 매월 적은 수준을 보이고 있다는 점이 특이하다. 전체적으로 2월~3월 최저치를 기록한 아파트 전세 가격은 연말과 연초까지 상승한 것이 확인된다.

경기도 아파트 월별 전세 거래량과 평균가격

3. 인천시 아파트 전세가격 비교

인천시 아파트 전세 거래량은 2월~3월에 가장 많은 전세 거래량을 보였다.

2025년 12월까지 전세 가격은 계속해서 상승했었고, 2026년 1월 18일까지 거래량과 평균가격은 전월보다 하락한 가격을 보이고 있다. 다만, 전년동월과 비교해서 전세 가격은 큰 차이를 보이지 않고 있으며, 제자리를 찾아온 듯 한 느낌을 보이고 있었다.

인천시 아파트 월별 전세 거래량과 평균가격

강원도 고성군 토성면 봉포리 인구와 풍경 - 토성리 봉포회가 추천

부동산마이크로데이터 — Sun, 18 Jan 2026 21:06:15 +0900

본 자료는 2026년 1월 17일 현장방문 기록으로 인구 현황과 도시의 이질적 모습을 기록한 것입니다.

아래 자료는 강원도 전체 총 인구수, 강원도 고성군, 강원도 고성군 토성면 봉포리 총인구수 정보의 최신 자료를 제공하는 사이트의 정보를 나열한 것이다.

여기 맛있는 집이다. ( "봉포회가" 나름 맛있었다. 포장이 가성비 "갑"이었다. )

개인적으로 이곳의 바다를 정면으로 바라보는 펜션의 뷰는 "정말 역대급으로 장관이었다." 그리고 봉포리에서 묶으실 거라면, "봉포회가"라고 호텔 맞은 편 골목에 있는 횟집인데, 거기서 회를 포장해서 드셔보길 권한다. 정말 "소"자 회 포장이 59,000원인데 매우 푸짐하고 찬 챙겨주신 게 너무 맛있었다. 회덮밥은 15,000원인데 회로 밥을 덮었다. 정말 회덮밥이란 말이다. 저녁에 술 한잔 마시며 먹고 남은 건 냉장고에 뒀다가 아침까지 먹어야 할 양이다. ( 나가서 먹으면 12만 원이 넘는다. )

참고자료 1 : 강원도 총 인구수 ( 행정안전부 주민등록인구수 최신자료 )

2025년 12월 강원특별자치도// 인구 및 세대 구성 리포트

강원특별자치도// 지역의 최신 인구 마이크로데이터 분석 결과를 확인하세요.

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참고자료2 : 강원도 고성군 총인구수 ( 행정안전부 주민등록인구수 최신자료 )

2025년 12월 강원특별자치도/고성군/ 인구 및 세대 구성 리포트

강원특별자치도/고성군/ 지역의 최신 인구 마이크로데이터 분석 결과를 확인하세요.

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참고자료3 : 강원도 고성군 토성면 봉포리 총인구수 ( 행정안전부 주민등록인구수 최신자 )

2025년 12월 강원특별자치도/고성군/토성면/봉포리 인구 및 세대 구성 리포트

강원특별자치도/고성군/토성면/봉포리 지역의 최신 인구 마이크로데이터 분석 결과를 확인하세요.

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강원도 고성군 토성면 봉포리의 모습과 사람들

고성군 토성면 봉포리는 속초시와 매우 가까운 지역입니다. 인근에 동해바다 해변을 향한 방향으로 펜션들이 늘어서 있는 지역이며, 인근을 돌아다니는 사람들은 외국인, 아니면 관광객이 전부인 모습입니다. 약간 이질적으로 느껴졌던 이유은 아래 사진에서 살펴볼 아파트 단지와 대형 숙박시설이 보이기 때문입니다.

전부 새 건물처럼 보이고 봉포리 주 도로와 가까운 위치에 있었습니다. 저녁에 속초시를 다녀오며 보니, 버스에서 내리는 외국인들이 많이 보였는데, 속초시에서 일을 하는 것으로 보였습니다. 무슨 산업이 있길래 저 많은 사람들이 다니는 것일까? 생각해 봤는데, 속초항의 그 수많은 횟집과 상업시설, 그리고 배를 타는 사람들이 필요할 것 같다는 생각이 들었습니다. 또 경동대학이 인근에 있기 때문에 해외 교류 대학생일 가능성도 있다. ( 젊어 보이는 외국인들이 많이 보였기 때문에 추정해 본다. )

토성면 봉포리 주민등록인구는 총 1,508명이며(유소년은 173명, 생산연령 1006명, 고령자 329명)입니다.

하지만, 주변을 걸어다녀봐도 이 지역에서 어르신들의 이동은 보이지 않았습니다. 이런 인구의 도시에 신축 아파트가 적지 않은 규모로 들어서 있었고, 윈덤강원 고성호텔이 아주 크게 자리 잡고 있었습니다.( 겨울이라 불 켜진 방 적음) 이 정도 규모에 숙박까지 신경 쓴다면 10분 정도 거리에 있는 속초시 라마다, 롯데 등의 호텔이 있어서 분위기로는 속초시 쪽이 더 좋아 보였다.

아래 그래프의 연령별 비율을 살펴봐도, 20~40대 연령의 사람들은 펜션 사장님들 정도였고, 편의점 사장님은 50~60대 연령대로 보였다. 즉 젊은 편에 속하는 사람들이란 점이다. 토성면 봉포리의 가구원별 세대수는 "1인 세대"가 50.62%로 절반을 넘는 수준이었다. ( 고령 1인 가구가 많을 것으로 보인다. )

고성군 토성면 봉포리 전체 연령대별 인구 비율이다.

바로 이 어색함이 자리잡은 곳이다. 물론 여름엔 이곳도 만실이 되어 북적거리겠지만, 한철 장사로 때우기엔 이 엄청난 규모의 호텔이 아까워 보였다.

고성군 토성면 봉포리 숙소 인근의 모습1

고성군 토성면 봉포리 숙소 인근의 모습2

아래 보이는 삼거리가 전부라고 봐도 무방한 상업시설 들이다. 하지만, 이곳에서 차로 10분 정도만 가면 대포항의 왁자지껄하고 활발한 분위기의 지역이 있다. 그리고 고성해양박물관, 김일성별장 등은 정말이지 별로였다. 저렴한 가격과 동해 바다의 풍광을 보려면 가봐도 좋지만, 썩 훌륭해 보이는 관광지가 아니었고, 2026년 1월 18일 현재 김일성 별장과 이기붕 별장외에 이승만 전 대통령의 별장은 공사 중이라 볼 게 없다. ( 다만 신축의 "크리스마스실" 박물관은 따뜻하게 아이들 볼거리가 있으므로 가봐도 무방해 보였다. 그 외에 반드시 가봐야 할 코스로는 정말 별로였다. 진부령을 넘어서 가야 한다면 특히 더 안 가도 될 곳이다. )

고성군 토성면 봉포리 숙소 인근의 모습3

고성군 토성면 봉포리 숙소 인근의 모습4

수도권 연립다세대 주택의 전세 거래량과 평균가격

부동산마이크로데이터 — Sun, 18 Jan 2026 20:28:21 +0900

본 자료는 2026년 1월 18일 자 국토부 실거래가공개시스템을 18시 00 기준으로 다운로드하여 가공한 정보이며, 수도권인 서울시, 경기도, 인천시의 거래량과 평균가격의 흐름을 13개월 기준으로 살펴보는 자료입니다.

2026년 1월(당월) 수도권 연립다세대주택 전세보증금 비교

2026년 1월 18일 까지의 통계에서 서울시 연립다세대 주택 전세 가격은 전년 동월대비 상승했다. (3.7~9.4% 상승)

전세 거래량은 아직 월 마감까지 시간이 남아 있는 상태에서 평균 보증금이 상승하는 상화에서 전세 거래량까지 증가할지 지켜봐야 하는 상황입니다. 전세 거래량은 수도권에서 "서울시" 거래량이 압도적으로 높은 상황이므로, 거래량과 평균 보증금까지 동반 상승할지 시장 상황을 확인하셔야 합니다.

지역	전년동월	당월	보증금 차이
서울시	22,685	23,512	827⇧
경기도	16,255	17,788	1,533⇧
인천시	8,991	9,600	609⇧

이러한 흐름에 자칫 매매가 보다 높은 전세가격으로 피해를 입을 수 있게 됩니다. 주의해야 할 시기입니다.

1. 서울시 연립다세대 주택의 전세 거래량과 평균가격 변화

참고사이트 : https://www.popin.kr/seoul-villa-jeonse

2025년 1월에 비하여 평균 전세가격은 약 1천만 원 상승한 상태를 보이고 있습니다.
총거래량의 누계는 2025년 2월 말에 확인할 수 있으며, 현재 1월 거래에 대해서 집계되고 있는 상황(1/18 현황)
전년 기준으로 2월~3월 사이에 연립다세대 주택의 전세 거래량이 크게 증가하는 상황이므로 현재 거래량 속단은 안됨.
2026년 1월 현재까지 평균 전세가격은 2025년 2월 수준에서 거래되고 있다.
서울시는 2025년 11월 이후 전세 가격이 하향되고 있습니다. ( 경기도, 인천시와 다른 상황 )

서울시 연립주택(다세대)의 월별 거래량과 평균 전세가격

2. 경기 연립다세대 주택의 전세 거래량과 평균가격 변화

참고사이트 : https://www.popin.kr/gyeonggi-villa-jeonse

2025년 1월에 비하여 평균 전세가격은 약 1천5백만 원 상승한 상태를 보이고 있습니다.
조금 특이하게 생각할 부분은 2025년 10월을 저점으로 하여 2026년 1월 현재까지 전세 보증금이 상승하고 있다는 점이다.
경기도는 2월, 5월에 전세 거래량이 튀는 모습을 보였으며, 해당 시기에 전세 보증금은 모두 하락했다.
이는 공공전세 계약에 의한 것일 수 있으므로, 통계상에서 유의해야 하는 부분이다.
다만, 2025년 5월 이후로 경기도의 연립다세대 주택의 월별 전세 거래량은 서서히 하락하고 있다.

경기도 연립주택(다세대)의 월별 거래량과 평균 전세가격

3. 인천 연립다세대 주택의 전세 거래량과 평균가격 변화

참고사이트 : https://www.popin.kr/incheon-villa-jeonse

인천시의 연립다세대 주택의 전세 가격은 2025년 11월을 저점으로 12월과 1월에 상승하고 있는 모습이다.
다만, 인천시에서 연립다세대 전세 거래량은 월별로 큰 거래량은 아니므로, 통계에서 유의해서 봐야 할 부분은 추후 있을 3월의 거래량 증가 시점이 전세보증금 향방을 정하는 계기가 될 것으로 보인다.
주목해야 할 부분으로 2026년 1월 현재 인천시의 전세보증금은 13개월 내 최고치라는 점이다.

인천시 연립주택(다세대)의 월별 거래량과 평균 전세가격

서울시 서대문구 총인구수와 여성, 그리고 전입전출이 만드는 아파트 가격

부동산마이크로데이터 — Thu, 15 Jan 2026 20:11:16 +0900

2026년 1월부터 인구피라미드 구조의 표기를 남성/여성으로 보편적 기준에 의거 조정하였습니다. 또한 인구피라미드 구조가 된 장단기 인구의 전입전출현황과 성별 전입/전출 현황을 보조지표로 제공해 드립니다. 기본적으로 최신 인구수 정보의 최신성을 위해서 만들어낸 "부동산 마이크로데이터-POPIN.KR"을 통해서 최신 데이터가 지속적으로 업데이트됩니다.

참고사이트 : 본 문서에서 살펴본 최신 정보(Population Infomation-popin.kr)-인구, 고령화율, 부동산시세, 전입전출인구

부동산마이크로데이터-POPIN.KR-인구 및 부동산 매매,전세,월세 저렴한 주택 통계 서비스

우리 동네 인구 흐름부터 아파트·빌라 실거래가 분석까지 한눈에 확인하세요.

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서울시 서대문구 인구 구조와 인구피라미드

1. 서울시 서대문구 인구피라미드와 총인구

서대문구에서 가장 많은 인구의 연령은 55세이다. ( 남성 : 2,709명, 여성 2,718명 ) - 행안부 주민등록인구현황
여성의 경우엔 26세 2,825명이 가장 많은 연령대.
서울시 서대문구의 고령화율은 20.64%로 초고령화 사회에 진입한 상태의 지역이다.
상대적으로 젊은 세대들의 전입전출이 잦은 것으로 보이는 지역이다. (50대는 이미 이전에 자리잡은 후 고정값)

남성인구	여성인구	총 인구	비고
141,821	158,326	300,147	여성인구 다수

서울시 서대문구 주민등록인구수 기준 인구피라미드 구조

2. 서울시 서대문구 전입전출 인구와 형태

전입전출 비교 기간 : 2023년 1월 ~ 2025년 11월 ( 2026년 1월 최신자료 ) - 국가데이터처
순인구는 해당기간 전출이 다수로 -4,408명 순인구 감소로 나타났다.
주로 전출한 지역은 은평구, 고양시, 파주시였고, 은평구로 전입온 지역은 용산구, 종로구, 창원시 순이었다.
최신 서대문구의 인구 전입전출 현황은 사이트를 참고하시길 바란다.

전입인구	전출인구	순인구 증감
112,673명	117,081명	-4,408명

서대문구 전입인구와 전출인구 비교( 순인구 증감 )

3. 서울시 서대문구 성별 순인구 증감현황

전입전출 비교 기간 : 2023년 1월 ~ 2025년 11월 ( 2026년 1월 최신자료 ) - 국가데이터처 전입전출현황
2023년 연초에 여성 다수가 전입했었다. (1~3월과 6~7월 주목해서 봐야 하는 지역이다. )
이외 기간동안 대체로 남성위주로 서대문구에서 순인구 감소가 이뤄졌다. (남성 전입보다 전출이 많다)
여성의 경우에도 남성 못지않은 비율로 전출이 주를 이루고 있다.

순인구 증감 - 2023년 7월~10월을 제외하면 모든 기간 순인구 감소

4. 서울시 서대구 아파트 매매 가격 비교

실거래가 평균 비교 기간 : 2025년 1월 ~ 2026년 1월 ( 2026년 1월 13일 - 국토부실거래자료 )
은평구 아파트 매매 가격은 서울 전체 평균보다 낮은 가격의 실거래가 다수를 보이고 있다.
비교 기간내 동일 평형대의 서울시 평균 가격보다 낮은 가격에 거래되고 있다는 것을 확인할 수 있다.
더 많은 실거래가격(매매, 전세, 월세)은 사이트를 참고하시길 바란다.

서대문구 아파트 타입 별 실거래가격과 평균 가격 비교

5. 서울시 서대문구 총인구수와 인구비율

주민등록인구 연령대별 인구수와 비율 : 행안부 주민등록인구수 2025년 12월 말 기준
은평구 주민등록인구에서 가장 많은 연령은 "52세~64세 연령대 20.2%"였다.
상대적으로 서대문구 영유아는 2.8% 비율을 나타내고 있으며, 22세~41세 연령대 인구수와 비율에 비해서 영유아가 매우 낮은 비율이다.
더욱 특이한 지점은 바로 32세~41세 연령대의 인구 감소다. ( 22세~31세 보다 낮은 14.3% 비율로 감소되었다. ) - 이를 감소되었다고 말하는 이유는 22~31세 연령대에 전입했던 청년들이 32세부터 서대문구를 떠나고 있다는 것이기 때문이다. ( 인구가 괜히 감소하는 게 아니다. )

서울시 서대문구 연령대별 인구수와 비율

6. 서울시 서대문구 특정연령대 여성인구 분석

주민등록인구 연령대별 인구수와 비율 : 행안부 주민등록인구수 2025년 12월 말 기준
30대 여성인구의 추정 양육비율은 서울에서 손꼽히도록 "낮은 비율"인 36.15%을 나타내고 있다.
엄마연령 여성의 자녀 세대 양육비율의 추정에서도 매우 낮은 46.29% (반면 가임기 여성인구 비율은 24.77%로 매우 높다. 이 부분에서 은평구보다 더 높은 비율을 보이고 있다. )

6-1. 서울시 서대문구 - 30대 여성의 출산 및 양육비율 (추정)

여성인구	30대 여성	영유아	출산비율
혼인연령vs영유아	22,840	8,256	36.15%

6-2. 서울시 서대문구 - 가임기 여성 인구수와 비율

여성인구	총인구	15~49세	비율
가임기여성비율	300,147	74,334	24.77%

6-3. 서울시 서대문구 - 엄마 연령 인구수와 양육비율

여성인구	25~64세	21세이하	양육비율
엄마세대vs자녀세대	93,574	43,313	46.29%

특정연령 여성인구수와 비율

노인 1인가구 1편-세대분절과 증가하는 세대수와 주택 거래량 관계

부동산마이크로데이터 — Wed, 14 Jan 2026 13:46:15 +0900

행정안전부 자료와 국가 데이터처의 세대수, 가구수를 조사하며 괴리감이 느껴지던 통계의 한 부분을 살펴봅니다. 그것은 바로 우리나라에서 얼마전까지 주택가격의 상승논리로 사용되던 "인구는 감소하더라도 세대수는 증가한다." 라는 논리입니다. 그리고 지금 노인1인가구 조사를 하며 다시한번 느낄 수 있던 통계적인 차이는 "세대분절"이라는 키워드로 이어진다는 사실을 볼 수 있었습니다.

제미나이 AI 이미지 - 홀로 살아가는 고령자

노인 1인가구는 정확히 고령자(65세 이상) 1인 가구를 말하며, 광역 시도 단위의 통계를 기준 2024년 7월 1일(2025년 7월 통계발표)한 최신 자료를 기준으로 작성합니다.

* 법정동 및 행정동 주소지 별 총 인구수와 고령자 비율, 세대원수와 가구수 비율 (최신 자료사이트)

1. 가구수와 세대수 차이의 이유

우선 명칭과 구분에 대해서 명확히 해야 합니다. 행안부의 주민등록인구 통계에 따르면 우리나라의 2024년 6월 말 기준 총 세대수는 24,057,429세대입니다. 그리고 고령인구 통계에 나온 2024년 7월 1일 자료에 표기된 우리나라 총 가구수는 22,294,419가구입니다.

구분	세대 (행안부)	가구 (통계청)
근거 법령	주민등록법	통계법
기준	주민등록 주소지 ( 공부상 등록기준 )	실제 거주 및 생계 (실재 기준)
포함 범위	거주불명자, 재외국민 포함	실제 거주하는 내국인 및 외국인
활용 목적	행정 서비스, 선거, 세금 부과	경제 정책, 복지 정책 수립
특이사항	주택 청약, 건강보험 등 연계	기숙사, 요양원 등 집단가구 포함

* 세대 분리: 실제로는 부모님과 같이 살더라도 아파트 청약이나 세금 혜택을 위해 주소지만 옮겨서 1인 세대로 등록하는 경우가 많습니다. 이 경우 통계청은 1가구로 보지만, 행안부는 2세대로 집계합니다.

* 실제 거주 불일치: 주말 부부나 유학생처럼 주민등록지와 실제 사는 곳이 다른 경우 행정안전부 수치는 늘어나지만, 통계청은 실제 사는 곳의 가구원 수로 파악합니다.

2. 세대수 증가가 직접 주택 수요 증가의 원인?

'잠재적 수요'와 '실질적 수요'의 구분

세대 분리를 했다는 것은 해당 세대원이 독립할 의지가 있거나 경제적 이득을 취하려는 의도가 있음을 시사합니다. 따라서 당장 주택을 점유하지 않더라도, 향후 청약 당첨이나 분가 시점에서 시차를 두고 실질 수요로 전환될 가능성이 높은 '잠재적 수요 군'으로 분류하는 것이 정확합니다. 대한민국의 가구와 세대 수 차이를 보면 사용자님의 논리가 더 명확해집니다.

세대수 (행안부): 약 2,400만 세대 (2024년 6월 말 기준)

가구수 (통계청): 약 2,200만 가구 (2024년 7월 1일 기준)

약 200만 건의 차이가 발생하는데, 이 상당 부분이 주거지를 공유하면서도 행정적으로만 분리된 세대이거나 거주 불명자, 1인 가구 집계 방식의 차이에서 기인합니다. 즉, 전체 세대수의 약 8~10% 정도는 주택 수요와 직접 연결되지 않는 '거품 수치'일 수 있습니다.

구분	물리적 세대 분리 (사용자 예시: 부부 분거)	행정적 세대 분리 (사용자 지적: 한 지붕 분리)
주택 수요	즉시 발생 (전세, 월세, 매매 등)	발생하지 않음 (잠재적 수요로 존재)
통계 반영	세대수 증가, 가구수 유지/증가	세대수 증가, 가구수 유지
주요 목적	직장, 교육, 실거주	청약 자격, 세제 혜택, 보조금 수령

3. 자 이제 세대와 가구의 차이에 대해 이해 되셨습니까?

본론은 다음편에서 시작될 것입니다.

세대와 가구의 차이, 그리고 원인을 파악했고 이 원인에 의한 세대수와 가구수 차이는 고령자 1인가구의 비율을 이해하는데 매우 중요한 역할을 하기 때문에 이 부분을 우선 이야기 한 것일 뿐입니다.

실례로 "경기도"를 예를 들어서 설명한다면

경기도 1인 세대는 2024년 6월 말 기준으로 2,262,312세대 ( 총 세대 6,025,219세대 )
경기도 고령1인가구 수는 2024년 6월 말 기준 443,569가구입니다. ( 총 가구 5,592,072 )

경기도의 경우 고령1인가구는 총 가구수 대비 7.93% 비율을 나타냅니다. 총 1인세대를 간극 비율인 7.19%만큼 차감하고 계산할 경우엔 21.13%의 1인 세대 비율이 됩니다. (여기서 간극 비율을 계산하지 않고 세대수로 나눠주면 19.61% 비율이 됩니다 )

혼자사는 5가구 중 1가구가 고령자 1인가구라는 의미는 큽니다.

이렇게 시간만 걸리고 관심도 없을 글에 집착하는지 모르겠습니다만, 우리사회가 더욱 분절화되는 원인으로 정부의 정책이 일부 관여되고 있다는 사실, 그리고 그게 부동산 업자들의 향후 가격인상의 논리로 적용되었었다는 사실에 경악을 금치 못하겠습니다.

그리고 고령 1인가구는 2026년 1월 14일 오늘이 가장 낮은 비율일 것입니다. 본격적 초고령화 사회는 2024년 12월에 열렸고, 이제 우리나라 사회는 그 초입부에 다다랐을 뿐이기 때문입니다.

서울시 마포구 월드컵북로 연립다세대 주택 저렴한 전세와 월세 시세

부동산마이크로데이터 — Mon, 12 Jan 2026 18:26:09 +0900

본 자료는 국토부실거래가 정보시스템을 이용한 13개월의 실거래내역의 전용면적과 실거래 금액을 기준으로 정렬한 내용입니다. 가장 눈여겨 봐야할 부분은 최근 전세시세와 월세시세를 전용면적으로 시세 확인이 필요하기 때문입니다. 이는 전세 사고를 예방할 가장 첫 단추입니다. ( 전용면적 20m² 미만으로 비교만 글을 작성합니다. 타입은 거래건수가 아닙니다. 비슷한 평형들을 타입으로 부릅니다. )

#월드컵북로 선택 이유 : 월드컵 북로는 행정동 기준 상산제2동에 위치하며, 이 지역은 마포구에서 생산연령 인구가 가장 많이 거주하는 지역이다. (성산제2동 인구정보 : 부동산마이크로데이터-popin.kr 참조 )

1위는 마포구 전체이므로, 실질적인 생산연령 1위 거주지(성산제2동)

비교 대상 : 유진빌 - 월드컵북로45길 13-7 ( 실거개 가격 기준 : 전세위험 )

전용면적을 기준으로 비슷한 면적의 실거래가 다행히 2025년 연말에 있었다. ( 층이 다를 수 있다 )
가장 최근 실거래 매매가격은 1억1천만원이고, 2025년 12월 26일 이보다 700만원 더 비싼 가격에 전세 거래되었다.
전월세 전환율은 한국은행 기준금리 + 2%로 계산하였다. ( 기준금리 2.5% + 2% = 4.5% )
월세 보증금 1000만원 + 월세금*12개월 / 4.5% = 1억5천5백만원 전세가격이나 마찬가지인 상황. ( 월세 매우 비쌈 )
다만, 지금까지 처럼 사회 초년생들이 계속해서 유입되어 전세 수요를 받쳐준다면 문제가 되지 않는 상황

거래유형	전용면적	가격/보증금/월세	최근거래일
매매	13m²	11,000만원	2025.11.20
전세	12m²	11,700만원	2025.12.26
월세	12m²	1000만원/55만원	2025.12.19

1. 마포구 월드컵북로 지역의 연립다세대 전세 거래량과 평균시세, 최근 실거래가비교

* 전체 자료는 "부동산 마이크로데이터-POPIN.KR 사이트에서 확인 가능합니다.(본 자료는 2026.1.11 기준) *

월드컵북로 연립주택의 각 평균가격대비 최근 전세보증금 비교

유진빌 (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 13-7	12m²	2건	• 시평균: 10,675 • 구평균: 10,169 • 동평균: 8,485	11,700 만원 최근거래: 25.12.26동 평균초과
토호빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로42다길 5	13m²	3건	• 시평균: 10,675 • 구평균: 10,169 • 동평균: 8,485	6,615 만원 최근거래: 25.06.14동 평균이하
토호빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로42다길 5	13m²	1건	• 시평균: 10,675 • 구평균: 10,169 • 동평균: 8,485	8,085 만원 최근거래: 25.01.16동 평균이하
예솔하우스 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 7	15m²	1건	• 시평균: 13,468 • 구평균: 13,062 • 동평균: 12,976	9,000 만원 최근거래: 25.02.03동 평균이하
샬롬투 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 13	15m²	2건	• 시평균: 13,468 • 구평균: 13,062 • 동평균: 12,976	12,000 만원 최근거래: 25.01.15동 평균이하
미다스빌 (2018년) 서울특별시 마포구 중동 / 월드컵북로30길 46	15m²	2건	• 시평균: 13,468 • 구평균: 13,062 • 동평균: 15,400	15,000 만원 최근거래: 25.03.14동 평균이하
(2-151) (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로42라길 19	15m²	1건	• 시평균: 13,468 • 구평균: 13,062 • 동평균: 12,976	7,000 만원 최근거래: 25.07.14동 평균이하
상암파크빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로44길 22	15m²	2건	• 시평균: 13,468 • 구평균: 13,062 • 동평균: 12,976	9,000 만원 최근거래: 25.09.24동 평균이하
토호빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로42다길 5	15m²	1건	• 시평균: 13,468 • 구평균: 13,062 • 동평균: 12,976	8,190 만원 최근거래: 25.06.18동 평균이하
상암파크빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로44길 22	15m²	1건	• 시평균: 13,468 • 구평균: 13,062 • 동평균: 12,976	8,500 만원 최근거래: 25.09.05동 평균이하
IT빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로 328-7	15m²	1건	• 시평균: 13,468 • 구평균: 13,062 • 동평균: 12,976	12,000 만원 최근거래: 25.04.30동 평균이하
월드원룸 (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로50길 6-10	17m²	1건	• 시평균: 15,117 • 구평균: 14,740 • 동평균: 9,282	9,450 만원 최근거래: 25.06.15동 평균초과
더클래식 (2016년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 10	17m²	1건	• 시평균: 15,117 • 구평균: 14,740 • 동평균: 9,282	13,650 만원 최근거래: 25.07.19동 평균초과
월드원룸 (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로50길 6-10	17m²	2건	• 시평균: 15,117 • 구평균: 14,740 • 동평균: 9,282	7,350 만원 최근거래: 25.06.05동 평균이하
(165-85) (2023년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로31길 22-2	17m²	1건	• 시평균: 15,117 • 구평균: 14,740 • 동평균: 12,153	10,000 만원 최근거래: 25.10.22동 평균이하
월드원룸 (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로50길 6-10	17m²	1건	• 시평균: 15,117 • 구평균: 14,740 • 동평균: 9,282	9,240 만원 최근거래: 25.01.18동 평균이하
IT빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로 328-7	17m²	1건	• 시평균: 15,117 • 구평균: 14,740 • 동평균: 9,282	9,000 만원 최근거래: 25.02.12동 평균이하
(2-151) (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로42라길 19	18m²	1건	• 시평균: 15,117 • 구평균: 14,740 • 동평균: 9,282	8,000 만원 최근거래: 25.06.30동 평균이하
DREAMCASTLE (2018년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로42라길 3	18m²	1건	• 시평균: 16,812 • 구평균: 16,349 • 동평균: 15,858	20,500 만원 최근거래: 25.03.12동 평균초과
예솔하우스 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 7	18m²	1건	• 시평균: 16,812 • 구평균: 16,349 • 동평균: 15,858	12,000 만원 최근거래: 25.12.22동 평균이하
예솔하우스 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 7	19m²	1건	• 시평균: 16,812 • 구평균: 16,349 • 동평균: 15,858	9,800 만원 최근거래: 25.05.01동 평균이하
월드원룸 (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로50길 6-10	19m²	1건	• 시평균: 16,812 • 구평균: 16,349 • 동평균: 15,858	7,350 만원 최근거래: 25.04.05동 평균이하

2. 마포구 월드컵북로 지역의 연립다세대 월세 거래량과 평균시세, 최근 실거래가비교

*전체 자료는 "부동산 마이크로데이터-POPIN.KR 사이트에서 확인 가능합니다.(본 자료는 2026.1.11 기준) *

마포구 월드컵북로 연립주택 지역별 평균가격대비 최근 실거래 월세금 비

(58-10) (2013년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로23길 18	11m²	3건	• 시평균: 4,378 / 45 만원 • 구평균: 500 / 53 만원 • 동평균: 500 / 53 만원	500 / 51 만원 최근거래일: 25.09.03동 평균이하
(352-21) (2013년) 서울특별시 마포구 서교동 / 월드컵북로1길 26-13	12m²	4건	• 시평균: 2,853 / 45 만원 • 구평균: 1,981 / 51 만원 • 동평균: 2,141 / 49 만원	1,000 / 70 만원 최근거래일: 25.08.26동 평균초과
(352-21) (2013년) 서울특별시 마포구 서교동 / 월드컵북로1길 26-13	12m²	1건	• 시평균: 2,853 / 45 만원 • 구평균: 1,981 / 51 만원 • 동평균: 2,141 / 49 만원	1,000 / 70 만원 최근거래일: 25.05.07동 평균초과
유진빌 (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 13-7	12m²	3건	• 시평균: 2,853 / 45 만원 • 구평균: 1,981 / 51 만원 • 동평균: 1,000 / 42 만원	1,000 / 55 만원 최근거래일: 25.12.19동 평균초과
워너빌 (2013년) 서울특별시 마포구 연남동 / 월드컵북로8길 58-6	13m²	2건	• 시평균: 2,853 / 45 만원 • 구평균: 1,981 / 51 만원 • 동평균: 983 / 56 만원	1,000 / 39 만원 최근거래일: 25.09.16동 평균이하
(58-10) (2013년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로23길 18	14m²	9건	• 시평균: 2,853 / 45 만원 • 구평균: 1,981 / 51 만원 • 동평균: 1,166 / 49 만원	500 / 48 만원 최근거래일: 25.11.19동 평균이하
sweetseoulresidence (2013년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로12안길 34-17	14m²	1건	• 시평균: 3,861 / 47 만원 • 구평균: 2,645 / 54 만원 • 동평균: 2,940 / 40 만원	5,000 / 40 만원 최근거래일: 25.04.25동 평균이하
(36-19) (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로44길 57-7	14m²	1건	• 시평균: 3,861 / 47 만원 • 구평균: 2,645 / 54 만원 • 동평균: 1,686 / 49 만원	2,000 / 30 만원 최근거래일: 25.05.13동 평균이하
BK.드림빌 (2011년) 서울특별시 마포구 동교동 / 월드컵북로6길 24-9	14m²	1건	• 시평균: 3,861 / 47 만원 • 구평균: 2,645 / 54 만원 • 동평균: 1,111 / 61 만원	1,000 / 60 만원 최근거래일: 25.07.12동 평균이하
sweetseoulresidence (2013년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로12안길 34-17	15m²	1건	• 시평균: 3,861 / 47 만원 • 구평균: 2,645 / 54 만원 • 동평균: 2,940 / 40 만원	9,000 / 10 만원 최근거래일: 25.02.19동 평균이하
운영베스트빌 (2013년) 서울특별시 마포구 서교동 / 월드컵북로5길 48-10	15m²	2건	• 시평균: 3,861 / 47 만원 • 구평균: 2,645 / 54 만원 • 동평균: 3,206 / 73 만원	1,000 / 59 만원 최근거래일: 25.11.27동 평균이하
해그린빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로 332-15	16m²	3건	• 시평균: 3,861 / 47 만원 • 구평균: 2,645 / 54 만원 • 동평균: 1,686 / 49 만원	500 / 53 만원 최근거래일: 25.06.24동 평균초과
(36-19) (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로44길 57-7	16m²	1건	• 시평균: 3,861 / 47 만원 • 구평균: 2,645 / 54 만원 • 동평균: 1,686 / 49 만원	1,000 / 45 만원 최근거래일: 25.09.12동 평균이하
(11-19) (2013년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로44길 76-10	16m²	2건	• 시평균: 4,933 / 46 만원 • 구평균: 3,340 / 55 만원 • 동평균: 1,633 / 48 만원	1,000 / 55 만원 최근거래일: 25.10.25동 평균초과
워너빌 (2013년) 서울특별시 마포구 연남동 / 월드컵북로8길 58-6	16m²	2건	• 시평균: 4,933 / 46 만원 • 구평균: 3,340 / 55 만원 • 동평균: 1,962 / 53 만원	2,500 / 46 만원 최근거래일: 25.12.05동 평균이하
인사이트 (2013년) 서울특별시 마포구 서교동 / 월드컵북로5나길 9-9	17m²	2건	• 시평균: 4,933 / 46 만원 • 구평균: 3,340 / 55 만원 • 동평균: 2,857 / 51 만원	500 / 73 만원 최근거래일: 25.08.28동 평균초과
해피하우스 (2013년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로43길 20	17m²	2건	• 시평균: 4,933 / 46 만원 • 구평균: 3,340 / 55 만원 • 동평균: 1,633 / 48 만원	1,000 / 53 만원 최근거래일: 25.07.02동 평균초과
더클래식 (2016년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 10	17m²	1건	• 시평균: 4,933 / 46 만원 • 구평균: 3,340 / 55 만원 • 동평균: 1,633 / 48 만원	12,000 / 10 만원 최근거래일: 25.02.11동 평균이하
가인 (2010년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로42라길 14	17m²	1건	• 시평균: 4,933 / 46 만원 • 구평균: 3,340 / 55 만원 • 동평균: 1,633 / 48 만원	500 / 55 만원 최근거래일: 25.12.24동 평균초과
대교빌라 (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로42나길 7	17m²	1건	• 시평균: 4,933 / 46 만원 • 구평균: 3,340 / 55 만원 • 동평균: 1,633 / 48 만원	1,000 / 50 만원 최근거래일: 25.04.30동 평균초과
gg하우스 (2009년) 서울특별시 마포구 동교동 / 월드컵북로6길 52-18	18m²	1건	• 시평균: 4,933 / 46 만원 • 구평균: 3,340 / 55 만원 • 동평균: 4,500 / 52 만원	1,000 / 58 만원 최근거래일: 25.11.17동 평균초과
서경팰리스(102동) (2019년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로20안길 22-9	18m²	2건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 5,277 / 39 만원	5,000 / 90 만원 최근거래일: 26.01.05동 평균초과
운영베스트빌 (2013년) 서울특별시 마포구 서교동 / 월드컵북로5길 48-10	18m²	4건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 3,240 / 80 만원	2,000 / 58 만원 최근거래일: 25.11.27동 평균이하
HAPPYHOUSE (2011년) 서울특별시 마포구 동교동 / 월드컵북로6길 82-5	18m²	2건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 1,350 / 86 만원	1,000 / 51 만원 최근거래일: 25.07.05동 평균이하
해그린빌 (2012년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로 332-15	18m²	2건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 1,269 / 51 만원	500 / 55 만원 최근거래일: 25.04.03동 평균초과
(36-19) (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로44길 57-7	19m²	1건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 1,269 / 51 만원	1,000 / 50 만원 최근거래일: 25.10.07동 평균이하
성산서영스윗홈 (2024년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로 177-1	19m²	6건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 5,277 / 39 만원	100 / 33 만원 최근거래일: 25.07.02동 평균이하
(568-7) (2012년) 서울특별시 마포구 연남동 / 월드컵북로6길 53-11	19m²	2건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 2,483 / 52 만원	2,000 / 41 만원 최근거래일: 25.09.01동 평균이하
가버나움 (2013년) 서울특별시 마포구 연남동 / 월드컵북로8길 58	19m²	2건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 2,483 / 52 만원	1,000 / 63 만원 최근거래일: 25.11.10동 평균초과
(568-7) (2012년) 서울특별시 마포구 연남동 / 월드컵북로6길 53-11	19m²	1건	• 시평균: 5,352 / 49 만원 • 구평균: 3,700 / 56 만원 • 동평균: 2,483 / 52 만원	3,000 / 43 만원 최근거래일: 25.05.08동 평균이하

3. 마포구 월드컵북로 지역의 연립다세대 매매 거래량과 평균시세, 최근 실거래가비교

*전체 자료는 "부동산 마이크로데이터-POPIN.KR 사이트에서 확인 가능합니다.(본 자료는 2026.1.11 기준) *

마포구 월드컵북로 연립주택 지역별 평균가격과 최근 실거래가격 비교

유진빌 (2011년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로45길 13-7	13m²	1건	• 시평균: 20,788 • 구평균: 18,547 • 동평균: 11,000	11,000 만원 최근거래: 25.11.20지역평균 이하
어반캐슬 (2022년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로30길 36-4	14m²	2건	• 시평균: 20,788 • 구평균: 18,547 • 동평균: 23,483	25,000 만원 최근거래: 25.08.06지역평균 초과
미다스빌 (2018년) 서울특별시 마포구 중동 / 월드컵북로30길 46	15m²	1건	• 시평균: 25,384 • 구평균: 38,838 • 동평균: 19,000	19,000 만원 최근거래: 25.02.05지역평균 이하
하늘빌 (2013년) 서울특별시 마포구 상암동 / 월드컵북로44길 72	15m²	1건	• 시평균: 25,384 • 구평균: 38,838 • 동평균: 13,500	13,500 만원 최근거래: 25.05.20지역평균 이하
어반캐슬 (2022년) 서울특별시 마포구 성산동 / 월드컵북로30길 36-4	18m²	2건	• 시평균: 30,483 • 구평균: 43,137 • 동평균: 26,890	28,000 만원 최근거래: 25.09.28지역평균 초과

서울시 마포구 인구와 전입전출 순인구와 부동산 매물이 많을 지역

부동산마이크로데이터 — Mon, 12 Jan 2026 16:45:02 +0900

본 자료는 국가데이터처의 전입전출 인구에서 순인구 유입과 유출을 계산하여 각 도시간의 인구 교류와 이를 통한 인구 이동, 부동산 거래량의 변화등을 살펴보기 위한 자료이다. 자료는 2025년 11월 말 자료로 가장 최근 자료이며, 순인구의 이동 흐름을 파악하는데 도움이 된다.

자료 기준일 : 2023년 1월 ~ 2025년 11월 말 ( 35개월 누적 )

참고 사이트 : 마포구 지역 인구수, 가구원수와 세대수, 생애주기별 인구 비율(최신 정보)

서울특별시/마포구/ 인구 통계 - POPIN.KR

1인 가구 지역부터 가족 중심 지역까지, 데이터로 보는 우리 동네 인구 데이터

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서울시 마포구 중심 순인구 유입지역과 유출지역

1. 순인구 이동 네트워크

아래 자료는 서울시 마포구를 중심으로 인구의 이동 네트워크를 표시한 것으로 순인구 유입 상위3곳, 유출 상위3곳의 관계지역을 나열한다.

간략하게 서울시 마포구로 가장 많은 인구가 유입된 지역은 "서울시 용산구(+1405명)", "서울시 성북구(+432명)", "서울시 관악구(+355명)"으로 순인구 유입이 많았다. 반면, 순인구 유출에서 "서울시 은평구(-2321명)", "경기도 고양시(-2243명)", "서울시 강남구(-1606명)"의 순인구 유출이 있었다.

서울시 마포구 중심 순인구 유입, 유출 관련 시군구 네트워크

2. 서울시 마포구 전입, 전출 인구 통계와 부동산 거래 가능량(주택매물 추정치)

서울시 마포구로 전입과 전출한 인구수를 누적 계산하면 2023.1 ~ 2025. 11까지 35개월간 순인구는 -6,410명 감소한 것이 확인되고 있다. 월 평균 전입인구가 4152.7명 이고, 마포구의 세대당 평균 가구원수가 1.98명 이므로 대략 2명을 기준으로 했을 때, 주택의 매매, 전세, 월세 등의 거래는 월 2000건 남짓의 거래량을 보였을 것으로 추정할 수 있다. 또한 기간내에 순인구 유입이 마이너스 -6410명으로 현재 마포구의 주택은 대략 3000건 정도의 매매,전세,월세가 가능한 상태일 것으로 예측된다. (참고 : 부동산 마이크로데이터 서비스)

단, 해당 지역에서 재건축, 재개발 등으로 주택의 멸실이 발생한 후 준공 및 입주 상황이 있다면 상황은 다를 수 있으므로 참고수치다. ( 35개월 전 순인구 유입량을 기준으로 추정한 데이터 )

서울시 마포구 가구원수별 세대수, 세대수 비율

3. 서울시 마포구 누적 전입/전출 인구수와 월평균 통계

1. 누적 전입인구수:    145,345명  (월 평균 :    4,152.7명)
2. 누적 전출인구수:    151,755명  (월 평균 :    4,335.9명)
3. 누적 순인구유입:     -6,410명  (월 평균 :     -183.1명)
   (결과 해석: 전입보다 전출이 6,410명 더 많음 - 기간 35개월)

전입과 전출은 동사무소에 신고하는 절차를 통해서 거주지를 밝히게 되어 있다. 그리고 전입이 가족의 주택으로 입주하는 것이 많지 않으므로, 이러한 전입과 전출은 거의 반드시 "부동산 거래"를 동반하게 되므로 잘 살펴봐야 한다.

4. 서울시 마포구 가구원수별 세대수 비율과 부동산 거래

서울시 마포구의 2025년 12월말 가구수는 180,260세대이며, 이들 세대는 마포구 관내에서 매매, 전세, 월세로 거주하고 있다. 총 180,260세대가 거주하는 가운데 1인 세대의 비율이 48.70%로 대단한 갑부가 아닌 이상, 이들은 전월세로 아파트,오피스텔, 빌라, 다가구에 임차해서 거주하고 있을 것이다. ( 무려 50%에 육박하는 수준인데, 이는 신림동에 비하면 양호하다. )

결국 서울시 마포구에 거주하는 세대는 70%가 2인 이하 세대로 구성되어 있으며, 특정연령대 여성인구가 남성보다 다수를 차지하고 있는 것으로 미뤄볼 때, 경제활동, 학업을 위한 전입으로 예상할 수 있다.

서울시 마포구 총 세대수 / 가구원수별 세대수 통계

5. 서울시 마포구 월별 성별 전입인구수 그래프

마지막으로 살펴볼 것은 성별, 월별 전입인구수로써, 이렇게 많이 마포구로 전입해 오지만, 결국은 -6000명이 마포구를 떠난 것으로 다 설명이 될 것으로 보인다. ( 특정 연령대가 되면 마포구는 더 이상은 살 수 없는 지역이 된다. 이는 거주비용, 거주비에 따른 주거환경, 주거환경에 따른 양육환경 등으로 이어지는 연쇄작용이다. )

월별로 살펴봤을 때, 매년 2월에 여성인구 위주로 전입인구가 크게 증가하고 있다. (마포구는 전체 기간에서 여성인구가 항상 남성보다 더 많은 전입 인구수를 나타내고 있다. ) - 이게 바로 학업, 경제활동을 위해서 전입한다고 말했던 근거가 된다. 경제활동보다 학업 때문일 가능성이 보다 높다.

데이터로 읽는 인구: 서울 강남구 중심 순인구 이동 네트워크

부동산마이크로데이터 — Fri, 9 Jan 2026 13:54:34 +0900

본 자료는 국가데이터처의 시군구별 전입전출인구의 3년간의 "순인구" 흐름을 도식화한 것입니다. 데이터를 기반으로 한 것으로 순인구의 이동은 지역의 주택수요 변경과 3년간 우리나라의 인구가 어떻게 이동했을지 파악하기 위함입니다. 또한 인구 이동은 단순한 숫자의 변화를 넘어 도시의 생명력과 경제적 흐름을 대변합니다. 최근 집계된 시군구별 순이동 데이터를 시각화한 네트워크 지도를 통해 우리 사회의 인구가 어디에서 어디로 흘러가고 있는지 그 구체적인 양상을 분석했습니다.

참고자료 : 각 지역의 행정동, 법정동 현재 인구와 고령화율 / 1인가구 정보 및 부동산 동네 시세사이트

POPIN.KR - 인구 및 부동산 통계 분석 서비스

우리 동네 인구 흐름부터 아파트·빌라 실거래가 분석까지 한눈에 확인하세요.

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동남권의 인구 흐름과 확장: 강남구 중심 인구 이동 네트워크 분석

서울의 경제와 주거의 핵심인 강남구는 인접한 서초구, 송파구, 강동구와 함께 거대한 인구 순환 고리를 형성하고 있습니다. 제공된 인구 이동 네트워크 도식을 분석한 결과, 강남구는 인접 지역으로부터 인구를 흡수하는 동시에 동남부 외곽으로 인구를 흘려보내는 독특한 구조를 보입니다.

인구 네트워크에서 서울시 강남구로 순인구 유입 지역이 상위 2개에서 서초구와 송파구인 점은 강남구로의 진입 수요가 많다는 것과 함께, 이 지역의 부동산 가격이 서초구, 송파구보다 더 상승할 것이라 기대하는 수요로 이어질 가능성이 높습니다. 또한 강남구에서 순인구 유출된 지역이 광진구와 강동구로 지난 3년(35개월) 데이터에서 확인됩니다.

이번 그래프에서 다시 확인되는 점은 강동구 "둔촌주공" 아파트가 얼마나 많은 주민들을 흡수했는지를 볼 수 있었다는 점입니다. 순 유입은 다수이며, 순 유출은 매우 적은 상황으로 강남구는 전입이 전출보다 많은 인구 증가 지역이며, 주택의 수요도 계속적으로 증가하고 있을 것으로 볼 수 있습니다.

여기서 매우 특이한 축이 하나 있는데, 그곳은 "광진구" 입니다. 순인구 유입은 관악구(725명)와 성동구(1757명)를 받아서 강동구(-3478명)로 바쪄나갔고, 중랑구(-2763명)가 빠져나가며 순인구 감소 지역일 것으로 예상됩니다.

서울 강남구 기준 "순인구"의 이동 흐름( 2023년 1월부터 2025년 11월까지)

1. 강남구로의 집중: 서초와 송파에서의 유입

강남구는 인접한 핵심 자치구로부터 상당한 인구를 끌어들이는 인력을 가지고 있습니다.

서울시 송파구 → 서울시 강남구: 3,579명이 이동하며 강남구로 유입되는 가장 큰 흐름을 형성하고 있습니다.
서울시 서초구 → 서울시 강남구: 2,228명의 인구가 강남구로 이동하며 강남-서초 간의 활발한 인구 교환을 증명합니다.

2. 동남권 확장의 가교: 강남에서 강동으로

강남구는 인근 자치구의 인구를 수용하는 데 그치지 않고, 동쪽의 강동구로 인구를 전이시키는 역할을 수행합니다.

서울시 강남구 → 서울시 강동구: 1,897명의 인구가 강남구에서 강동구로 이동하고 있습니다.
이는 강남권의 주거 수요가 상대적으로 신축 단지 공급이 활발했던 강동구로 확장되고 있음을 시사합니다.

3. 동남권의 거대 이동 축: 송파와 강동의 연결

강남구 중심 네트워크에서 가장 주목할만한 수치는 송파구에서 강동구로 향하는 대규모 이동입니다.

서울시 송파구 → 서울시 강동구: 단일 경로 중 압도적인 12,853명이 이동했습니다.
송파구에서 강남구로 향하는 인원보다 강동구로 향하는 인원이 약 3.6배 많다는 점은 강남 4구 내에서의 주거 이동 중심축이 강동구로 강력하게 쏠려 있음을 보여줍니다.

4. 광역 네트워크: 경기도로의 확산

강남권의 인구 흐름은 서울 경계를 넘어 경기도 동남부 지역으로 이어집니다.

이러한 수치는 송파와 강동이 서울 외곽 신도시인 하남과 남양주 등으로 인구를 공급하는 배후지 역할을 하고 있음을 뒷받침합니다.

출발 지역	도착 지역	이동 인구수(명)
서울시 송파구	경기도 하남시	4,374
서울시 강동구	경기도 남양주시	782
서울시 강동구	경기도 양주시	694

5. 기타 주요 연결망

강남 중심축 외에도 북부 및 서남부와의 연결 고리가 관찰됩니다.

서울시 관악구 → 서울시 송파구: 2,410명이 이동하며 서남권 인구의 강남권 진입을 보여줍니다.
서울시 광진구 → 서울시 강동구: 3,478명이 이동하여 한강 이북 지역과의 연결성도 작지 않음을 알 수 있습니다.
서울시 마포구/용산구 → 서울시 서초구: 각각 1,504명, 1,421명이 서초구로 이동하며 도심권 인구의 동남권 유입 경로를 형성합니다.

데이터로 읽는 인구 : 서울 강서구 중심 순인구 이동 네트워크 분석-1

부동산마이크로데이터 — Fri, 9 Jan 2026 12:59:32 +0900

본 자료는 국가데이터처의 시군구별 전입전출인구의 3년간의 "순인구" 흐름을 도식화 한 것입니다. 데이터를 기반으로 한 것으로 순인구의 이동은 지역의 주택수요 변경과 3년간 우리나라의 인구가 어떻게 이동했을지 파악하기 위함입니다. 또한 인구 이동은 단순한 숫자의 변화를 넘어 도시의 생명력과 경제적 흐름을 대변합니다. 최근 집계된 시군구별 순이동 데이터를 시각화한 네트워크 지도를 통해 우리 사회의 인구가 어디에서 어디로 흘러가고 있는지 그 구체적인 양상을 분석했습니다.

참고자료 : 각 지역의 행정동, 법정동 현재 인구와 고령화율 / 1인가구 정보 및 부동산 동네 시세사이트

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서울 서부권의 인구 허브 : 강서구 중심 인구 이동 네트워크 분석

서울시 강서구는 마곡지구의 개발과 교통망의 확충으로 인해 인구 유동이 매우 활발한 지역입니다. 네트워크 분석 도식을 통해 강서구가 서울 내 자치구는 물론 인천과 경기 지역과 어떻게 인구학적으로 연결되어 있는지 상세 수치를 통해 확인해 보았습니다.

서울 강서구 기준 "순인구"의 이동 흐름( 2023년 1월부터 2025년 11월까지)

1. 강서구로부터의 인구 유출: 인천과 경기로의 확장

도식에서 가장 두드러지는 흐름은 강서구에서 인접한 인천시와 경기도로 향하는 대규모 인구 이동입니다. 이는 주거 비용이나 신도시 이주 수요가 반영된 결과로 보입니다.

* 강서구 → 인천 서구: 5,547명

강서구에서 외부로 나가는 가장 큰 흐름입니다. 인천 서구의 대규모 주거 단지 조성에 따른 이동으로 해석됩니다.

* 강서구 → 경기 김포시: 4,977명

두 번째로 큰 유출 경로입니다. 김포 골드라인 등의 교통 연결성과 주거 편의성이 강서구 거주 인구를 흡수하는 주요 요인으로 분석됩니다.

2. 강서구로의 인구 유입: 인접 자치구와의 연결성

강서구는 단순히 인구가 빠져나가는 곳이 아니라 주변 서울 자치구로부터 인구를 지속적으로 흡수하는 역할도 수행하고 있습니다.

서울 양천구 → 강서구: 1,544명

가장 가까운 양천구로부터 상당한 인구가 강서구로 유입되고 있습니다. 생활권 공유와 주거 환경 변화에 따른 이동이 빈번함을 보여줍니다.

서울 영등포구 → 강서구: 934명

영등포구에서도 약 1,000명에 육박하는 인구가 강서구로 이동하며 서남권 내에서의 인구 재편이 일어나고 있습니다.

3. 강서구와 연결된 광역 네트워크의 역학

강서구와 직접 연결된 지역들이 다시 주변 지역과 맺고 있는 연쇄적인 이동 고리도 주목해야 합니다.

3-1. 인천 서구의 허브 기능

강서구로부터 5,547명을 받아들인 인천 서구는 다시 인천 계양구(7,835명)와 인천 연수구(468명)로부터 인구를 흡수합니다.
동시에 인천 서구는 경기 김포시로 6,974명을 다시 유출하며 인구 이동의 강력한 가교 역할을 합니다.
인천 서구의 신도시가 살펴본 바와 같이 김포시, 강서구, 계양구로 부터 인구를 흡수하고, 연수구와 중구로 순인구 유출이 되고 있다는 점은 시사하는 부분이 큽니다. ( 서구의 주택을 처분하고 연수구로 이동하는 경우와 서구에서 인천시 중구로 밀려나는 인구의 흐름이 있을 수 있다는 부분입니다.

3-2. 김포시의 최종 흡수력

강서구(4,977명)와 양천구(1,379명) 순인구 유입이 있었고, 김포시에서는 순인구가 인천시 서구와 파주시로 빠져나가고 있습니다.
김포시의 경우 상위 2개의 순인구의 합이 순인구 유출보다 적습니다. ( 이는 이 지역의 인구가 감소하고 있음을 짐작할 수 있게 합니다. )

3-3. 강서구의 순인구 유출

강서구는 순인구에서 영등포구(934명)와 관악구(1544명)에서 순인구 유입된 것의 몇배에 해당하는 인구가 빠져나갔습니다.
의외로 순인구 교류 규모에서 상위에 포함되지 않는 "양천구"는 강서구와 다른 지역으로 봐도 무방한 인구 흐름이 보입니다.

4. 분석 총평

서울시 강서구는 서울 서남권에서 인천과 경기를 잇는 인구 이동의 게이트웨이 역할을 하고 있습니다. 인접한 양천과 영등포로부터 인구를 수용하는 동시에 인천 서구와 김포라는 거대 주거 배후지로 인구를 전달하는 핵심적인 위치에 있음을 상세 데이터를 통해 확인할 수 있습니다.

피지컬 AI의 확산과 노동 시장의 재편

부동산마이크로데이터 — Thu, 8 Jan 2026 22:58:01 +0900

부제 : 미래사회의 '강요된 선택'으로서의 저임금 노동에 관한 고찰

초록 (Abstract)

본 글은 산업용 로봇과 피지컬 AI의 도입이 노동자의 직업 선택의 자유를 실질적으로 보장하기보다는, 자본 효율성에 밀려 저임금·단순 노동으로 노동자를 내모는 구조적 압박으로 작용함을 분석한다. 19세기 영국 공장법 제정 당시의 '계약의 자유' 논리가 어떻게 현대 기술 환경에서 재현되는지 살피고, 기술 격차가 초래할 새로운 형태의 노동 착취 구조를 경고하고자 한다.

특정 산업군에서는 벌써 진행되고 있으며, 특정 산업군은 2년 후 본격적인 로봇의 도입이 예정된 상황에서 과연 지금까지 누려오던 고임금 생산직으로써의 지위를 로봇과의 생산성 경쟁에서도 누릴 수 있을 것인지에 대해서 생각해봐야 한다. 이는 현대자동차가 보스턴 다이내믹스를 인수하며 상당히 긴 시간을 투자하며 얻어낸 "아틀라스"라는 로봇의 움직임과 능력을 보며, 얼마 남지 않은 근 미래에 저 로봇이 인간의 일자리를 모두 없앨 것이란 두려움과 앞으로의 세상이 과연 유토피아적 환상의 실현이 될 것인지? 디스토피아적 노동의 종말적 현실이 될 것인지 생각하고 생각한 내용의 일부이다.

1. 서론: 기술적 결정론과 자유의 역설

얼마 남지 않은 근 미래 산업 현장에서 피지컬 AI는 인간의 노동을 보조하는 수준을 넘어 대체하는 단계에 이를 것이다. 보수적 경제학자들은 로봇 도입이 인간을 위험한 노동에서 해방시키고 더 높은 가치의 직업을 선택하게 할 것이라고 주장한다. 그러나 이는 1830년대 공장주들이 '노동의 자유'를 내세워 아동의 저임금 노동을 정당화했던 논리와 궤를 같이한다. 실질적 대안이 없는 노동자에게 로봇과의 경쟁은 선택이 아닌 저임금 수용이라는 생존의 문제로 귀결된다.

제미나이 나노바나나 - 쉬지 않는 피지컬AI의 미래 공장

2. 본론: 19세기 아동 노동과 21세기 피지컬 AI의 평행이론

2.1. 대체 가능성과 임금 하락의 상관관계

1830년대 아동 노동이 저렴했던 이유는 그들의 노동이 단순하고 대체 가능했기 때문이다. 현재 피지컬 AI는 물류, 제조, 서비스업에서 인간의 신체적 노동을 완벽히 모방한다.

근거 자료: Oxford Economics(2019) 보고서에 따르면, 로봇 한 대가 도입될 때마다 해당 지역의 제조업 일자리는 평균 1.6개가 사라지며, 이는 특히 저숙련 노동자의 임금을 11% 이상 하락시키는 압력으로 작용한다.

2.2. '강요된 선택'으로서의 직업 선택권

보수주의자와 인공지능 시대의 유토피아적 환상을 심어주고 다니는 셀럽들은 다가올 미래의 노동자가 로봇과 경쟁하기보다 다른 고부가가치 직업을 찾으면 된다고 주장한다. 그러나 재교육 자본이 없는 노동자에게 이는 허구적 자유에 불과하다. 또한 사회적 재교육 시스템의 대부분은 실제 경제활동을 영위할 수준의 교육을 시켜주지 못한다. 그리고 애초에 재교육 시장이 그렇게나 훌륭했다면 재교육을 담당하는 선생님과 교수들이 수많은 창업 기회를 가져왔을 것이다. 하지만, 지금껏 재교육 시장은 단지 복지공급을 받기 위한 단계적 입장에 불과했었다.

근거 자료: *MIT 경제학자 다론 아세모글루(Daron Acemoglu)*의 연구 'Robots and Jobs'에 따르면, 자동화에 노출된 노동자들은 더 나은 직업으로 이동하기보다, 서비스업의 최하위 저임금 구간으로 밀려나는 '노동 시장의 양극화(Polarization)' 현상을 겪는다.

3. 피지컬 AI 시대의 새로운 착취 구조: 저임금의 고착화

피지컬 AI는 지치지 않고 24시간 가동된다. 인간이 이들과 '자유로운 계약'을 맺기 위해서는 로봇의 유지비(전기료, 감가상각비) 수준으로 자신의 임금을 낮추어야만 경쟁력을 가질 수 있다. 이는 과거 아동이 성인의 10% 임금을 받고 기계의 보조자로 전락했던 것과 소름 끼치도록 유사한 구조이다.

논리적 비판: 직업 선택의 자유를 주장하는 이들은 로봇의 도입으로 인한 '임금의 하향 평준화'에 대해서는 침묵한다. 기술적 우위에 있는 자본가가 노동의 대가를 터무니없이 낮게 책정해도, '로봇보다 비싸면 고용할 이유가 없다'는 논리로 착취를 정당화한다. 이 부분이 가장 우려스러운 부분이다. 자본가가 기술마저 소유하게 된다면 "노동, 자본, 토지"에서 가히 자본과 노동을 모두 가지게 되는 것이다.
노동을 기술과 등치하면 자본가가 보유한 자본으로 그들이 쌓은 "부"는 더욱더 커질 것이 확실해진다. 이는 노동자가 그들이 시간을 들여 얻은 "통찰/교육/지적능력/경험칙"등이 순식간에 무시될 수 있는 환경을 조성한다. 그리고 그러한 일들은 지금도 실제로 일어나고 있다. ( 어려운 영어, 중국어로 된 계약서의 독소조항을 인공지능은 몇 분만에 찾아내어 개선 사항을 제시할 정도의 수준이다. 그리고 이일을 변호사등에 의뢰했다면 이는 큰 비용요소가 되었을 것이다. 큰 비용은 고용을 동반했으나, 이제 그 저비용이 비 고용을 동반하는 상황으로 변해가고 있다. )

4. 결론: 법적·제도적 개입의 필요성

1833년 공장법이 시장의 자율성을 해친다는 비판 속에서도 아동의 최소한의 인권을 지켜냈듯, 피지컬 AI 시대에도 새로운 '디지털 공장법'이 필요할 수 있다. 정말 최소한의 보호조치가 필요할 것인가에 대해서 생각해 본 것은 여러 정치인들이 말했던 바로 그 내용이다. 하지만 아래의 로봇세, 기본소득은 장기적으로 유지될 수 없는 명확한 한계를 지닌다.

로봇세(Robot Tax) 도입: 자동화로 얻은 이익의 일부를 노동자 재교육과 기본소득의 재원으로 활용해야 한다.
기본소득 도입 : 기술과의 경쟁 속에서 노동의 가치가 로봇 유지비 이하로 떨어지지 않도록 법적 가이드라인을 강화해야 한다.

무엇보다 더욱 중요한 것은 위에서 언급한 2가지 제도는 사회 경제적 시스템이 계속적으로 성장할 때 가능하다. 하지만, 우리가 살고있는 자본주의 시스템은 분명히 경기 순환을 겪고 있다. 이는 로봇이 대량으로 투입되어 인력이 더 이상 공급되지 않는 공장 역시 마찬가지다. 대 자본가라면 그들이 도입한 로봇에 이자는 없을 것이다. 하지만 그렇지 않다면 경기순환에서 저점을 향해가는 순간부터 "공황"을 준비해야 할 것이다. 이미 도입한 로봇을 뜯어서 제조사에 반납할 방법이 없다면 이러한 기계들은 중고로 헐값에 팔려나가 정말 낮은 생산성을 지닌 공장까지 퍼져나가게 될 것이 분명하기 때문이다.

이는 수요없는 공급 즉 대공황의 시작을 말하기 때문이다. 최근 일론머스크가 공장의 생산성이 로봇에 의해 무한대로 성장하면 제품의 가격은 무한대로 낮아질 것이란 희한한 논리를 편 것을 접했었는데, 일론의 상상은 상상일 뿐이다. 유통과 제품, 공급에서의 적시성을 위해선 비용이 수반될 수밖에 없기 때문이다.

그 비용에서 바로 절감시키는 첫 자원이 "사람"일 뿐인 상황이 이제 다가오고 있다. 끝.

저물어 가는 고환율 시대, 이제 1300원 후반을 향해 갈 것이다.

부동산마이크로데이터 — Thu, 8 Jan 2026 18:31:31 +0900

2025년 말 고환율 정점, 그리고 낮아질 환율

2025년 연말 즈음하여 한국 원화의 달러대비 환율이 1500원이 될 것이고, 그렇게 되면 부동산은 폭락하고 한국 경제는 핵폭탄급 충격을 받게될 것이란 흉흉한 소문이 인터넷과 유튜브에서 많이 돌았다. 두 금리의 격차가 줄어드는 시점에 한국은 대외적 영향을 크게 받았다.

그리고 그것은 우연일 가능성도 있다. 다만 그 우연이 만나는 시점마다 한국의 환율이 널뛰기 하듯 상승했을 뿐이라고 말할 수 있다. 아래 그래프는 한국과 미국의 10년물 금리차이와 한국과 일본의 10년물 금리차이를 시계열로 늘어 놓은 것이고, 눈치가 좋은 사람은 저 금리차이가 좁혀졌던 시기에 무슨 일이 벌어졌었는지 바로 보일 것으로 생각한다.

한국의 10년물 금리대비 미국, 일본의 금리 스프레드 비교

한미 금리 역전이 고환율을 초래한 핵심적인 동력이었다고 분석했었다.

그래프에서 파란색 선(한미 스프레드)이 -2.00에 가까워질수록 원화 가치가 하락하고 환율이 상승하는 압력이 극대화되었습니다. 이와 관련하여 금리 스프레드 관점에서 환율의 변화를 바라보는 구체적인 근거를 정리해 봅니다.

1. 한미 금리 역전과 고환율의 인과관계

자본 유출 압력의 수치화: 2025년 한미 금리차가 -1.50에서 -2.00 사이의 극단적인 역전 상태를 유지하면서, 더 높은 수익률을 찾아 달러로 자금이 이탈하는 현상이 지속되었습니다.
원화 약세의 고착화: 금리 역전 폭이 그래프상 최저점에 도달했을 때 환율 또한 최고점을 형성하는 강한 상관관계를 보였습니다. 이는 시장 참여자들이 한국의 통화 가치를 낮게 평가할 수밖에 없는 환경을 조성했습니다.

2. 2026년 초 스프레드 수렴이 시사하는 환율의 향방

현재 그래프 우측 끝부분에서 나타나는 파란색 선의 가파른 반등은 고환율 시대의 종말을 암시하는 지표로 해석할 수 있습니다.

스프레드 축소의 의미: 파란색 선이 위로 올라와 빨간색 선(한일 스프레드)과 간격을 좁히는 것은 한미 간 실질 금리 격차가 빠르게 줄어들고 있음을 뜻합니다.
환율 하락의 임계점: 과거 2008년, 2012년, 2020년 사례를 보면 두 선이 수렴하거나 가까워지는 시점은 항상 대규모 유동성 변화나 환율의 변곡점과 일치했습니다. 따라서 향후 1년 내에 원/달러 환율은 현재의 고점 박스권을 하향 돌파할 가능성이 높습니다.

3. 한일 스프레드와의 비교를 통한 추가 분석

빨간색 선(한일 스프레드)이 파란색 선보다 상단에 위치하면서도 최근 그 격차가 줄어드는 현상은 환율 예측에 중요한 단서를 제공합니다.

엔화 강세의 영향: 한일 스프레드가 좁혀진다는 것은 일본의 금리 상승이 원화 가치에도 영향을 미치고 있다는 증거입니다. 엔화가 강세로 돌아서면 동조화 현상에 의해 원화 또한 달러 대비 강세를 보이며 환율 하락을 가속화합니다.
외국인 투자 심리의 전환: 한미·한일 금리차가 유사한 수준으로 수렴하기 시작하면 외국인 투자자들은 환차손 위험이 줄어든 것으로 판단하여 국내 시장에 대한 매수 강도를 높이게 됩니다.

요약 및 결론 그리고 한국은행의 금리 결정이 중요한 지점.

금리 스프레드 차이와 원달러환율의 방향성

그래프의 흐름을 보건대 2026년은 그동안 한국 경제를 옥죄었던 고환율 부담이 금리 스프레드 축소를 통해 본격적으로 해소되는 시기가 될 것으로 생각한다. 원달러 환율이 등락을 거듭할 수 있으나 2026년 환율은 점진적 하락으로 방향을 잡아갈 것으로 기대한다.

혹자는 시중에 풀려나온 M2의 량이나, 정부가 재정정책으로 풀려는 화폐가 우리나라를 베네수엘라, 아르헨티나와 같은 하이퍼 인플레이션으로 이끌 것이란 전망도 서슴지 않고 하지만, 내가 볼 때 우리나라의 장기 환율은 점진적 하락으로 방향을 잡을 것으로 본다. 다만, 여기서 중요한 변곡점이 있다.

그것은 바로 한국은행의 금리결정 회의에 따라서 이 변곡점이 달라질 수 있다는 점이다. 최근 2025년 연말에 한국은행 총재가 MZ세대의 해외투자가 "쿨 하다" 라는 표현과 함께 대외투자에 의한 달러수요가 환율 상승의 원인이라는 듯한 태도의 인터뷰를 했었고, 환율은 종합 예술이기 때문에 무역상황, 금리, 달러수요, 경제상황에 따라서 요동칠 수 있다는 얘기를 너무나 많이 했었다. 그리고 작금의 한국은행장은 금리를 내리고 싶어한다.

금리를 올려 물가를 잡아야 할 땐, 제대로 올리지 못했던 사람이 지금은 정책 수단마저 제 손에 있는 수단을 망설이고 있다는 생각마저 든다. 이창용 총재의 후대 평가는 "역사상 가장 긴 기간동안 기준금리를 동결한 사람" 정도일 것으로 생각한다. 그의 한국은행 총재 시절은 딱 그 정도의 수준으로 보인다. 그가 똑똑하고 잘난 것을 힐난하는게 아니다. 모든 정책의 명과 암이 있기 마련인데, 그는 암을 극도로 꺼려하는 것으로 보인다.

한국은행이 현재 금리 수준으로 2026년에 또다시 인하 없이 버틴다면 올 연말에 1300원 후반에서 1400원 초반이 되지 않을까? 싶다. 기준금리와 따로 시중 금리는 상승하고 있기 때문이다. 조금 더 상승하면 이자비용 부담이 커지겠으나 어쩌겠는가? 그게 지금 한국 경제의 성적표인것을.

대출받은 사람들의 부담은 조금씩이지만 더욱 상승하게 될 것이다.

산업혁명기 아동 노동과 현대 AI·로봇 노동 공급 구조 심화 분석

부동산마이크로데이터 — Thu, 8 Jan 2026 12:52:28 +0900

부제 : 산업혁명기 아동 노동과 현대 AI·로봇의 노동 공급 구조 유사성 분석

제미나이-나노바나나의 미래의 노동 이미지

초록 (Abstract)

본 보고서는 18-19세기 영국 산업혁명기 방직 산업에서 나타난 아동 노동의 공급 양상과 현대 사회의 인공지능(AI) 및 로봇 도입 과정을 비교 분석합니다. 기술 혁신이 노동 가치에 미치는 영향을 고찰하며, 특히 자녀(인간 노동력)에 대한 투자 부재와 저가 노동력의 무한 공급이라는 측면에서 두 시기의 구조적 유사성을 도출합니다. 다만 한국의 경우 자녀에 대한 과잉 투자로 영국의 산업혁명 시기의 저가 노동력 공급을 위한 출산과 상이한 상황임을 양지해 주십시오.

서론: 기술 도입과 고용 구조의 재편

산업혁명 초기, 기계의 도입은 숙련된 성인 남성 노동자의 입지를 좁히고 비숙련 노동자인 여성과 아동의 고용을 급증시켰습니다. 현대의 AI와 로봇 기술 역시 고도의 숙련도를 요구하던 화이트칼라 및 제조 직군을 대체하며 노동 시장의 근간을 흔들고 있습니다. 이는 과거의 육체노동의 대체와 달리, 지적 노동의 대체를 의미하며 고도화 되어가는 인공지능의 비용대비 편익이 기하급수적으로 상승하고 있는 현 상황에 대한 엄중한 경고를 동반합니다. 무한정 긍정적으로 세상을 바라본다 하더라도, 이러한 노동 기회의 상실은 새로운 사회문제를 일으킬 것이며, 반대로 현재의 저출산이 미래를 내다본 부모들의 적절한 대응일 수 있다는 현상 인식을 동반하고 있습니다.

본론 : 산업혁명 시기의 아동 노동착취와 AI(AGI와 로봇)도입에 따른 사회 변화

분석 항목	18-19세기 산업혁명 (아동 노동 투입)	현대 사회 (AI 및 로봇 투입)	구조적 유사성 및 시사점
대체 동기	성인 남성 대비 1/4 이하의 초저임금	인건비 절감 및 24시간 무중단 가동	비용 효율성 극대화: 숙련 노동의 가치 해체
공급 특성	가계 유지를 위한 다자녀 출산 및 노동 투입	알고리즘 복제 및 클라우드 기반 무한 확장	공급 과잉: 노동력의 희소성 상실 및 가치 하락
투자 양상	교육 기회 박탈 및 육체적 소모품화	인적 자본 재교육 기피 및 솔루션 구매	투자 부재: 인간을 개발 대상이 아닌 교체 대상으로 간주
사회적결과	빈곤의 대물림과 신체 발달 저해	소득 양극화 심화 및 기술적 실업	구조적 불평등: 기술 소유주와 노동자 간 격차 확대

2.1. 저가 노동력의 무한 공급과 임금 하향 평준화

* 산업혁명기: 역직기 등 기계 보급 이후, 성인 임금의 1/4 수준인 아동 노동력이 대거 투입되었습니다. 이는 전체 노동 시장의 임금 하락을 유도했으며, 노동자 가정은 줄어든 소득을 보충하기 위해 더 많은 자녀를 출산하여 노동 시장에 공급하는 생존 전략을 택했습니다.

* 현대 AI·로봇: AI 알고리즘과 로봇은 초기 비용 이후 유지비가 매우 저렴하며, 24시간 가동이 가능합니다. 이는 인적 자원이 가진 물리적, 생리적 한계와 비용적 단점을 상쇄하여 노동 시장에 무한에 가까운 '디지털 노동력'을 공급하는 효과를 냅니다.

2.2. 인적 자본 투자(Education)의 실종과 소모품화

* 아동 노동의 본질: 당시 아동은 미래를 위한 교육의 대상이 아닌, 당장의 가계 적자를 메우기 위한 '단위 노동력'으로 취급되었습니다. 자녀에 대한 교육 투자가 제때 이뤄지지 않는 악순환은 빈곤의 대물림을 심화시켰습니다.

* AI 대체 효과: 기업은 인간 직원을 재교육하여 숙련도를 높이기보다, 즉시 투입 가능한 AI 솔루션을 선호합니다. 이는 인간 노동력에 대한 사회적·기업적 투자 유인을 감소시키며, 인간을 대체 가능한 소모적 요소로 전락시킬 위험을 내포합니다. ( 본질적으로 효율성을 따졌을 때, 산업혁명 시기의 아동 노동투입은 "매우 효율적 선택" 이었습니다. )

2.3. 인구학적 역설과 사회적 비용

* 출산율과 생존 전략: 산업혁명기 저임금 구조는 오히려 결혼 연령 하락과 노동력 확보를 위한 출산율 상승을 초래했습니다. 그러나 이는 삶의 질 개선 없는 '수적 팽창'에 불과했습니다.

* 현대의 도전: AI로 인한 소득 불균형은 과거와 달리 저출산과 고립이라는 다른 양상의 인구 문제를 야기하고 있으나, '인간 노동의 가치 하락'이라는 본질적 문제는 궤를 같이합니다.

3. 결론: 사회적 제도 보완의 필요성과 구조적 유사성 고찰

과거 산업혁명 시기의 영국 아동 노동 문제는 '공장법' 제정과 '의무 교육' 도입이라는 국가적 개입을 통해 해결의 실마리를 찾았습니다. 현대 사회 역시 AI와 로봇이 가져올 노동 가치의 급락과 인적 투자 부재 문제를 해결하기 위해 로봇세 도입, 기본소득 논의, 재교육 시스템의 공공성 강화와 같은 제2의 '공장법'적 결단이 필요해 보입니다.

인적 자본(Human Resource) 투자 유인의 실종

산업혁명기 공장주들은 아동에게 글을 가르치기보다 기계 조작법을 익히게 하는 것이 당장의 이윤에 유리하다고 판단했습니다. 이는 장기적으로 영국의 인적 자본 축적을 저해했습니다. 현대 기업들 역시 인간(인류) 직원을 재교육(Reskilling)하여 변화하는 환경에 적응시키기보다, 이미 학습된 AI 모델을 구독하거나 로봇 시스템을 도입하는 방식을 선호합니다. 이는 인간 노동자의 **'보조적 수단화'**를 가속하며 사회 전반의 인적 경쟁력을 약화시킬 위험이 있습니다.

* 물론 반론으로써 인간이 주도적으로 "컴퓨터 사이언스"를 배우고 익힘으로써 AI를 인간의 하부 도구화로 사용하고, 이를 통해서 추가저 부가 가치의 생산이 가능함을 주장하는 사람들의 논리도 분명히 존재하고 있다. 다만, 절대 다수는 앞으로의 세상에서 AI의 스케쥴링에 따른 생활을 하게 될 가능성이 보다 더 높다고 생각한다. ( 회사를 다니지만, 그들에게 업무지시를 내리는 건 AI의 최적화 스케쥴링에 따르게 될 가능성이 보다 높다는 의미다. )

* 이는 AI챗봇과 인간이 서로간의 경중을 논하는 시기가 분명히 도래할 것이며, 이는 사람들이 생업을 위해서 활동하는 조직에서 중간관리직의 부재가 가능함을 의미한다. 대기업, 중소기업을 불문하고 중간관리직은 현업 베테랑들이 맡으며 이들은 부하직원의 애로를 해결하고, 상사에게 현재 현업의 애로사항을 가려서 Report 하는 사람들이기 때문이다. 이 과정이 사라질 가능성이 매우 높다.

* 현업 종사자는 바로 매니저를 넘어 관리직으로 이동하여, 직원들의 스케쥴링을 보다 면밀하게 조정해야 할 담당자가 될 것이다. 이는 결국 현업에서의 사고가 발생할 경우에 최종 책임자로써 관리직이 된다는 것을 의미한다. ( 조직은 조직 전체의 보호가 목적이며, 오너와 주주를 위한 조직이므로 현업에서 스케쥴링을 통제하는 사람이 모든 책임을 져야 한다는 점이 중요하다. 그래서 최근 매니저가 되지 않으려는 젊은 층이 많아지고 있다. )

공급의 무한성과 노동의 가격 결정권

과거 저임금 구조에서 살아남기 위해 노동 계층이 더 많은 아동 노동력을 공급했던 '공급의 역설'은 현대에 이르러 '디지털 복제'라는 형태로 나타납니다. AI(로봇 포함)는 인간과 달리 물리적 재생산 기간이 필요 없으며 클릭 한 번으로 수천 명 분의 업무 수행 능력을 복제할 수 있습니다. 이러한 **'디지털 노동력의 무한 공급'**은 인간 노동자가 가졌던 유일한 무기인 노동 공급 조절 능력을 무력화합니다.

* 이 부분이 가장 심각한 부분으로써 경각심을 가져야 한다. ( 이미 로봇이 있기 훨씬 이전인 1998년 동아시아 외환위기 시기를 겪으며 대한민국은 그 어느나라보다 더 빠르게 "비정규직"을 양산했었다. "고용의 유연화" 라는 이름으로 진행된 것이다. )

* 대한민국의 비정규직(Non-regular worker)의 이미는 영어 표현과 가장 유사하다.

* 한국의 비정규직 개념은 "기간이 정해진", "같은 공간의 다른 직원", "복지의 사각지대", "필요할 때 부르는", "아무거나 시키는", "나보다 낮은 수준", "계약만료" 등의 거의 모든 부정적 이미지와 매우 잘 어울리는 단어다. 하지만 한국의 비정규직과 매우 비슷한 이미지를 갖는 것은 "중소기업 정규직"이다.

* 중소기업 정규직은 정규직이지만, 그 누구도 자신이 이 회사에서 정년을 채울 것이라 기대하지 않으며, 상대적인 복지혜택이 있을 것을 기대하지 못한다. 그들은 "계약만료"보다 더 심각한 "회사의 부도"를 경험할 기회를 갖으며, 정해진 기간보다 더 두려운 임금채불의 공포를 몸소 체험하게 된다.

로봇보다 저렴한 사람들이 살아갈 세상이 산업혁명 시기의 아동 노동과 무엇이 다를 것인가?

로봇보다 더 저렴한 노동비를 갖는 사람들은 직장을 다니며, AI가 제시하는 업무를 수행해야 할 것이며 그들에게 보수를 책정하는 업무 또한 AI가 하게 될 것이기에, 디지털이 사회 경제를 좌우하는 세상이 올 것이다. 기업의 오너는 어떻게든 인력의 AI대체를 위해서 노력하게 될 것이다.

결론적으로 1세대 로봇이 2030년에 대량으로 산업현장에 투입되고, 그러한 로봇들이 3~5년 사이에 중고 시장에 퍼지게 되면서 중소기업이 해당 1세대 로봇을 수리 및 정비하여 자신의 현장에 투입하게 되는게 앞으로 10년 내에 일어날 현상일 것이라 생각한다.

일부 뛰어난 사람들은 자신의 가치를 증명하며 "화폐"를 많이 얻는 경험을 할 수 있다. 다만, 그러한 사람은 전체 인류로 따졌을 때 매우 소수의 사람일 뿐이란 점이다. 절대 다수는 노동비용 경쟁에서 로봇에 의해 "구축"될 것이 앞으로 다가올 10년의 미래라고 생각한다. 끝.

첨부 : 제미나이가 제시한 본 보고서의 첨부 자료 근거

임금 격차: 1830년대 영국 면직물 공장 통계에 따르면 성인 남성 노동자의 주당 평균 임금이 약 22실링일 때, 13세 미만 아동은 1실링에서 4실링 사이를 받았습니다. 이는 성인 남성 임금의 약 5%~18% 수준입니다. - 1833년 공장법 보고서(First Report of the Central Board of His Majesty's Commissioners as to the Employment of Children in Factories): 에드윈 채드윅(Edwin Chadwick) 등이 주도하여 작성된 이 보고서에는 면직물 공장에서 근무하는 노동자들의 성별, 연령별 임금이 상세히 기록되어 있습니다.
앤드류 유어(Andrew Ure)의 저술: 당시 경제학자였던 앤드류 유어는 1835년 발간한 저서 **'제조업의 철학(The Philosophy of Manufactures)'**에서 위원회의 통계를 인용하며 면직 공장의 임금 체계를 분석했습니다.
실질 임금 하락: 수평직기에서 역직기로 기술이 전환되던 1815년에서 1833년 사이, 아동과 여성 노동력의 대거 유입으로 인해 특정 직조 분야의 성인 노동자 실질 임금은 최대 50% 이상 급락하는 양상을 보였습니다.
운영 비용: 골드만삭스의 보고서에 따르면 생성형 AI 도입 시 기업은 사무직 업무의 약 25%를 자동화할 수 있으며, 이는 인적 자원 유지비 대비 60%~80% 이상의 비용 절감 효과를 가져옵니다.
한계 비용: 인간 노동력은 추가 고용 시 선형적인 비용 증가가 발생하나, AI와 로봇은 초기 인프라 구축 이후 추가 노동 공급에 따른 한계 비용이 0에 수렴합니다.

한국의 광역시 총 세대수와 1인가구

부동산마이크로데이터 — Thu, 8 Jan 2026 08:14:05 +0900

2025년 12월 말 최신 행정안전부 세대원별 가구수 정보를 기준으로 한국의 6대 광역시 총 세대수와 1인 세대수 비율을 분리하여 살펴봅니다. 나머지는 공공통계 데이터를 활용한 행정동, 법정동의 인구, 세대수, 가구원 등의 자료를 통합해서 제공하는 "부동산 마이크로데이터에서 최신자료를 보실 수 있습니다. - https://www.popin.kr"

한국의 6대 광역시 총 세대수와 비율

1. 광역시별 총 세대수와 1인 세대수 비율

한국의 광역시 중 부산광역시는 인구수와 세대수에서 가장 큰 규모를 갖는 지역입니다. 또한 인구수 규모에서도 6대 광역시 중에서 가장 큰 인구수를 가지고 있습니다. 부산시와 견줄 수 있는 한국의 지역은 인천시인데, 이 두 도시에서 세대수를 기준으로 좀 특이한 구조가 보이고 있습니다. (1-2. 부산시와 인천시 비율 비교 참고)

또 광역시에서 대전시와 광주시의 경우, 1인 세대의 비율이 각각 44.07%와 42.2%로 매우 높게 나타나고 있습니다. 경제 발전에 기인한 경제활동인구가 해당 지역으로 유입되어 이렇게 된 것이라면 긍정적일 수 있습니다만, 현재 대한민국 상황에서 이러한 1인 세대의 비율은 "고령 1인세대"와 직결되는 구조입니다.

한국의 6대 광역시 총 세대수와 1인 세대수 비율(2025년12월 말)

1-2. 부산시와 인천시의 가구원별 세대수 비율 차이

부산시의 1인 세대 증가는 고령 1인가구의 증가와 직결되는 부분이다. 부산시는 고령화로 인한 도시의 활력을 잃어가고 있다는 확실한 증거가 되고 있다. 아래 참고

부산시와 인천시 가구원수별 세대수 비율 차이

부산시의 생애주기별 인구수를 살펴보면 부산시 전체는 이미 초고령화된 지역이며, 4명중 1명이 65세 이상의 고령자들인 도시가 된 것이나 다름없다. 이들은 누군가의 부양을 받으며 살고 있을 수 있다. 하지만 1인, 2인 세대에 속하며 고령 1인 가구를 형성하고 있을 가능성이 높은 상황이다. ( 부산광역시 행정동 인구통계 참고(popin.kr-최신자료 )

부산시 총 인구수와 생애주기별 인구수 및 비율-2025년12월말 - popin.kr

반면에 인천시의 경우에 생애주기별 인구수는 부산시와 사뭇 다른 모습을 보이고 있습니다. 인천시는 부산시에 비하여 총 인구수에서 약 20만명의 격차를 나타내고 있으나, 생산연령인구 비율은 70.43%(부산 65.33%), 유소년 인구비율은 10.73% (부산 9.41%)로 중요 연령대의 인구 비율이 부산시를 압도하고 있는 상황이다. ( 인천광역시 행정동 인구통계(popin.kr-최신자료 )

인천시 총 인구수와 생애주기별 인구수 및 비율-2025년12월말 - popin.kr

3. 대전광역시의 1인 세대 비율 ( 6대 광역시 중, 최대 비율 )

2025년 12월 말 기준으로 대전시의 총 인구수는 1,440,729명으로 고령화율은 20%에 미치지 않는 19.12%로 나타나고 있다. 다만 1인가구 세대의 비율이 가장 높은 것은 생산연령 중에서도 특히 젊은 층의 인구 유입에 의한 현상으로 보인다. ( 참고자료 : 부동산마이크로데이터 행정동 인구수-popin.kr )

대전광역시 총 인구수와 생애주기별 인구수

아래 표에서 보이는 가장 큰 특징을 하나 말하자면, 학령인구의 비율이다. ( 14.33% )로 매우 높은 학령인구 비율을 보이고 있다. 이는 만 18세 졸업후 19~21세 사이에 대학을 다니는 학생들이 대전시로 유입되었다는 것으로 대전시 전체 영유아 인구수와 비율로는 이 학령인구를 채울 수 없다. 대략 4만명에 이르는 매우 젊은 층이 대전시에 전입하여 학업 및 연구, 경제활동을 하고 있다는 점이 중요한 것이다. ( 아래표에서 중첩 구간에서 청년19~34세 인구 비율이 21.41%인 점이 특히 중요한 부분이다. )

또한 중첩:학령/초기 부분을 유심히 보면 영유아인구 0세~5세 (6년)과 15세~21세(7년)의 인구수가 매우 큰 차이를 보이는 점이 바로 대전시 자체 인구가 아닌 타 지역 유입인구에 따른 인구 유지 및 초고령화를 막은 주 요인이란 점이다.

생애주기 세부 분류에 의한 연령별 인구수와 비율

SK브로드밴드망의 좀비 기기가 RCE(원격코드실행)-공격

부동산마이크로데이터 — Sat, 3 Jan 2026 22:36:01 +0900

공격처 경로 분석 결과

악성 해킹시도를 한 IP를 추적해 본 모습

내부 네트워크 (1~2번 홉): 사용자님의 로컬 환경(mshome.net)과 게이트웨이(192.168.219.1)를 거쳐 나갑니다.
통신사 구간 (4~7번 홉): 10.x.x.x 및 100.x.x.x 대역의 사설 IP가 보이는데 이는 LG U+ 또는 SKB와 같은 국내 통신사의 내부 망 구간입니다.
백본 및 연동 구간 (9~12번 홉): 128.134.x.x (SK Broadband) 대역이 명확히 나타납니다. 특히 12번 홉에서 112.189.x.x 대역을 거쳐 최종 목적지로 향합니다.
최종 목적지 (15번 홉): 221.159.119.6에 도달하며 응답 시간이 약 10ms 내외로 매우 짧습니다. 이는 공격 지점이 국내에 있으며 사용자님의 위치와 지리적으로 상당히 가깝다는 것을 의미합니다.

추적 가능성 및 한계

알 수 있는 것

ISP 및 지역: 해당 IP는 SK브로드밴드의 일반 가정용 또는 소규모 사업자용 광랜 대역일 가능성이 높습니다. 10ms 정도의 지연 시간은 수도권 내지는 인접 지역임을 시사합니다.
장비 상태: 아까 로그에서 본 cgi-bin/luci 요청과 결합해 볼 때, 이 IP를 사용하는 지점의 **공유기(TP-Link 등)**가 이미 해킹되어 악성 봇이 심어진 상태일 확률이 매우 높습니다.

알 수 없는 것 (한계)

상세 주소: IP 주소만으로는 공격자의 구체적인 집 주소나 건물 위치를 알 수 없습니다. 이는 수사 기관이 ISP(SKB)에 압수수색 영장을 제시해야만 확인 가능한 정보입니다.
실제 공격자: 해당 주소의 집 주인이 범인이 아니라 보안 설정이 안 된 공유기가 외부에 노출되어 좀비 기기로 악용되고 있을 가능성이 큽니다.

권장 조치

상대방이 국내 IP이고 명백한 RCE(원격 코드 실행) 공격을 시도했으므로 일반적인 차단 이상의 조치를 고려할 수 있습니다.

내서버에 시도한 원격실행 해킹 시도

KISA 신고: 한국인터넷진흥원(보호나라)에 해당 IP와 공격 로그를 신고하면 해당 통신사(SKB)를 통해 사용자에게 감염 사실을 통보하고 조치하게 할 수 있습니다.
대역 차단: 221.159.119.0/24 전체를 PREROUTING에서 차단하여 인근 대역에서 오는 추가 스캔을 막으십시오.

Bash

iptables -t raw -A PREROUTING -s 221.159.119.0/24 -j DROP

2026-01-02 실시간 서버 공격 유형 분석 및 방어 보고서

부동산마이크로데이터 — Fri, 2 Jan 2026 13:53:21 +0900

오늘 운영 중인 서버에서 발생한 대규모 스캐닝과 프로토콜 정찰 공격 사례를 공유합니다. 특정 클라우드 인프라를 활용한 조직적인 공격 패턴이 확인되었으니, 서버 관리자분들은 아래 블랙리스트 대역을 참고하여 방어 체계를 점검하시기 바랍니다. 서버 만들고 운영한지 10일이 안되는 기간동안 차단 작업 및 fail2ban 이 억지한 공격 시도들이 정말 어마어마한 것으로 보입니다. 우리나라 사람들의 공격도 있었고, 주로 미국, 독일에서 멀어지는 공격들이 많았는데 서버 자원이 넉넉하면 가만히 있겠으나, 2번이나 서버가 메모리 크래시 및 다운되다보니 열이 받아서 하루에 몇번씩 로그파일 훑어보는게 일상이 되어가고 있습니다.

처음엔 왜들 이러나 싶었는데, 시간이 흐르며 이런 일을 벌이는게 다 자동화된 봇과 자동화된 공격이라는게 이 시대의 문제인 것 같습니다. 시간 될때마다 주로 공격하는 ip정보를 공유해서 사전적으로 차단하신다면 적은 자원으로도 서버 돌리는게 많이 어렵진 않겠다 싶습니다.

최근 교육지청에서 무작정 공격이 들어와서 차단하고 IP 확인했었습니다. 인공지능이 이 분야에선 정말 확실히 잘합니다. 재미로 하다가 공익적으로 쓸모가 있겠다 싶어서 올립니다.

1. 오늘의 공격 요약 및 통계

오늘 탐지된 공격은 단순한 접속 시도를 넘어, 서버의 암호화 체계와 내부 설정 파일을 정밀하게 노리는 형태로 진화했습니다.

최다 공격 대역: 168.195.0.0/16 (단일 대역에서 2,000회 이상의 패킷 차단)
주요 공격지: 미국(Azure), 독일(Contabo), 중국, 동유럽 등
방어 방식: iptables raw table을 이용한 커널 레벨 패킷 드랍

2. 주요 공격 유형별 특징

① 애플리케이션 계층 정찰 (CMS Scanner)

가장 흔하지만 위협적인 공격입니다. /wp-xml.php, /info.php 등 관리자 설정 파일이나 취약점이 알려진 CMS 경로를 무차별 대입합니다.

특징: google.de, bing.com 등으로 **리퍼러를 스포핑(Referer Spoofing)**하여 정상 유입인 것처럼 위장함.
주범: Microsoft Azure 대역 (4.230.x.x, 4.213.x.x)

② SSL/TLS 프로토콜 공격 (Crit Grade)

Nginx 로그에 [crit] SSL_do_handshake() failed (bad key share) 에러를 남기는 공격입니다.

특징: 서버가 지원하지 않는 취약한 암호화 키를 강제로 제안하여 보안 강도를 테스트하거나 연결을 무력화하려 시도함.
주범: 유럽 기반 VPS 호스팅 (5.189.130.33 등)

③ 무차별 대입 스캔 (Mass Scanning)

User-Agent나 Referer 정보를 비운 채 원시 소켓 패킷을 던져 서버의 생사를 확인합니다.

특징: HTTP 400 에러를 유발하며, 본격적인 취약점 공격 전의 정찰 단계임.
주범: 중국 및 제3국 대역 (112.46.216.52 등)

3. 실시간 차단용 블랙리스트 (공유용)

동일한 공격을 방어하기 위해 차단 권장 리스트를 공유합니다. 본 리스트는 공익적 목적으로 작성되었습니다.

차단 대역 / IP	소속/위치	공격 유형
168.195.0.0/16	글로벌 스캐너	무차별 스캐닝 (최다 빈도)
4.230.0.0/16	MS Azure (US)	CMS 및 설정 파일 정찰
5.189.130.33	Contabo (DE)	SSL Handshake 취약점 공격
112.46.216.52	China	400 Bad Request 원시 패킷 스캔
169.150.203.237	악성 호스팅	단시간 고밀도 접근 시도

4. 대응 스크립트 (iptables)

서버 부하를 최소화하기 위해 raw 테이블을 활용한 차단 설정을 권장합니다.

Bash

# 악성 대역 전체 차단 (CIDR 방식)
sudo iptables -t raw -A PREROUTING -s 168.195.0.0/16 -j DROP
sudo iptables -t raw -A PREROUTING -s 4.230.0.0/16 -j DROP

# 개별 악성 IP 차단
sudo iptables -t raw -A PREROUTING -s 5.189.130.33 -j DROP
sudo iptables -t raw -A PREROUTING -s 112.46.216.52 -j DROP

5. 마치며

보안의 핵심은 **"기록하고, 분석하고, 행동하는 것"**입니다. 단순히 로그를 남기는 데 그치지 않고, 실시간으로 패킷 숫자가 올라가는 것을 확인하며 규칙을 최적화하는 과정이 필요합니다. 위 리스트가 다른 관리자분들의 서버 안전에 도움이 되길 바랍니다.

압구정로29길-아주 오래된 한국 초고가 아파트와 가장 저렴한 아파트-인구정보

부동산마이크로데이터 — Wed, 31 Dec 2025 18:33:17 +0900

본 자료는 아래 사이트의 2025년 12월 31일 12시 자료를 기준으로 주택가격의 통계적 상황과 지리와 위치의 이점 등을 중심으로 지도상의 위치와 아파트 학교 등의 여건까지 고려하여 세부적 인구통계와 우리나라의 대표적인 주택유형인 아파트, 연립다세대 주택등의 형태로 살펴볼 시리즈 물입니다. 또한 이 본문에서 나오는 인구통계는 글 작성 시점의 가장 최신의 행정안전부 주민등록인구수 통계를 기준으로 하고 있음을 밝힙니다.

참고자료 : 인구와 부동산 통계(전세사기 방지)

행정동 인구 통계 검색 - POPIN.KR

검색을 원하는 행정동의 시/도, 시/군/구, 동 이름을 입력해주세요.

www.popin.kr

1. 압구정로29길 - 지도상의 위치와 지역의 객관적 평가

이 지도 상의 지역에 대해서 "이미 알려진 지역의 네임밸류를 제하고" 교통, 환경, 주거, 경제, 교통적 관점으로 살펴봅니다. 하지만 객관적으로 생각하는게 불가능 할 수 있습니다. ( 참고로 압구정로29길에서 가장 싼 아파트와 가장 비싼 아파트의 가격차이는 80억원이다. - 최근 13개월 내에서 제일 싸구려 집이 53억원이고, 제일 비싼 집은 130억원 이었기 때문이다. )

압구정로29길 인근의 도로와 지하철역

1) 교통 여건

도시 철도 접근성: 지역 중심부에 지하철 노선과 역이 위치하여 대중교통 이용이 매우 용이한 구조입니다.
광역 도로망: 지역 북측과 서측으로 대형 교량 및 간선도로가 인접해 있어 타 지역으로의 차량 이동이 빠릅니다.
도로 체계: 내부 도로가 격자형으로 정비되어 있어 차량 흐름이 체계적이며 보행자의 길 찾기가 수월합니다.

2) 환경적 특징

수변 인프라: 지역 북쪽 전체가 넓은 강과 맞닿아 있어 개방감이 뛰어나며 수변 조망권을 확보하고 있습니다.
녹지 공간: 강변을 따라 대규모 공원과 산책로가 조성되어 있어 거주민들의 휴식 및 여가 활동에 적합합니다.
소음 관리: 주요 간선도로가 주거지 외곽을 감싸고 있어 내부 주거 구역은 도로 소음으로부터 어느 정도 분리된 정숙성을 유지할 수 있습니다.

3) 주거 환경

교육 시설 밀집: 초등학교, 중학교, 고등학교가 단지 내 혹은 인접 구역에 배치되어 있어 교육 여건이 우수합니다.
고밀도 주거 단지: 대단지 형태의 공동주택이 주를 이루고 있어 관리 효율성이 높고 주거 공동체 형성이 잘 되어 있습니다.
공공 서비스: 주민센터 및 각종 행정 시설이 주거지 중심부에 위치하여 행정 서비스 접근성이 좋습니다.

4) 경제 및 상업성

활발한 상권: 지하철역 주변을 중심으로 카페, 대형 제과점, 은행 등 다양한 근린생활시설이 고밀도로 밀집해 있습니다.
상업 지구 특화: 특정 구역에는 로데오 거리와 같은 특색 있는 상업 지구가 형성되어 있어 외부 유입 인구가 많고 경제 활력이 높습니다.
의료 및 서비스: 병의원과 문화 센터 등 생활 밀착형 서비스 산업이 잘 발달하여 지역 내에서 소비가 완결되는 구조입니다.

2. 압구정로29길 - 행정동 : 강남구 압구정동 인구

1) 생애주기별 인구수

2025년 11월 말 기준 : 행정안전부 주민등록인구수 ( 최신자료 : 인구 및 주택정보 : popin.kr )

생애주기	인구	비율
유소년 (0~14세)	3,047명	11.96%
생산연령 (15~64세)	16,869명	66.23%
고령자 (65세 이상)	5,553명	21.80%(초고령사회)
총 인구	25,469명	100.00%

유소년 비율이 11.96%로 서울에서 그리 낮은 편은 아님에도 "압구정동의 노령화 지수는 182.2로 유소년 인구의 2배를 넘어설 상황에 다다르고 있는 점이 중요하며, 고령화율은 이미 초고령화 사회인 20%를 넘은 21.8%를 보이고 있다.

2) 세부 생애주기별 인구 비율

고령인구에서 전기 고령자(65-74세)와 후기 고령자(75세 이상) 의 비율이 비슷하며, 숙련은퇴층(50~64세)의 인구가 압도적으로 높게 나타났다. 바로 이들이 압구정동 인구의 23.4%를 차지하고 있기 때문에 영유아와 학령인구 수가 증가할 수 없다. 중추활동 연령인 40~49세가 그나마 현재의 학령인구를 양육하고 있을 것으로, 이들마저 50~64세 구간으로 진입하게 되면 당연히 영유아는 지금보다 더 감소하며 고령화를 더해갈 것이다.

각 생애주기에 따른 인구 구성 ( 중첩구간 주의 : 학령인구 15~21세와 생산연령 15~64세 구간 겹침 )

3. 압구정로29길 - 아파트 타입별 가격 상승기대감 높은 지역

아래 그래프에 해당하는 압구정로29 아파트 거래량과 평균가격 에서 확인이 가능하다.

아래 표를 보는 방법은 간단하다. ( 총 13개월의 실거래 평균가격과 최근 거래가격을 비교한 것이다. )
압구정로29에서 거래된 모든 타입의 아파트는 서울시 평균보다 "비싸게 거래되었다"
압구정로29에서 거래된 모든 타입의 아파트에서 1건을 제외하면 강남구 평균보다 "비싸게 거래되었다"
압구정로29에서 거래된 모든 타입의 아파트에서 4건을 제외하면 압구정동 평균보다 "비싸게 거래되었다"

압구정로 29에서 거래되는 아파트의 타입은 총 15타입이며 1건을 제외한 모두 서울 평균보다 높게 거래

4. 압구정로29길 - 가장 저렴한 아파트와 가장 비싼 아파트(최근 실거래 기준)

4-1. 가장 저렴한 아파트 : 현대13차(208~211동) 1983년식 전용 105m²

사십년이 넘은 역사를 가진 아파트로 2025년 3월 11일 거래가 마지막 거래였다. 이와 유사한 평형의 압구정동 평균가격은 53억8천5백만원이고, 강남구의 동 평형의 평균가격은 32억6천만원. 서울시 전체 동 평형의 평균가격은 19억 5천만원 수준이다.

현대13차(208~211동) (1983년)

서울특별시 강남구 압구정동 / 압구정로29길 23

105m²

1건

• 시평균: 195,183
• 구평균: 325,943
• 동평균: 538,489

530,000 만원

최근거래: 25.03.11지역평균 이하

4-2. 가장 비싼 아파트 : 현대1차(12, 13, 21, 22, ,31, 32, 33동) 1976년식 전용 196m²

반백년의 역사를 가진 아파트로 2025년 8월 18일 거래가 마지막 거래였다. 13개월의 기간동안 이 고가 아파트는 6건이나 계약 거래되었고, 압구정동의 13개월 평균은 95억 3천만원이다. 또한 눈여겨 볼 부분은 "동일평형"에서 서울시 평균은 68억원이고, 강남구 평균은 87억원 수준이라는 점이다.

"사람들은 작은 집을 선호한다"고 하던 부동산 전문가들의 궤변을 깨는 가격대다.

현대1차(12,13,21,22,31,32,33동) (1976년)

서울특별시 강남구 압구정동 / 압구정로29길 71

196m²

6건

• 시평균: 678,685
• 구평균: 868,152
• 동평균: 952,454

1,305,000 만원

최근거래: 25.08.18지역평균 초과

전국 시도별 GRDP와 생산중심, 주거중심 지역 분류(돈 벌러 가는 지역)

부동산마이크로데이터 — Sat, 27 Dec 2025 20:54:22 +0900

시군구별 지역 내 총생산 조사

본 통계는 2025년 12월 26일 발표된 "GRDP(시/군/구)" 자료를 종합한 것으로 우리나라의 전국 광역시도와 그에 속한 시군구의 총 숫자와 개별 GRDP들을 구하고, 인구로 나눈 값을 기준으로 한다. 이 조사보고서는 통계청의 최신 통계자료와 2022년 12월 말, 행정안전부의 주민등록인구 정보를 기준으로 계산한 것으로 각 지역의 지역총생산을 거주민으로 등록한 인구로 나눈 것이므로 이 시기에 국외에 거주하거나 다른 지역에 거주하는 인구와 일치하지 않을 수 있다는 점은 주의 사항이다. 다만 그 수가 많아도 대세에 큰 영향을 줄 것으로 생각하지 않기 때문에 이에 대한 다른 정부, 기업체의 후행 조사가 있다면 좋겠다는 생각으로 작성해 본 것이다.

머슴들이 사는 지역의 주택가격과 대감집주인이 사는 지역의 주택가격처럼 형성된
대한민국의 비정상적인 아파트 가격을 추적하는 데이터이다.

참고자료 : 대한민국 시군구/동별(행정동/법정동)별 인구와 생애주기별 인구수정보와 아파트매매/전세/월세 시세

지역별 인구 및 부동산 통계 서비스 - POPIN.KR

Censushomes News 최신 뉴스를 가져오고 있습니다...

www.popin.kr

전국 광역시도 시군구 수와 생산중심지 수 비교

아래 그래프는 광역시도의 총 시군구 수와 해당 지역에서 GRDP중윗값 이상 지역을 "생산중심지역"으로 구분하고 있다. 통계상에서 약간의 오차가 있을 수 있는 부분은 "세종시"였다. 이 지역은 2012년 출범했지만, GRDP통계에서 빠져 있었다.

경기도 총 31개 시군구에서 15개 지역이 생산중심지역에 해당한다.
서울시 총 25개 구에서 11개 지역이 생산중심지역에 해당한다.
이와 같은 기준으로 비교했을 때 제주도의 경우는 2개의 시 모두가 전국 중위 생산중심지를 보유하지 않은 곳이다.
또한 비율로 봤을 때, 제주도를 제외한 "대구광역시"는 8개 시군구에서 1개의 생산중심지를 보유하고 있어서 제주 다음으로 취약한 소득기반을 가지고 있다고 추정할 수 있었다.
이와 같은 비율에서 약간 특이하면서 예상했던 지역은 바로 "부산광역시" 였다. 총인구가 2022년 말 기준으로 331만 명인 지역이고, 총 16개 시군구에서 중위 GRDP를 넘는 생산중심지역은 4곳으로 25% 수준으로 추정되었다.
왜 부산광역시를 예상하고 바라봤는지는 "인천광역시"를 살펴보기 위해서다. 총 인구가 2022년 말 기준으로 296만 명의 인천광역시의 경우엔 총 10개의 시군구에서 중위 GRDP를 넘어서는 지역이 5곳으로 50% 수준이었기 때문이다.
이 데이터들을 기반으로 추후 인구의 쏠림과 부동산의 가격이 상당히 관련되어 있을 것으로 생각하는 바 이다.

전국 시도별 시군구 총 수와 GRDP기준 생산중심지역 구분

서울시 2022년 GRDP기준 주거 중심지역

아래 데이터는 GRDP를 기준으로 서울의 구별 GRDP와 행안부의 2022년 연말 주민등록인구수를 기준으로 1인당 GRDP를 나눈 것일 뿐이다.
본 데이터는 단순 계산식으로 구분한 것일 뿐이다. 하지만, 서울시를 안다면 아래의 표가 그냥 단순한 계산에 의한 것은 아닌 것으로 보일 수 있다. 그리고 풍선효과를 통해서 아래 리스트에 포함된 지역에서 주택가격이 매우 높은 지역이 존재하는 것도 사실이다.
보통 "거품가격"이라고 불릴 가능성이 높은 지역들이며, 강서구를 제외하면 해당 지역 내 총생산 만으로는 해당 지역의 주민등록인구가 먹고살기에 "퍽퍽한" 느낌이 드는 지역들이다.
결국 이들 지역들은 다른 지역으로 노동력을 공급해 주고, "소득"을 얻어서 살아가야 한다는 점이 특징이다. 그러니 아래 지역은 소득을 얻기 위해서 인근이나 먼 지역의 "생산중심지역"으로 운전을 하던지, 공공운송수단등이 필수적인 지역이다.
그리고 이들 지역에서 탄 지하철들의 목적지는 대한민국에서 가장 촘촘한 지하철망을 갖춘 "강남구"와 인근 지역을 향하게 되어 있다는 점이 특징이다. ( 목적지인 강남구 인근 지역의 주택가격이 전국에서 가장 비싼 이유이기도 하다. )

지역결합	2022년(백만원)	인당GRDP(백만원)
서울특별시 도봉구	3,651,990	11.71659
서울특별시 강북구	4,121,024	14.03332
서울특별시 중랑구	5,287,511	13.72246
서울특별시 은평구	5,783,329	12.39074
서울특별시 성북구	6,460,251	15.00998
서울특별시 관악구	6,484,912	13.32283
서울특별시 노원구	7,385,041	14.6606
서울특별시 동작구	7,614,908	20.00785
서울특별시 광진구	8,050,506	23.85929
서울특별시 양천구	8,287,264	18.79705
서울특별시 서대문구	8,776,167	28.64873
서울특별시 동대문구	8,990,002	26.70477
서울특별시 강동구	10,328,424	22.44983
서울특별시 강서구	20,790,054	36.52722

서울시 아파트 주간동향 보고서 시작-1차

부동산마이크로데이터 — Thu, 25 Dec 2025 22:07:43 +0900

1. 서울시 아파트 전체 매매 거래량과 평균 매매가격

본 통계는 2024년 12월 1일 ~ 2025년 12월 22일까지의 13개월의 국토부실거래가격 정보 기준
2025년 12월 통계는 2026년 1월까지 통계기간으로 계산됨. ( 즉 이 이상으로 추가될 것으로 생각하면 됨. )
단 통계 마감된 후, 수치가 변동하지 않는 것은 아니며, 그 기록을 남기려 시작하는 자료임.
본 자료는 "계약해지"건을 제외한 아직 등기 진행중이거나, 등기완료된 내용만 집계됨. ( 등기 진행중인 것은 최대 1년 후까지 계약 취소되는 경우가 데이터 상으로 보임. )

참고사이트 : https://www.popin.kr/seoul-apt-sale.html ( 추후 전세, 월세 거래정보도 제작될 예정 )

서울 아파트 시세 분석 보고서

평균가 대비 거래 분포를 확인하고 전세사기 위험을 예방하세요.

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1) 서울시 아파트 거래량 대폭 감소

2025년 11월의 아파트 매매 거래량은 2025년 12월 22일 다운로드 자료 기준으로 3112건으로 전월 8493건보다 급감
서울시 매매 거래량에서 해당 기간의 최대 매매 거래량은 11264건으로 2025년 6월 기록함.
서울시 매매 거래량 평균가격에서 최대치는 2025년 2월과 3월에 있었고, 이 시기는 오세훈 서울시장이 토허제 해제직후와 재 지정의 난장판이 벌어진 시기였다.

서울시 전체 월별 아파트 매매거래량과 평균가격(2024.12.1 ~ 2025. 12.22)

2. 서울시 아파트 전체 전세 거래량과 평균 전세보증금

본 통계는 2024년 12월 1일 ~ 2025년 12월 25일까지의 13개월의 국토부실거래가격 정보 기준
2025년 12월 통계는 2026년 1월까지 통계기간으로 계산됨. ( 즉 이 이상으로 추가될 것으로 생각하면 됨. )
서울시 기간내 전세 거래량 최대 기간은 2025년 2월~3월이었고, 14,450건 ~ 15,295건의 최대량
서울시 기간내 전세 보증금 평균은 2025년 11월 최고치인 65,061만원 기록함.
전년도 2024년 12월에 비해서 거래량 진행이 더디고, 평균 전세 보증금은 매우 비슷한 상황 ( 62,929만원 vs 62,277만원 )
이 역시 아직 진행중이며, 거래가 더 누적되며 거래량, 평균 보증금도 변할 것이다.

서울시 아파트 전세 거래량(2024.12.1 ~ 2025.12.25)과 전세 평균 보증금

3. 서울시 아파트 전체 월세 거래량과 평균 월세금

본 통계는 2024년 12월 1일 ~ 2025년 12월 25일까지의 13개월의 국토부실거래가격 정보 기준
본 자료에서 주의할 부분은 "보증금"이 아닌 매달 지불하는 "월세금" 기준이란 점이다.
서울시 월세 거래량은 2025년 2월 11,709건으로 최대 거래량을 기록했다. ( 당시 월세금은 평균 100만원 )
이러한 월세금은 2025년 11월까지 무섭게 상승하며 월 129만원 까지 상승한 상황이다. ( 이 평규 가격은 매우 높은 것으로 이 거래량 안에는 서울시 SH공사의 공공임대 월세(10~30만원)이 포함된 평균 월세란 점에서 매우 높은 것이다.

서울시 아파트 월세 거래량(2024.12.1 ~ 2025.12.25)과 평균 월세금

1) 대표 월세지역 최저가 / 최고가 월세 - 강서구 화곡동

월세 거래량이 많은 강서구 화곡동의 아파트 보증금과 월세금 비교

2) 대표 월세지역 최저가 / 최고가 월세 - 마포구 공덕동

마포구 공덕동 아파트 보증금, 월세금 비교

3) 대표 월세지역 최저가 / 최고가 월세 - 관악구 신림동

관악구 신림동 아파트 보증금, 월세금 비교

4) 대표 월세지역 최저가 / 최고가 월세 - 강동구 고덕동

강동구 고덕동 아파트 월세 보증금과 월세금

5) 대표 월세지역 최저가 / 최고가 월세 - 송파구 가락동

송파구 가락동 아파트 월세 보증금과 월세금

한국과 미국의 전년대비 M2(광의통화) 증감-한국은 M2를 늘리기만 한다.

부동산마이크로데이터 — Tue, 9 Dec 2025 21:53:17 +0900

참고자료 : 한국의 전년대비 광의통화 평잔 증가와 2026년 스테그플레이션의 도래

빚으로 쌓아 올린 유동성: 1470원 환율이 보내는 경고-2026년 스테그플레이션 - 인구와주택 데이터

통상적인 경제 이론에서 기준금리를 인상하면 유동성(M2) 증가세가 둔화되어야 합니다. 그러나 2024년 데이터는 고금리(3.42%) 기조 속에서도 M2가 270조 원 이상 폭증하는 '정책 엇박자' 혹은 '금융

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1. 미국의 전년대비 M2 증감량과 기준금리

미국의 M2는 일정한 수준의 증가량을 보이며 증가해왔다.
2020년과 2021년 코로나 사태 때, 정부의 재정을 통한 민간 지원정책으로 기업들에 대한 지원이 상당히 많았다.
미국은 한국과 달리 코로나 통제(셧다운)에 의한 피해보상과 민간의 소득보전을 재정을 통해서 집행했었다. (그것도 많이)
약간 신경써서 봐야할 부분은 2000년에서 2001년으로 넘어가는 시점이다 ( 닷컴버블 시점이고, 기준금리가 6.24%에서 3.9%로 급격히 하락해 가고 있다. 이 기준금리 인하 사이클은 2003년까지 이어지며 1.12%까지 하락했다. - 연평균 기준금리다. )
그리고 2007년 5.05%에서 2009년 0.25%까지 기준금리가 하락한 후, 2015년까지 이 초저금리가 유지되었다. ( 바로 서브프라임 사태로 인한 초저금리 시점이다. - 이 당시에 M2통화량이 전년대비 급격히 증가하는 모습이 확연히 보인다. )
최소한 미국은 2022년과 2023년 긴축의 흉내라도 냈었다는게 중요하다. ( 금리인상 사이클은 2022년부터 2024년까지 )

미국 달러화를 연평균환율로 원화환산한 M2 증감량 ( 붉은색은 연평균 기준금리 )

2. 한국의 전년대비 M2 증감량과 기준금리

한국의 기준금리 데이터는 1999년부터 확인되었다. (한국은행 참고)
우리나라의 초저금리는 2020년~2021년이었다. 그리고 이 시기에 M2 증가량이 크게 증가했다는 것을 볼 수 있다.
또한 2023년 기준금리 인하로 돌아서며 전년대비 M2 증가량이 증가하고 있는 모습이 보인다.
한국의 부동산 문제는 시점으로 2014년부터 들불처럼 번지기 시작했다. ( 그리고 M2의 전년대비 증가현황은 그것을 보여줌 )
사실상 대한민국은 M2 통화량을 줄인적이 없다. ( 즉 금리를 제대로 인상하여 시중 유동성을 흡수하려 하지 않았다. 물론 경제가 않좋기 때문이기도 하지만, 섣부르게 금리를 쳐 올렸다가 부동산 가격 하락이라도 터지면 정책담당자와 국회의원, 공무원들의 부동산 자산이 하락할 수 있기 때문에라도 금리 인상에 주저했었다.)
2024년부터 금리 인하로 돌변하며 우리나라의 전년대비 M2는 다시 증가하고 있다. ( 여기서 중요하게 봐야할 부분은 2025년 통계가 10월까지라는 점이다. ) 이러니 서울의 아파트 가격이 상승하지 않을 수 없다.
한국은행 이창용 총재는 제때 제대로 금리인상하지 않았었고, 지금의 고환율 문제를 야기 시킨 정책 총 책임자다. 그가 당시에 제대로 금리인상을 하여 한미 금리 역전이 이렇게 오래 지속되도록 방치하지 않았다면 지금의 고환율도 없었을 것이다. ( 물론 당시 경제상황이 그럴 체력이 아니었다는 점은 인정할 수 있다. 하지만 그건 정당화 될 수 없다. )

한국 원화 M2 전년대비 증감량 ( 붉은색은 연평균 기준금리 )

쿠팡을 탓하는건가 광고하는건가? 검은머리 미국인.

부동산마이크로데이터 — Mon, 8 Dec 2025 21:20:11 +0900

JTBC의 웹 기사1

JTBC웹기사내 쿠팡광고

누구나 탓하고 문제를 지적할 수 있다.

하지만 우리가 바라는건 어쩌면 일관성이란 기준이 아닐까? 기자가 그리고 언론이 자신들의 입맛에 맞는 비판기사와 논조를 유지하려면 최소한의 장치는 마련해야 하지 않을지 생각해볼 문제라서 그렇다.

제목은 그럴듯하다.

https://news.jtbc.co.kr/article/NB12274231

‘축하합니다!’ 웰컴백 쿠폰 뿌린 쿠팡…"이렇게 얼버무리나"

고객정보 유출 사태 열흘째. 쿠팡은 내렸던 사과문을 다시 올렸습니다. 논란이 됐던 ‘정보 노출’이란 표현도 ‘유출’로 바꿨습니다. 하지만 어떻게...

news.jtbc.co.kr

쿠팡이 이렇게 얼버무리나? 라는 기사에 버젓이 쿠팡광고가 나오는 이런 아이러니를 우린 수차례봐왔다. 물론 jtbc가 비영리단체도 아니고 수익사업으로 광고를 하는게 나쁘다는 것도 아니다.

그냥 사회가 이렇게 돈과 돈이 얽혀돌아가는 상황에서 쿠팡은 언론사 전체에 광고 도배를 하고 비판기사에도 광고를 싣는 이 현상이 우습다는 거다.

비판은 비판이고 광고는 광고인가?

쿠팡의 개인정보유출 2차 사과문

유출되었지만 유출당한 사람이 조심해야 한다고 친절히 안내해 주는 쿠팡.

이제 쿠팡이 유출한 나의 개인정보가 누군가에 의해 내게 피해가 발생하면 내 책임이 되는거 같다.

오늘도 또 한번 우리가 사는 세상은 한층 더 불신의 사회로 향하고 있는게 아쉽기만 하다.

어쩔 수 없는 사고였는지? 막을 수 없던 사고였는지는 이제 중요하지도 않다. 장기적으로 피해가 발생할텐데 쿠팡은 오늘도 평온한 사업들을 하며 특가세일을 광고하고 아무일 아닌 듯 지나가는 놀라운 행보를 보이고 있는데, 우리집사람은 통관번호바꾸고, 비번바꾸고 또 로켓배송을 시키는 현실에 현타가 오는 하루다.

정말 "한국인들 니들이 뭘 할수 있는데?" 라고 말하고 있을 검은머리 외국인의 속내가 들리는 듯 하다.

계양구 계산동에서 전용면적59㎡ 기준 아파트와 빌라 중 가장 저렴한 집

부동산마이크로데이터 — Sun, 7 Dec 2025 19:51:33 +0900

본 자료는 국토부실거래가 공개시스템의 2025년12월 6일자료를 기준으로 전용면적 59㎡ (23~5평형) 주택들의 매매가격을 법정동을 기준으로 분류하여 비교해 봅니다. 또한 가격대에서 최저가, 최고가, 중위가격대를 표시하여 지역에서 거주할 만한 주택을 선택할 때 도움이 되시길 바라는 마음으로 작성했습니다.

계산동에서 거래되는 전용59 타입의 주택에서 대표적인 아파트, 빌라 2타입이 가장 거래량이 많았다. 빌라 전용59 타입의 경우엔 상당히 넓은 평형인 점을 감안하고, 신축이라면 제시된 가격대에 매입하는 것도 나쁜 선택은 아니다. 다만, 거래량이 매우 제한적이므로 계산동에서 오래 거주할 예정이라면 매입도 나쁜 선택은 아니다. 다만, 거래량 빈도에서 아파트가 더 선호되며 아파트 최저가 기준으로 빌라 최고가와 비슷한 수준인 점은 고려해 봐야 한다.

최저가 아파트 중에 서해3 아파트의 경우엔 최저가격이 2024년 9월 13,500만원이었다. (빌라 동일평형 최고가보다 낮다.) 최근에는 15,500만원에 실거래 등록도 되었다. 지역에서 임장을 통해서 거주여건을 비교해 본다면 빌라보다는 아파트가 나은 선택이다. 다만, 이 서해3 아파트는 연식이 1991년식이다.

참고자료 : 계양구 계산동의 고령화율 22%와 영유아비율 1.3%로 보는 집값과 출산율 관계의 무관함

인천 계양구 계산동 총인구와 인구피라미드-고령화율22%와 영유아1.3%의 도시 - 인구와주택 데이

2025년 11월 말 기준 주민등록인구수 정보를 기준으로 한 "계양구 계산동"의 연령 계층별인구와 총 인구수, 인구피라미드를 시각화한 내용. 고령화와 영유아비율, 여성인구 등 세부 지역에 거주하

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인천시 계양구 계산동의 전용 59㎡ 아파트

인천시 계양구 계산동의 주택거래는 아파트와 빌라(연립주택)가 전부임.
24평형대 아파트 매매가격대를 정리해 보면, 아래와 같은 가격대. 동일 평형의 아파트 최고가와 최저가, 중위가격의 가격 차이가 매우 큰 것을 확인할 수 있습니다.
계양구 계산동에서 가장 고가의 전용59㎡ 아파트 : 계양산파크트루엘
계양구 계산동에서 가장 저가의 전용59㎡ 아파트 : 서해3 아파트, 태평아파트, 영남아파트 정도가 최저가 거래가격

계양구 계산동 전용59 타입 아파트들의 최고,최저,중위 매매가격대

인천시 연수구 송도동의 전용 59㎡ - 거래량 많은 아파트 최고,최저가 비교

계양구 계산동에서 거래량이 가장 많은 아파트는 계양산파크트루엘 아파트다. (월별 거래량이 가장 많은 빈도)
동일 전용면적59 타입에서 최고가와 최저가의 가격 차이가 크지 않다. 단, 2025년 6월 최고가 4억4천과 최저 3억7천 차이
전반적으로 최고가와 최저가격이 서로 큰 차이를 보이지 않는 것은 가격이 제법 안정적이란 의미다.

계양구 계산동 전용59 타입 거래량 많은 아파트의 최고, 최저가격대

인천시 계양구 계산동의 전용 59㎡ 빌라 (단지별 최고/최저)

빌라 전용59㎡는 상당히 큰 평형이다. 동일 평형대 주택에서 아파트 최저가격보다 저렴한 구간도 있다.
전반적으로 해당 평형의 매매 거래량이 상당히 적은 것을 고려할 때, 가격대가 저렴한 편은 아니다. ( 환금성이 나쁘다. )
빌라 전용59 타입의 최고가 매매보다는 계산동의 최저가 아파트를 노리는 편이 나은 선택일 수 있다.

계양구 계산동 전용59 타입 오피스텔의 최고, 최저가격대(거래량이 많지 않다)

살만한 집 찾기-인천 연수구 송도동 24평대 주택비교

부동산마이크로데이터 — Sun, 7 Dec 2025 10:38:48 +0900

참고자료 : 인천 연수구 송도동 인구피라미드와 총인구수-유소년비율18%이상의 젊은 도시

인천 연수구 송도동 인구피라미드와 총인구수-유소년비율18%이상의 젊은 도시 - 인구와주택 데이

2025년 11월 말 기준 주민등록인구수 정보를 기준으로 한 "연수구 송도동"의 연령 계층별인구와 총 인구수, 인구피라미드를 시각화한 내용. 고령화와 영유아비율, 여성인구 등 세부 지역에 거주하

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인천시 연수구 송도동의 전용 59㎡ 아파트

인천시 연수구 송도동의 주택거래는 아파트와 오피스텔이 거의 전부임.
24평형대 아파트 매매가격대를 정리해 보면, 아래와 같은 상태이며, 최저가격대 아파트의 경우엔 2025년 8월 5억5백만원까지 하락했었던 것을 확인할 수 있다.
전반적으로 연수구 송도동의 아파트 가격은 매우 비싼 가격대를 보이고 있으며, 중위가격대와 최고 가격대의 아파트 거래가격의 갭이 매우 크다는 것을 알 수 있다.
최고가 아파트는 : 송도더샵파크애비뉴 전용59 타입의 아파트이며, 지역내에서 가장 비싼 가격대를 보이고 있다.

연수구 송도동 전용59 타입 아파트들의 최고,최저,중위 매매가격대

인천시 연수구 송도동의 전용 59㎡ - 거래량 많은 아파트 최고,최저가 비교

연수구 송도동에서 거래량이 가장 많은 아파트는 송도더샵센트럴시티 라는 아파트다. (매월 거래 발생)
동일 전용면적59 타입에서 최고가와 최저가의 가격 차이가 상당함을 볼 수 있다.
동일 아파트단지에서 최고가와 최저가가 1억 이상 차이가 있던 시점도 있음을 확인할 수 있다.

연수구 송도동 전용59 타입 거래량 많은 아파트의 최고, 최저가격대

인천시 연수구 송도동의 전용 59㎡ 오피스텔 (단지별 최고/최저)

기간내 전용59 타입 오피스텔 최저가격은 "송도 더샵 퍼스트월드" 2024년 1월 3일 계약된 1억8천5백만원이 최저가격
이 거래는 법인이 개인에 매도한 것으로 잔여물량 처리일 수 있다.
그외 최고가격과 최저가격 갭이 송도동 전체에서 이뤄지는 단지별 거래량이 적기 때문에 나타나지 않는 것이다.
2년간의 평균 매매가격에서 가장 저렴한 오피스텔은 "랜드마크시티 센트럴 더샵"이란 오피스텔이다. (그나마 거래량 있는)

연수구 송도동 전용59 타입 오피스텔의 최고, 최저가격대(거래량이 많지 않다)

인천 연수구 송도동 주택들의 매매와 전월세 거래량과 가격

부동산마이크로데이터 — Sat, 6 Dec 2025 21:22:13 +0900

본 자료는 인천시 연수구 송도동과 관련하여 추후 게재될 인구자료와 함께 보다 객관적인 세부 지역의 주택들(아파트, 빌라, 오피스텔, 다가구)의 거래량과 거래유형(매매, 전세, 월세)의 선호도, 거주민들의 연령대별 주택 거래등을 살펴보는 자료로 사용될 예정이다. 자료가 많고, 시각적인 내용이 다소 많은 관계로 티스토리 블로그를 이용해 자료를 작성하고 관리할 예정이다.

참고자료 : 20만명 이상의 법정동들의 현실판 "쥐떼실험" 장소 비교분석

한국에서 "쥐떼 실험"과 다름없는 서울과 인천 4개 법정동 비교 분석

본 자료는 법정동을 기준으로 20만명이 넘는 거대 동을 기준으로 비교하는 자료입니다. 밀집된 도시를 기준으로 서울의 관악구 신림동과 봉천동, 강서구 화곡동 지역과 전혀 다른 패턴의 인천시

apt-micro.tistory.com

* 쥐떼실험에서 서울시 관악구 신림동, 봉천동, 강서구 화곡동에 비해서 유소년 비율이 높고, 고령화율은 낮은 지역으로 "송도동"이 비교 우위에 있었다. 다만, 주거 만족도와 실제 거주 만족도는 다를 수 있다.

1. 인천 연수구 송도동 주택 거래량과 가격

본 자료는 2025년 12월 4일자 기준 2024년 1월 1일 ~ 2025년 12월 6일까지 거래량 정보-국토부실거래가

* 송도동에서 거래되는 모든 주택의 거래량 누계에서 전세 거래량이 15,916건으로 가장 많은 거래량.

* 성내동 전체 주택 거래량에서 총 거래량 기준 33,508건 vs 매매 6,617건 ( 임대거래 비중이 80.3% 수준 )

1) 매매 : 송도동에서 매매되는 주택유형별 거래량과 비중

구분	다가구	빌라	아파트	오피스텔	소계
매매계	0	0	5747	870	6617
매매비율	0.00%	0.00%	86.85%	13.15%	100.0%

2) 전세 : 송도동에서 거래되는 주택유형별 거래량과 비중

구분	다가구	빌라	아파트	오피스텔	소계
전세계	2	0	11266	4648	15916
전세비율	0.01%	0.00%	70.78%	29.20%	100.0%

3) 월세 : 송도동에서 거래되는 주택유형별 거래량과 비중

구분	다가구	빌라	아파트	오피스텔	소계
월세계	0	0	5547	5428	10975
월세비율	0.00%	0.00%	50.54%	49.46%	100.0%

2. 인천시 연수구 송도동 주택 거래량과 비중

1) 주택유형별 거래유형별 거래량 누계 (송도동엔 빌라(연립주택) 거래량이 없었다.)

송도동 주택 거래량은 매매,전세,월세에서 모든 부분에서 "전세 거래량"이 압도적으로 높은 곳이다.

월세 거래량에서 아파트 5547건, 오피스텔 5428건 아파트 월세 거래량 최대
전세 거래량에서는 아파트 거래량 누계 11266건으로 가장 거래량이 많은 주택
매매 거래량에서 아파트는 5747건으로 압도적인 거래량 ( 오피스텔은 임대량 비해서 거래량 매우 적다. )

송도동 주택유형별 거래량 ( 아파트 전세거래량 11266건으로 가장 많다 )

2) 주택유형별 거래유형별 누계 비율

매매 거래량 비중에서 아파트 86.85%로 가장 높고, 오피스텔 13.15%로 2순위 매매 대상

전세 거래량 비중에서 아파트 70.78%로 가장 선호되고, 오피스텔 29.20%로 2순위 전세 대상

월세 거래량 비중에서 아파트는 50.54%로 가장 높고, 오피스텔 49.46%로 2순위 월세 대상

송도동 주택들의 거래유형별 비중

3) 송도동 주택유형별 거래유형별 평균 전세가격

송도동의 아파트와 오피스텔의 전세가격은 매우 일정하게 유지되어 왔다. ( 최근 2025년 11월 약간 상승하고 있다. )

아파트 평균 전세시세는 4억원, 오피스텔은 2억원 이하에 형성되어 있어왔다. ( 2개의 주택 유형이 거래되고 있으며, 다가구 전세가 2건 있었는데, 아파트와 오피스텔 보다 낮은 가격에 전세 거래되었다. ) -> 이 다가구는 단독주택일 것으로 추정된다.

주택유형별 평균 전세가격

4) 송도동 주택유형별 거래유형별 평균 월세 (보증금제외)

의외로 아파트 월세 가격대가 상당히 높다. ( 단, 이 아파트들의 월세 보증금이 매우 낮음 )
오피스텔 또한 결코 낮은 보증금은 아니다. ( 이 지역의 경우엔 월세 보증금 평균을 확이할 필요가 있다. )

송도동 주택 유형별 평균 월세

월세가 높았던 이유는 송도동 월세보증금 평균이 거의 8천만원 미만에 형성되어 있다.
이들 임대인들은 저렴하게 주택을 구입하여 높은 월세를 취득하고 있다. ( 우리나라 주택 정책이 다들 이렇다. 정작 무주택자는 주택을 구입하지 못하고, 다주택자들은 온갖 대출을 당겨서 매입하여 월세수익을 주택으로 챙기고들 있다. )

송도동 주택유형별 월세 보증금 현황 (단위 : 만원)

3. 인천시 연수구 송도동 총 주택 거래량과 비율

송도동에서 거래되는 주택은 아파트와 오피스텔이 거의 전부다.

전체적으로 거래량은월 1090건에서 1695건 사이로 거래되고 있으며 70% 후반의 임대거래량을 보인다.

10건중 8건이 주택 전월세 임대거래라는 의미다.

송도동 월별 총 주택거래량과 임대거래량 비율

송도동의 주택 월세 거래량은 최대 50%(2025년 9월)까지 상승했었지만, 30%후반에서 40%중반대의 거래량으로 보는게 맞다. 전체적으로 전세를 선호하는 지역이며, 인근 지역에 직장이 있거나 서울로 출퇴근할 경우엔 "월세"로 궂이 인천시 연수구까지 들어와 살아야 할 이유가 없다. ( 월세가 송도동이 저렴한 것도 아니다. )

* 물론 연수구 아파트 월세들은 30평대의 아파트들이다.

송도동 총 임대거래량 비율과 임대거래량 중 월세 거래비율

4. 송도동 대표 주택유형의 가격상승 기대감 분석

송도동의 아파트 멀티플은 2배 이하다. 오히려 전세가격이 상승하며 멀티플이 감소하고 있다.

이 부분은 "5번" 전세가율에서 확인된다. ( 전세가율이 50%초반까지 상승한 상태다 )

* 오피스텔의 멀티플은 정말 별개 없으면서도 "위험한" 상태다. ( 멀티플이 1에 가깝다는 것은 매매가와 전세가가 같다는 의미다. 송도동 오피스텔 전세는 주의가 필요하다.)

송도동 대표 주택 유형인 아파트와 오피스텔의 전세가 멀티플 변화

5. 송도동 대표 주택 2개의 평균 전세가율

송도동 오피스텔의 전세가율이 평균 88%에 근접하고 있다. ( 전세 보증보험 없이는 계약하면 안된다. )

아파트의 전세가율도 23개월 내 최고치인 57%를 가리키고 있다.

송도동 아파트와 빌라의 전세가율 비교