부동산 마이크로데이터

서울시 광진구 자양동 인구와 세대수, 다가구 월세와 주택거래량-2026년9월

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서울시 광진구 광장동 인구와 세대, 아파트 거래량 통계-2026년9월

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서울시 광진구 구의동 인구수와 세대, 다가구 주택 거래통계-2026년9월

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서울시 광진구 능동 인구수와 세대, 아파트 거래량-2026년9월

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서울시 금천구 인구와 세대수, 아파트와 주택 거래량-2026년9월

메인 > 서울특별시 > 금천구실시간 데이터서울특별시 금천구의 최신 세대수 변화 및 주택 거래 통계를 바로 확인해보세요.최신 통계 바로가기📈 부동산마이크로데이터 서비스🔥서울특별시 금천구 주간 거래동향 🏡서울특별시 금천구 평당가격과 최저가Top10 🏫서울특별시 금천구 학교 및 학생수 분석 📊서울특별시 금천구 월간 실거래가평균 및 거래량부동산마이크로데이터 독자지수 1,000세대 기준🏡 서울특별시 금천구 주택 거래 유동성 지수 유동성 매우 높음 (임대차 중심)16.86 건 / 1,000세대매매 거래 비중: 13.1%👨 남성인구: 111,546명|👩 여성인구: 110,875명|⚖️ 성비율: 100.6% (여성 100명당 남성 수)전월세 임대차 거래 중심의 회전율이 매우 높으나, 매매 거래 비중은 낮..

서울시 구로구 온수동 인구수와 세대, 아파트와 주택거래량-2026년9월

메인 > 서울특별시 > 구로구 > 온수동 실시간 데이터 서울특별시 구로구 온수동의 최신 세대수 변화 및 주택 거래 통계를 바로 확인해보세요. 최신 통계 바로가기 📈 부동산마이크로데이터 서..

서울시 구로구 구로동 인구와 세대수, 아파트 주택 거래량-2026년9월

메인 > 서울특별시 > 구로구 > 구로동 실시간 데이터 서울특별시 구로구 구로동의 최신 세대수 변화 및 주택 거래 통계를 바로 확인해보세요. 최신 통계 바로가기 📈 부동산마이크로데이터 서..

서울시 구로구 신도림동 인구와 세대, 아파트와 주택 거래량-2026년9월

메인 > 서울특별시 > 구로구 > 신도림동실시간 데이터서울특별시 구로구 신도림동의 최신 세대수 변화 및 주택 거래 통계를 바로 확인해보세요.최신 통계 바로가기📈 부동산마이크로데이터 서비스🔥서울특별시 구로구 신도림동 주간 거래동향 🏡서울특별시 구로구 신도림동 평당가격과 최저가Top10 🏫서울특별시 구로구 신도림동 학교 및 학생수 분석 📊서울특별시 구로구 신도림동 월간 실거래가평균 및 거래량부동산마이크로데이터 독자지수 1,000세대 기준🏡 서울특별시 구로구 신도림동 주택 거래 유동성 지수 유동성 매우 높음 (임대차 중심)16.28 건 / 1,000세대매매 거래 비중: 15.3%👨 남성인구: 17,106명|👩 여성인구: 18,586명|⚖️ 성비율: 92.0% (여성 100명당 남성 수)전월세 임..

서울시 구로구 인구와 세대, 아파트와 주택 거래량통계-2026년9월

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서울시 강서구 방화동 인구수와 주택거래량, 세대수 통계-2026년9월

메인 > 서울특별시 > 강서구 > 방화동실시간 데이터서울특별시 강서구 방화동의 최신 세대수 변화 및 주택 거래 통계를 바로 확인해보세요.최신 통계 바로가기📈 부동산마이크로데이터 서비스🔥서울특별시 강서구 방화동 주간 거래동향 🏡서울특별시 강서구 방화동 평당가격과 최저가Top10 🏫서울특별시 강서구 방화동 학교 및 학생수 분석 📊서울특별시 강서구 방화동 월간 실거래가평균 및 거래량부동산마이크로데이터 독자지수 1,000세대 기준🏡 서울특별시 강서구 방화동 주택 거래 유동성 지수 유동성 높음 (임대차 중심)12.43 건 / 1,000세대매매 거래 비중: 29.2%👨 남성인구: 28,541명|👩 여성인구: 29,997명|⚖️ 성비율: 95.1% (여성 100명당 남성 수)임대차 거래를 중심으로 회전..

20대 주택담보대출 잔액의 증가 - 내수 경기를 살리는게 불가능한 이유

본 글은 부동산마이크로데이터의 개인적 의견입니다.(www.popin.kr)20대 주택담보대출 잔액의 증가와 흥미로운 가설정책모기지인 보금자리론을 이용해 집을 마련한 20대 차주의 평균 주택담보인정비율(LTV)이 올해 68%를 넘은 것으로 나타났다. - [출처] 한국세정신문 (https://www.taxtimes.co.kr) 여기서 지금 살펴보려는 것은 20대 보금자리론 대출 차주수와 전체 보금자리론 차주에서의 비율이다. 20대 비율은 12.86%를 차지하고 있으며, 이들의 보금자리론 대출 금액은 2.53억 원으로 한국은행 금융통계시스템에서 집계한 주담대 잔액통계와 어느 정도 맥락에서 일치하고 있었다. ( 한국은행 금융통계시스템 상에서 20대 주담대 잔액은 2026년 2분기 추정치로 2억 4백만 원이..

정신없는 경제 상황. 급변했던 현금성 유동성(M1) 감소와 M2 증가

본 정보는 부동산마이크로데이터 의 개인적 의견입니다. M1(협의통화) 급감의 진실: 자금 증발인가, 만기구조의 변화인가? 최근 M1(협의통화) 지표가 가파르게 하락한 모습을 보고 "시장에서 돈이 증발했다"거나 "증시 폭락으로 자금이 유출되었다"고 생각했습니다. 하지만 M1 지표의 메커니즘을 통화금융 통계 기준으로 세밀히 추적해 보면, 이는 자금의 소멸이 아니라 금융자산 간 만기구조 재편이 만들어낸 착시 현상에 가깝습니다. M1은 현금, 요구불예금, 수시입출식 저축성예금처럼 '즉시 결제 가능한 현금성 유동성'만을 집계합니다. 반면 M2(광의통화)는 M1에 더해 MMF, 2년 미만 정기예적금, CD, RP, 금융채 등 약간의 시간이나 비용이 들지만 현금화가 쉬운 자산까지 포함합니다. 시작점은 단순합니다. ..

대전광역시 주택관련대출 연체율 폭증과 변동금리 전환 그리고 가격 하락

혼합형 고정금리의 변동금리 전환시점과 관련아래 그래프는 한국은행 경제통계시스템에서 대전시의 주택관련대출의 연체율을 나타내고 있습니다. 지역 언론에서는 경기가 안좋아서 대출금리가 저렴한 편인 주담대 대출의 원리금 연체가 발생하고 있다고 보도하고 있으나 그 보다는 5년 전에 고정금리(혼합형, 5년)에서 변동금리로 전환되며 해당 대출 원리금이 본격적으로 상환에 부담을 주고 있다고 생각된다. 물론 대전시와 충청권의 "중소기업"들의 경기악화에 따른 어려움도 원인일 수 있다. 다만, 그러한 어려움이 갑작스럽게 증가하는 배경은 아닌 것으로 보이는 이유는 2021년 1월 부터 2026년 1월까지는 0.2% 이하 수준이었던 대출 연체율이 갑작스겁게 상승한 것 때문이다. 즉 2021년 저금리 시절에 받았던 5년 고정형 ..

가계대출(신용)과 광의통화 비율이 아파트 가격:지금 아파트 가격상승은 거짓이다.

현재 서울과 특정 경기 지역에서 부동산 가격 상승이 대세가 아닌 이유. 2005년~2007년까지의 부동산 대세 상승과 함께 광의통화라고 불리는 현금성 통화의 비율에서 가계신용의 비율이 60.62%까지 상승하고 하락합니다. 이 시기에 다들 아시는 서브프라임이 터졌습니다. 그리고 그 다음 주기가 2015~2020년까지 이어진 2차 부동산 대세 상승 시기가 오는데, 이 흐름의 막바지에 거랠량이 감소하며 고가 아파트들의 거래로 가격만 상승하던 시기였습니다. 그리고 아이러니한 것은 2020년 코로나가 가계신용의 마지막 불꽃을 지펴주는 듯 상승하는 모습이 2020년 6월 56.8%를 나타냅니다. 이후부터 장기간 M2는 가계신용이 아닌 정부의 채권, 금융권의 자금수혈, 기업의 대출등으로 공급되었습니다. 돈은 참 ..

소매판매가 감소하고 소비 경기가 안 좋고, 체감 경기가 안 좋은 이유.

소매판매 시장의 어려움, 경기가 안 좋다고 느껴지는 이유 우리들은 모두들 간단한 소비들을 하고 살아갑니다. 그리고 무언가를 만들어서 판매하는 기업에 다니던지, 판매업에 종사하고 있습니다. 최근 소매시장의 경기가 안 좋다는 말들이 많이 들리고 있고, 그런 말들은 꽤 오래전부터 입버릇처럼 하던 말이었습니다. 그리고 일단, 그 이유 중에서 하나를 찾은 것 같습니다. 1. 가계신용대비 M2 비율아래 지표는 가계신용과 M2(광의통화)의 비율입니다. 가계신용이 2016조원을 넘어선 2026년 3분기에 너도나도 가계의 빚이 많다고 난리난리입니다. 한데, 가계신용이 크게 증가했다고 해도, M2(광의통화) 량에 비해선 작은 비율이지요. 우리나라 광의통화의 월별 데이터를 분기로 합산하여 가계신용과 비교해 봤습니다...

과연 미국 연준은 기준금리를 동결할 것인가?아래 그래프는 FRED에서 미국의 실질GDP 성장률과 비농업취업자수, 실업율의 2개 지수의 전년대비 증감율을 보여줍니다. 3개의 지표를 통해서 보고자 했던 것은 GDP성장과 고용의 증가 관련성, 그리고 실업율의 변화를 통해서 완전고용과 같은 형태의 추가적 인력 고용이 어려울 정도의 경기상황인가? 를 살펴봅니다. 실업률은 우리나라와 마찬가지로 일하고자 하는 경제활동인구에서 일을 구하지 못한 사람들의 비율이므로 현재 미국의 고용이 상당히 안정적이란 것을 유추할 수 있게 해줍니다. 그 이유는 전년대비로 실업율 변동은 0에 수렴하고 있으며, 이는 큰 변화가 없다는 것으로 비농업부분 취업자수 증가율도 완만하게 상승하며 새로이 경제활동에 참가하려는 사람들을 수용하며 성장하..

미국 연방준비제도(Fed)가 통화정책을 결정할 때 가장 비중 있게 살펴보는 두 가지 핵심 축은 단연 '고용'과 '물가'입니다. 그렇다면 이 두 지표는 실제로 어떤 메커니즘으로 상호작용하고 있을까요? 세인트루이스 연방준비은행의 FRED 데이터를 활용하여, 비농업 부문 취업자 수 변동(All Employees, Total Nonfarm)과 미국 소비자물가지수(CPI) 전년 대비 변동률 간의 관계를 수치와 변화량 관점에서 여러 관점으로 분석해보았습니다. 1. 수치 지표 및 전년 대비 변동률 흐름 분석우선 절대적 수치 지표와 전년 대비 변동률(좌축 : Percent Change from Year Ago) 추이를 복합적으로 확인해볼 필요가 있습니다.2021년부터 2022년 상반기까지의 구간을 살펴보면, 팬데믹..

한국의 안타까운 뒷 모습 "자살률" 1983년에서 1984년까지는 10명 이하로 상대적으로 낮게 유지되던 시절이 있었습니다. 우리나라 사람들이 유독 스스로 생을 마감하는 성향이 있을 정도로 우울감과 패배감에 찌들어 사는 것은 아닙니다. 오히려 우리나라 사람들은 한국이라는 나라에서 정말 지독스러운 경쟁의 틈바구니를 헤쳐나가며 힘겹워 하지만 하루하루를 견뎌내며 잘 적응하는 사람이 아닐까? 싶은 마음이 들 정도로 강인한 정신력을 갖춘 이들이 많다고 생각할 정도입니다. 그렇다면 이렇게 생을 달리한 사람들이 살았던 세상의 경제상황은 어땠을까? 생각을 해봅니다. 물론 경제상황이 이 비율과 직접적인 관계가 있다고 단정적으로 말하는 것은 아닙니다. 오히려 그 비율이 관련이 있지 않을까? 하는 생각이 이 글을 시작하는..

원달러 환율의 정상화인가? 상황 1) 2026년 1월 27일: 달러인덱스 96.22 - 원/달러 환율 1,440.98원상황2) 2026년 9월 7일: 달러인덱스 98.90 - 원/달러 환율 1,344.15원 2개의 중요 수치가 눈에 띕니다. 그래프에도 표시해 뒀지만, 2026년 1월 27일 달러인덱스가 96.22였을 때, 원화의 달러대비 환율이 1440.98원이었습니다. 이 시기보다 9월 7일의 달러인덱스 98.90은 달러가 당시보다 더 강해졌음을 말해줍니다. 그런데도 원화 환율은 오히려 1344.15원으로 96원이 급락한 상태입니다. 오늘 2026년 9월 7일을 기준으로 달러인덱스하락하는 흐름을 보이고 있으며, 1개월을 기준으로 원화는 달러, 엔화, 파운드화에 대해서도 강세를 보이고 있습니다. 즉 나..

본 자료는 통계청의 2026년 7월 29일 자 국가별 수출입현황과 한국은행 금융통계시스템의 일본 원 엔 환율, 엔 달러환율을 기준으로 작성한 보고서입니다. 기간은 2022년 1월 ~ 2026년 6월까지의 자료입니다. 일본엔화 환율과 대일무역 수지 적자( 환율하락과 적자 증가 )일본의 엔저현상이 한국 경제에 일부 긍정적인 요인을 주는 것은 수입액의 감소입니다. 동일한 물량을 사도 엔저로 인해서 총 대금결제 금액이 감소한 덕에 대일무역적자가 감소한 상황입니다. 일본과 무역을 통해서 거래할 때, 엔화보다는 달러화를 기준으로 하므로 대일 무역적자 규모 역시 달러를 기준으로 하고, 엔 달러 환율을 비교지표로 사용했습니다. 아래 그래프에서 대일무역수지 적자규모는 더 크게 증가했을 것으로 보인다. 소부장으로 불리는..